 Objectifs (en terme de compétences)
Ce cours est le prolongement naturel du cours MATH2440 " Analyse statistique ". Son objectif est de fournir aux étudiants qui ont l'intention d'obtenir un doctorat les outils de base nécesaires à la recherche contemporaine en statistique mathématique.
Objet de l'activité (principaux thèmes à aborder)
- Théorie asymptotique en statistique paramétrique : M-et Z- estimateurs, Contigüité et Normalité asymptotique locale.
- U-statistiques
- Processus empirique
- Fonctions statistiques différentiables au sens de von Mises, M-estimateurs nonparamétriques
- Méthode Delta fonctionnelle
Résumé : Contenu et Méthodes
- Théorie asymptotique en statistique paramétrique : M-et Z- estimateurs, Contigüité et Normalité asymptotique locale.
- U-statistiques
- Processus empirique
- Fonctions statistiques différentiables au sens de von Mises, M-estimateurs nonparamétriques
- Méthode Delta fonctionnelle
Autres informations (Pré-requis, Evaluation, Support, ...)
Prérequis
MATH2440 ou un cours similaire
Evaluation
- résolution d'exercices
- présentation orale d'une section du livre de référence
Support
La seconde référence est le support principal
Références
- Serfling R.J. " Approximation Theorems of Mathematical Statistics, Wiley (1980)
- van de Vaart A.W. " Asymptotics Statistics ", Cambridge (1998)
Autres crédits de l'activité dans les programmes
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STAT3DA/E
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diplôme d'études approfondies en statistique (statistique et économétrie)
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(6 crédits)
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STAT3DA/M
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Diplôme d'études approfondies en statistique (méthodologie de la statistique)
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Obligatoire
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STAT3DA/P
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diplôme d'études approfondies en statistique (pratique de la statistique)
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(6 crédits)
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