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Ce programme de troisième cycle a pour objectif de compléter la formation en statistique des étudiants ayant en vue soit une activité de recherche dans le domaine de la statistique et ses applications, soit une activité professionnelle de la statistique. |
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La formation est organisée en orientations qui particularisent les programmes en fonction d'objectifs spécifiques: une orientation plus théorique (méthodologie de la statistique), une orientation à vocation appliquée et/ou professionnelle (pratique de la statistique) et deux orientations liées à un domaine d'application: statistique en économie (statistique et économétrie) et statistique dans les sciences de la santé (biostatistique et épidémiologie). Ces deux dernières orientations sont organisées en collaboration avec le Département des Sciences Economiques (ECON) et le Département d'Administration et de Gestion (IAG) d'une part et avec l'Ecole de Santé Publique (ESP) et l'Ecole des Sciences Biomédicales (SBIM) d'autre part. |
L'accès au programme est en principe réservé aux étudiants ayant bénéficié, au cours de leurs études antérieures, d'une formation de base suffisante en statistique et en mathématique. L'accès au programme se réalise sur dossier et les exigences sont adaptées à l'orientation choisie. |
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Cette formation est donc accessible : |
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Sur examen de leur dossier par le comité de gestion, les étudiants peuvent être dispensés, totalement ou en partie, des enseignements de formation préalable décrits dans les programmes. Les étudiants dont la formation préalable sera jugée insuffisante au vu de l'octroi de ces dispenses pourront être invités à étaler leur formation sur deux années d'études ou à obtenir préalablement avec distinction au moins un master spécialisé spécifique. |
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Une connaissance active de l'anglais est indispensable pour l'accès aux orientations "Méthodologie de la statistique" et "Pratique de la statistique". |
Les procédures d'admission et d'inscription au rôle de
l'Université sont précisées dans la partie "Renseignements généraux" de la page web :
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Renseignements concernant la demande d'admission au DEA en statistique : Philippe Lambert, secrétaire académique - Tél.010 47 28 01 (e-mail :
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Selon l'orientation choisie, l'activité globale de l'étudiant comporte de 300 à 340h qui se répartissent en cours avancés (de 150 à 195h) et en activité de séminaires (de 45 à 60h), le solde (valorisé pour environ 100h) étant consacré à l'initiation à la recherche et à la communication scientifique. Celle-ci implique notamment la participation active aux séminaires, la présentation d'un sujet de recherche et la rédaction d'un mémoire. Les sujets du mémoire sont des questions de recherche scientifique posées par les membres académiques de l'Institut. Ce mémoire requiert une rédaction et une présentation orale devant le jury d'initiation à la recherche de l'étudiant qui se compose d'au moins trois personnes. Ce mémoire pourrait constituer l'amorce d'une thèse de doctorat. On peut estimer que la recherche et la rédaction du mémoire représentent 15h de travail par semaine soit 450h année. Pour l'évaluation, il représente entre 100h et 120h. Les finalités et modalités de ce mémoire peuvent varier selon l'orientation choisie. |
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Une partie des cours avancés sont des cours à option. L'étudiant choisira un minimum de 60h de cours dans les listes proposées. Sont exclus de ce choix, les cours ayant fait l'objet d'une épreuve antérieure. Les heures de travaux pratiques font partie intégrante des cours choisis mais n'entrent pas en compte dans le calcul du nombre d'heures choisies. De plus, avec l'accord du comité de gestion, tout cours de troisième cycle donné à l'UCL ou dans une autre Université et estimé équivalent en terme de formation pourra remplacer un cours du programme. |
Orientation : Méthodologie de la statistique |
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Structure du programme |
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Conseiller pour l'établissement du programme : Rainer von Sachs. |
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L'activité globale de l'étudiant comporte au moins 300h qui se répartissent comme suit : au moins 150h de cours avancés et 45h de séminaires mentionnés dans la liste ci-dessous, le solde, valorisé pour un total de 105h, étant consacré à l'initiation à la recherche et à la communication scientifique. |
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Formation préalable |
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STAT2412 |
Modèles linéaires [22.5h+7.5h] (5 crédits) | |
STAT2413 |
Statistique nonparamétrique [22.5h+7.5h] (5 crédits) | |
STAT2416 |
Probabilités et statistique multivariées [10h+5h] (2.5 crédits) | |
STAT2430 |
Calcul statistique sur ordinateur [15h+15h] (7 crédits) | |
MATH2430A |
Théorie de la mesure et probabilités [30h+20h] (8 crédits) | |
MATH2440 |
Analyse statistique [30h+22.5h] (8 crédits) | |
Cours obligatoires |
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STAT3100 |
Mathematical statistics [30h] (6 crédits) | |
STAT3120 |
Advanced nonparametric statistics [30h] (6 crédits) | |
STAT3210 |
Resampling methods with applications [30h] (6 crédits) | |
Cours à option |
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Choisir au moins 60h dans la liste ci-dessous. |
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STAT2414 |
Séries chronologiques [22.5h+7.5h] (5 crédits) | |
STAT2415 |
Eléments de statistique bayésienne [15h] (2.5 crédits) | |
STAT3130 |
Special topics in mathematical statistics [15h] (3 crédits) | |
STAT3220 |
Statistical consulting [30h] (6 crédits) | |
STAT3221 |
Advanced linear models [15h] (3 crédits) | |
STAT3222 |
Survival analysis [15h] (3 crédits) | |
ECON3503 |
Advanced Econometrics [45h] (7.5 crédits) | |
ECON3540 |
Microeconometrics [30h] (5 crédits) | |
MATH2360 |
Processus stochastiques (statistique) [30h] (5 crédits) | |
MATH2372 |
Processus stochastiques (applications) [30h] (5 crédits) | |
Séminaires |
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STAT3310 |
Statistics seminar [30h] (6 crédits) |
Michel Denuit, Irène Gijbels, Bernadette Govaerts, Philippe Lambert, Jean-Marie Rolin, Léopold Simar, Sébastien Van Bellegem, Ingrid Van Keilegom (coord.), Rainer von Sachs |
STAT3320 |
Applied statistics workshops [15h] (3 crédits) | |
Travail de fin d'études |
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Ce mémoire pourrait constituer l'amorce d'une thèse de doctorat en statistique. |
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Orientation : Pratique de la statistique |
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Structure du programme |
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Conseiller pour l'établissement du programme : Bernadette Govaerts |
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L'activité globale de l'étudiant comporte au moins 300h qui se répartissent comme suit : au moins 150h de cours avancés et 45h de séminaires mentionnés dans la liste ci-dessous, le solde, valorisé pour 105h, étant consacré à l'initiation à la recherche et à la communication scientifique. |
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Formation préalable |
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STAT2410 |
Analyse des données discrètes [22.5h+7.5h] (5 crédits) | |
STAT2411 |
Analyse des données [22.5h+7.5h] (5 crédits) | |
STAT2412 |
Modèles linéaires [22.5h+7.5h] (5 crédits) | |
STAT2413 |
Statistique nonparamétrique [22.5h+7.5h] (5 crédits) | |
STAT2416 |
Probabilités et statistique multivariées [10h+5h] (2.5 crédits) | |
STAT2430 |
Calcul statistique sur ordinateur [15h+15h] (7 crédits) | |
Cours obligatoires |
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STAT3210 |
Resampling methods with applications [30h] (6 crédits) | |
STAT3220 |
Statistical consulting [30h] (6 crédits) | |
STAT3221 |
Advanced linear models [15h] (3 crédits) | |
STAT3222 |
Survival analysis [15h] (3 crédits) | |
Cours à option |
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Choisir au moins 60h dans la liste ci-dessous. |
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STAT2414 |
Séries chronologiques [22.5h+7.5h] (5 crédits) | |
STAT2415 |
Eléments de statistique bayésienne [15h] (2.5 crédits) | |
STAT2510 |
Contrôle statistique de qualité [15h] (2.5 crédits) |
Anne De Frenne (supplée Bernadette Govaerts), Bernadette Govaerts |
STAT2520 |
Plans expérimentaux [22.5h+7.5h] (5 crédits) | |
STAT2530 |
Statistique des essais cliniques [22.5h+7.5h] (5 crédits) | |
STAT2540 |
Echantillonnage et sondage [15h] (2.5 crédits) | |
STAT2550 |
Data Mining [15h+15h] (5 crédits) | |
STAT3100 |
Mathematical statistics [30h] (6 crédits) | |
STAT3120 |
Advanced nonparametric statistics [30h] (6 crédits) | |
STAT3130 |
Special topics in mathematical statistics [15h] (3 crédits) | |
ECON3503 |
Advanced Econometrics [45h] (7.5 crédits) | |
ECON3540 |
Microeconometrics [30h] (5 crédits) | |
ELEC2870 |
Réseaux de neurones artificiels [30h+30h] (10 crédits) | |
MILA3008 |
Acquisition et traitement de données spatio-temporelles [30h+35h] (5 crédits) | |
A suivre en partie [ 30h + 15h ] (7,5) |
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Séminaires |
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STAT3310 |
Statistics seminar [30h] (6 crédits) |
Michel Denuit, Irène Gijbels, Bernadette Govaerts, Philippe Lambert, Jean-Marie Rolin, Léopold Simar, Sébastien Van Bellegem, Ingrid Van Keilegom (coord.), Rainer von Sachs |
STAT3320 |
Applied statistics workshops [15h] (3 crédits) | |
Travail de fin d'études |
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Ce mémoire pourrait constituer l'amorce d'une thèse de doctorat en statistique appliquée et/ou être préparé dans le cadre de contacts avec une entreprise ou centre de recherche confrontés à des problèmes statistiques. Il pourrait alors s'inscrire dans le cadre d'un stage en entreprise. |
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Orientation : Statistique et Econométrie |
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Structure du programme |
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Conseiller pour l'établissement du programme : N. |
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L'activité globale de l'étudiant comporte au moins 355h qui se répartissent comme suit : au moins 195h de cours avancés et 60h de séminaires mentionnés dans la liste ci-dessous, le solde, valorisé pour 100h, étant consacré à l'initiation à la recherche et à la communication scientifique. |
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Formation préalable |
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STAT2411 |
Analyse des données [22.5h+7.5h] (5 crédits) | |
ou |
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STAT2416 |
Probabilités et statistique multivariées [10h+5h] (2.5 crédits) | |
STAT2430 |
Calcul statistique sur ordinateur [15h+15h] (7 crédits) | |
ECON2115 |
Microéconomie [60h+30h] (12 crédits) |
Pierre Dehez (supplée null), Jacques-François Thisse |
ECON2125 |
Macroéconomie [60h+30h] (12 crédits) | |
ECON2135 |
Econométrie : méthodes et applications [45h+45h] (12 crédits) | |
ECON2245 | ||
Cours obligatoires |
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STAT3210 |
Resampling methods with applications [30h] (6 crédits) | |
ECON3503 |
Advanced Econometrics [45h] (7.5 crédits) | |
ECON3540 |
Microeconometrics [30h] (5 crédits) | |
MATH2440 |
Analyse statistique [30h+22.5h] (8 crédits) | |
Cours à option |
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Choisir au moins 60h dans la liste ci-dessous. |
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STAT2414 |
Séries chronologiques [22.5h+7.5h] (5 crédits) | |
STAT2415 |
Eléments de statistique bayésienne [15h] (2.5 crédits) | |
STAT2540 |
Echantillonnage et sondage [15h] (2.5 crédits) | |
STAT2550 |
Data Mining [15h+15h] (5 crédits) | |
STAT3100 |
Mathematical statistics [30h] (6 crédits) | |
STAT3120 |
Advanced nonparametric statistics [30h] (6 crédits) | |
STAT3130 |
Special topics in mathematical statistics [15h] (3 crédits) | |
STAT3221 |
Advanced linear models [15h] (3 crédits) | |
STAT3222 |
Survival analysis [15h] (3 crédits) | |
ECON3506 |
Econometrics of Time-Series [30h] (5 crédits) | |
Séminaires |
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STAT3310 |
Statistics seminar [30h] (6 crédits) |
Michel Denuit, Irène Gijbels, Bernadette Govaerts, Philippe Lambert, Jean-Marie Rolin, Léopold Simar, Sébastien Van Bellegem, Ingrid Van Keilegom (coord.), Rainer von Sachs |
ECON3830 |
Econometrics Workshop [30h] (5 crédits) | |
Travail de fin d'études |
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Ce mémoire pourrait constituer l'amorce d'une thèse de doctorat en statistique et/ou être préparé dans le cadre de contacts avec une entreprise. Il pourrait alors s'inscrire dans le cadre d'un stage en entreprise. |
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Orientation : Biostatistique et Epidémiologie |
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Structure du programme |
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Conseiller pour l'établissement du programme : Philippe Lambert |
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L'activité globale de l'étudiant comporte au moins 310h qui se répartissent comme suit : au moins 165h de cours avancés et 45h de séminaires mentionnés dans la liste ci-dessous, le solde, valorisé pour 100h, étant consacré à l'initiation à la recherche et à la communication scientifique. |
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Formation préalable |
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Module statistique |
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STAT2411 |
Analyse des données [22.5h+7.5h] (5 crédits) | |
STAT2430 |
Calcul statistique sur ordinateur [15h+15h] (7 crédits) | |
ESP3420 |
Statistique médicale [22.5h+7.5h] (5 crédits) | |
Module épidémiologie |
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DEMO2110 |
Démographie générale [30h] (5 crédits) | |
FSA2220A |
Introduction au monde du vivant A) Introduction à la biologie et à la physiologie [30h] (5 crédits) |
Spyridon Agathos, Georges Bastin, Jean Lebacq, Philippe Lefevre (coord.), Vincent Legat, Yves-Jacques Schneider |
MED1200 |
Eléments d'épidémiologie [15h] (2.5 crédits) |
Benoît Boland, René Tonglet (coord.) |
Cours obligatoires |
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Module statistique |
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STAT2410 |
Analyse des données discrètes [22.5h+7.5h] (5 crédits) | |
STAT2412 |
Modèles linéaires [22.5h+7.5h] (5 crédits) | |
STAT2530 |
Statistique des essais cliniques [22.5h+7.5h] (5 crédits) | |
Module épidémiologie |
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ESP3142 |
Epidémiologie [22.5h+7.5h] (5 crédits) |
Annie Robert (supplée René Tonglet), René Tonglet |
ESP3143 |
Méthodes d'analyse des études d'observation [15h] (2.5 crédits) | |
Cours à option |
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Choisir un minimum de 60h dans la liste ci-dessous dont au moins 30h dans chacun des deux modules suivants : |
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Module statistique |
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STAT2413 |
Statistique nonparamétrique [22.5h+7.5h] (5 crédits) | |
STAT2414 |
Séries chronologiques [22.5h+7.5h] (5 crédits) | |
STAT2415 |
Eléments de statistique bayésienne [15h] (2.5 crédits) | |
STAT2510 |
Contrôle statistique de qualité [15h] (2.5 crédits) |
Anne De Frenne (supplée Bernadette Govaerts), Bernadette Govaerts |
STAT2520 |
Plans expérimentaux [22.5h+7.5h] (5 crédits) | |
STAT2540 |
Echantillonnage et sondage [15h] (2.5 crédits) | |
STAT3210 |
Resampling methods with applications [30h] (6 crédits) | |
STAT3221 |
Advanced linear models [15h] (3 crédits) | |
STAT3222 |
Survival analysis [15h] (3 crédits) | |
Module épidémiologie |
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BICL3215 |
Structure et fonction des protéines [15h+22.5h] (5 crédits) | |
ESP3144 |
Méthodes de revue systématique et de méta-analyse [15h] (2.5 crédits) | |
ESP3530 |
Stratégies de la décision médicale [30h] (5 crédits) | |
FARM3334 |
Processus de découverte et de développement du médicament [22.5h] (4 crédits) | |
FARM3372 |
Méthodes statistiques appliquées à l'industrie pharmaceutique [15h] (2.5 crédits) | |
SBIM2242 |
Méthodes quantitatives en soins intensifs et analyses cliniques [30h+15h] (7.5 crédits) | |
Séminaires |
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STAT3320 |
Applied statistics workshops [15h] (3 crédits) | |
ESP3500 |
Séminaire d'épidémiologie [30h] (5 crédits) |
Annie Robert (supplée René Tonglet), René Tonglet |
Travail de fin d'études |
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Ce mémoire pourrait constituer l'amorce d'une thèse de doctorat en statistique appliquée. Il sera préparé dans le cadre de contacts avec un laboratoire ou un centre de recherche travaillant dans le domaine des sciences de la santé. Il pourrait idéalement s'inscrire dans le cadre d'un stage. |
Il constitue un préalable à l'inscription au doctorat en sciences (statistique). |
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