UCL - Etudes

Formations
Premier cycle
Deuxième cycle
Troisième cycle
Certificats (programmes non académiques)
Passerelles
Formation continue
Facultés et entités
Cadre académique
Réforme de Bologne
Accès aux études
Organisation des études
Lexique
Calendrier académique
Règlement des études et examens
Charte pédagogique
Renseignements généraux

Econométrie : méthodes et applications [ECON2135]
[45h+45h exercices] 12 crédits

English version

Version imprimable

Enseignant(s):

Luc Bauwens, Fatemeh Shadman Valavi

Langue d'enseignement :

français

Niveau :

cours de 2ème cycle

>> Objectifs (en terme de compétences)
>> Objet de l'activité (principaux thèmes à aborder)
>> Résumé : Contenu et Méthodes
>> Autres informations (Pré-requis, Evaluation, Support, ...)
>> Autres crédits de l'activité dans les programmes

Objectifs (en terme de compétences)

Le cours est une introduction à la théorie et à la pratique de l'économétrie. L'accent est mis sur la compréhen-sion des méthodes et sur leur pertinence pour la résolution de problèmes d'économie appliquée. L'étudiant doit être capable d'utiliser les méthodes enseignées pour la résolution de questions simples, et d'interpréter les résul-tats d'une analyse économétrique tout en étant conscient des limites des méthodes.

Objet de l'activité (principaux thèmes à aborder)

Un objectif important du cours est l'apprentissage de la modélisation économétrique: comment passer d'une relation abstraite et générale entre des variables économiques, fondée sur la théorie économique, à la formula-tion et à l'estimation d'une forme particulière de cette relation dans un contexte donné. Ceci demande de choisir une forme fonctionnelle particulière qui tienne compte des propriétés théoriques et des propriétés des données, et d'établir une correspondance entre les variables théoriques et les données empiriques.
Le cours couvre les outils de base de l'économétrie à un niveau introductif. Des exemples d'application des méthodes à des problèmes économiques sont inclus.
Les étudiants apprennent à utiliser un logiciel économétrique.

Résumé : Contenu et Méthodes

Contenu
La regression linéaire et la méthode des moindres carrés ordinaries (OLS). Propriétés des OLS. Test de restric-tions. Utilisation de variables muettes. Prévision.
Hétéroscédasticité et autocorrélation. La méthode des moindres carrés généralisés.
Modèles dynamiques, racines unitaires et cointégration.
La méthode du maximum de vraisemblance dans le contexte des modèles logit et probit.

Méthode
Le cours est organisé de façon à guider l'apprentissage personnel des élèves. Les élèves préparent chaque cours par des lectures préalables, guidées par des questions. Chaque séance de cours a pour but de discuter la matière, notamment en répondant aux questions qui ont servi de guide, mais aussi toute autre question, et si nécessaire de synthétiser la matière. Certaines séances se font en salle informatique, selon les mêmes principes.

Autres informations (Pré-requis, Evaluation, Support, ...)

Prérequis:Cours d'économie, de mathématiques, de statistique et d'informatique de la candidature en sciences économiques.





Examen écrit et travail en cours d'année. La participation des étudiants aux discussions intervient dans l'évaluation finale.





Support :R.L. Thomas (1996), Modern Econometrics: an introduction. Addison-Wesley.

Autres crédits de l'activité dans les programmes

ECON21

Première licence en sciences économiques

(12 crédits)

Obligatoire

ECRU3DS

Diplôme d'études spécialisées en économie rurale

(12 crédits)

Obligatoire

IAG21M

Première année de Maîtrise en sciences de gestion (orientation "méthodes quantitatives de gestion")

(3.5 crédits)

Obligatoire

MAP22

Deuxième année du programme conduisant au grade d'ingénieur civil en mathématiques appliquées

(9 crédits)

MAP23

Troisième année du programme conduisant au grade d'ingénieur civil en mathématiques appliquées

(9 crédits)

MATH22/E

Deuxième licence en sciences mathématiques (Economie mathématique)

(8.5 crédits)

Obligatoire

STAT2MS

Master en statistique, orientation générale, à finalité spécialisée

(15 crédits)

STAT3DA/E

diplôme d'études approfondies en statistique (statistique et économétrie)

(12 crédits)



Ce site a été conçu en collaboration avec ADCP, ADEF, CIO et SGSI
Responsable : Jean-Louis Marchand - Contact : info@espo.ucl.ac.be
Dernière mise à jour : 25/05/2005