UCL - Etudes

Formations
Premier cycle
Deuxième cycle
Troisième cycle
Certificats (programmes non académiques)
Passerelles
Formation continue
Facultés et entités
Cadre académique
Réforme de Bologne
Accès aux études
Organisation des études
Lexique
Calendrier académique
Règlement des études et examens
Charte pédagogique
Renseignements généraux

Echantillonnage et sondage [STAT2540]
[15h] 2.5 crédits

English version

Version imprimable

Cette activité se déroule pendant le 2ème semestre

Enseignant(s):

Yves Berger

Langue d'enseignement :

français

Niveau :

cours de 2ème cycle

>> Objectifs (en terme de compétences)
>> Objet de l'activité (principaux thèmes à aborder)
>> Résumé : Contenu et Méthodes
>> Autres informations (Pré-requis, Evaluation, Support, ...)
>> Autres crédits de l'activité dans les programmes

Objectifs (en terme de compétences)

Ce cours permettra à l'étudiant d'acquérir des connaissances de base sur les méthodes de l'échantillonnage, avec un intérêt particulier, mais non exclusif, pour l'échantillonnage de populations humaines. Au terme du cours, l'étudiant sera capable de planifier correctement une enquête simple et d'en analyser les résultats.

Objet de l'activité (principaux thèmes à aborder)

- Cadre général de l'inférence en population finie : Population, échantillon, variables
aléatoires dans l'inférence basée sur la planification expérimentale, l'estimation linéaire
homogène: unités complexes et unités élémentaires.
- Echantillonnage avec probabilités inégales : les estimateurs de Hansen-Hurwitz et de
Horvitz-Thompson, le cas particulier de l'échantillonnage aléatoire simple.
- Amélioration d'estimateurs au moyen d'information auxiliaire (estimateur de quotient et
de régression).
- Echantillonnage à partir d'unités complexes : échantillonnage stratifié, échantillonnage en
grappes, échantillonnage en deux étapes.
- Echantillonnage de populations biologiques : problème de la base d'échantillonnage,
estimation de la taille de la population.

Résumé : Contenu et Méthodes

- Cadre général de l'inférence en population finie : Population, échantillon, variables
aléatoires dans l'inférence basée sur la planification expérimentale, l'estimation linéaire
homogène: unités complexes et unités élémentaires.
- Echantillonnage avec probabilités inégales : les estimateurs de Hansen-Hurwitz et de
Horvitz-Thompson, le cas particulier de l'échantillonnage aléatoire simple.
- Amélioration d'estimateurs au moyen d'information auxiliaire (estimateur de quotient et
de régression).
- Echantillonnage à partir d'unités complexes : échantillonnage stratifié, échantillonnage en
grappes, échantillonnage en deux étapes.
- Echantillonnage de populations biologiques : problème de la base d'échantillonnage,
estimation de la taille de la population.

Autres informations (Pré-requis, Evaluation, Support, ...)

Ouvrages de référence
Mouchart M. et J.-M. Rolin (1981), Enquêtes et Sondages, Série " Recyclage en Statistique ", Vol.5, , Louvain : U.C.L., Comité de Statistique.
Sharon Lohr (1999), Sampling : Design and Analysis, Duxbury Press
Rao Poduri S.R.S. (2000), Sampling Methodologies with Applications, London : Chapman and Hall.

Autres crédits de l'activité dans les programmes

ECGE3DS/MK

Diplôme d'études spécialisées en économie et gestion (Master in business administration) (marketing)

(2.5 crédits)

MATH22/S

Deuxième licence en sciences mathématiques (Statistique)

(2.5 crédits)

STAT2MS

Master en statistique, orientation générale, à finalité spécialisée

(2.5 crédits)

STAT3DA/B

diplôme d'études approfondies en statistique (biostatistique et épidémiologie)

(2.5 crédits)

STAT3DA/E

diplôme d'études approfondies en statistique (statistique et économétrie)

(2.5 crédits)

STAT3DA/P

diplôme d'études approfondies en statistique (pratique de la statistique)

(2.5 crédits)



Ce site a été conçu en collaboration avec ADCP, ADEF, CIO et SGSI
Responsable : Jean-Louis Marchand - Contact : issec@stat.ucl.ac.be
Dernière mise à jour : 25/05/2005