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Diplôme d'études approfondies en statistique [STAT3DA]
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Gestion du programme

STAT Institut de statistique

Responsable académique : Rainer von Sachs

Contact : Sophie Malali

Tél. 010474314
issec@stat.ucl.ac.be

Objectif de la formation

Ce programme de troisième cycle a pour objectif de compléter la formation en statistique des étudiants s'orientant soit vers une activité de recherche dans le domaine de la statistique et ses applications, soit vers une activité professionnelle de la statistique.

La formation est organisée en orientations qui particularisent les programmes en fonction d'objectifs spécifiques: une orientation plus théorique (méthodologie de la statistique), une orientation à vocation appliquée et/ou professionnelle (pratique de la statistique) et deux orientations liées à un domaine d'application: statistique en économie (statistique et économétrie) et statistique dans les sciences de la santé (biostatistique et épidémiologie). Ces deux dernières orientations sont organisées en collaboration avec le Département des Sciences Economiques (ECON) et le Département d'Administration et de Gestion (IAG) d'une part et avec l'Ecole de Santé Publique (ESP) et l'Ecole des Sciences Biomédicales (SBIM) d'autre part.

En 2006-2007, tous les étudiants admis au doctorat seront inscrits au DEA correspondant. Ils seront répartis ultérieurement dans les formations doctorales thématiques. Les activités réalisées dans le cadre de leur DEA en 2006-2007 seront validées dans le cadre de la formation doctorale à laquelle ils seront inscrits ultérieurement.

Conditions d'admission

L'accès au programme est en principe réservé aux étudiants ayant bénéficié, au cours de leurs études antérieures, d'une formation de base suffisante en statistique et en mathématique. L'accès au programme se réalise sur dossier et les exigences sont adaptées à l'orientation choisie.

Cette formation est donc accessible :

  • aux porteurs d'un diplôme d'études universitaires de second cycle délivré par un établissement universitaire ou par un établissement d'enseignement supérieur de niveau universitaire, pouvant faire preuve de leurs connaissances en statistique et mathématique et/ou dans la spécialité de l'orientation choisie.
  • aux étudiants ayant réussi au préalable, avec au moins une distinction, un Diplôme d'études complémentaires en statistique ou dans un domaine spécifique à l'orientation choisie ;
  • aux porteurs de diplômes ou de certificats d'études étrangers délivrés à la suite d'études comparables.

Sur examen de leur dossier par le comité de gestion, les étudiants peuvent être dispensés, totalement ou en partie, des enseignements de formation préalable décrits dans les programmes. Les étudiants dont la formation préalable sera jugée insuffisante au vu de l'octroi de ces dispenses pourront être invités à étaler leur formation sur deux années d'études ou à obtenir préalablement avec distinction au moins un master spécialisé spécifique.

Une connaissance active de l'anglais est indispensable pour l'accès aux orientations "Méthodologie de la statistique" et "Pratique de la statistique".

Demande d'admission

Les procédures d'admission et d'inscription au rôle de l'Université sont précisées dans la partie "Accès aux études" de la page web :
http://www.ucl.ac.be/etudes/libres/acces.html

Renseignements concernant la demande d'admission au DEA en statistique : Philippe Lambert, secrétaire académique - Tél.010 47 28 01 (e-mail :
lambert@stat.ucl.ac.be
).

Structure générale du programme

Selon l'orientation choisie, l'activité globale de l'étudiant comporte de 300 à 340h qui se répartissent en cours avancés (de 150 à 195h) et en activité de séminaires (de 45 à 60h), le solde (valorisé pour environ 100h) étant consacré à l'initiation à la recherche et à la communication scientifique. Celle-ci implique notamment la participation active aux séminaires, la présentation d'un sujet de recherche et la rédaction d'un mémoire. Les sujets du mémoire sont des questions de recherche scientifique posées par les membres académiques de l'Institut. Ce mémoire requiert une rédaction et une présentation orale devant le jury d'initiation à la recherche de l'étudiant qui se compose d'au moins trois personnes. Ce mémoire pourrait constituer l'amorce d'une thèse de doctorat. On peut estimer que la recherche et la rédaction du mémoire représentent 15h de travail par semaine soit 450h année. Pour l'évaluation, il représente entre 100h et 120h. Les finalités et modalités de ce mémoire peuvent varier selon l'orientation choisie.

Une partie des cours avancés sont des cours à option. L'étudiant choisira un minimum de 60h de cours dans les listes proposées. Sont exclus de ce choix, les cours ayant fait l'objet d'une épreuve antérieure. Les heures de travaux pratiques font partie intégrante des cours choisis mais n'entrent pas en compte dans le calcul du nombre d'heures choisies. De plus, avec l'accord du comité de gestion, tout cours de troisième cycle donné à l'UCL ou dans une autre Université et estimé équivalent en terme de formation pourra remplacer un cours du programme.

Contenu du programme

Orientation : Méthodologie de la statistique

Structure du programme

Conseiller pour l'établissement du programme : Rainer von Sachs.

L'activité globale de l'étudiant comporte au moins 300h qui se répartissent comme suit : au moins 150h de cours avancés et 45h de séminaires mentionnés dans la liste ci-dessous, le solde, valorisé pour un total de 105h, étant consacré à l'initiation à la recherche et à la communication scientifique.

Formation préalable

STAT2412

Modèles linéaires [22.5h+7.5h] (5 crédits)

Christian Hafner

STAT2413

Statistique nonparamétrique [22.5h+7.5h] (5 crédits)

Ingrid Van Keilegom

STAT2416

Probabilités et statistique multivariées [10h+5h] (2.5 crédits)

Ingrid Van Keilegom

STAT2430

Calcul statistique sur ordinateur [20h+20h] (7 crédits)

Bernadette Govaerts

MAT1322

Théorie de la mesure [22.5h+15h] (3 crédits)

Camille Debiève

MATH2440

Analyse statistique [30h+22.5h] (5 crédits)

Ingrid Van Keilegom, Rainer von Sachs

Cours obligatoires

STAT3100

Mathematical statistics [30h] (6 crédits)

Johan Segers

STAT3120

Advanced nonparametric statistics [30h] (6 crédits)

Christian Hafner, Rainer von Sachs

STAT3210

Resampling methods with applications [30h] (6 crédits)

Cédric Heuchenne (supplée Léopold Simar), Léopold Simar

Cours à option

Choisir au moins 60h dans la liste ci-dessous.

STAT2414

Séries chronologiques [22.5h+7.5h] (5 crédits)

Rainer von Sachs

STAT2415

Eléments de statistique bayésienne [15h] (2.5 crédits)

N.

STAT3130

Special topics in mathematical statistics [15h] (3 crédits)

Sébastien Van Bellegem, Rainer von Sachs

STAT3220

Statistical consulting [30h] (6 crédits)

Bernadette Govaerts, Christian Ritter

STAT3221

Advanced linear models [15h] (3 crédits)

N.

STAT3222

Survival analysis [15h] (3 crédits)

Ingrid Van Keilegom

ECON3503

Advanced Econometrics [45h] (7 crédits)

N.

ECON3540

Microeconometrics [30h] (3.5 crédits)

Bart Cockx, Sébastien Van Bellegem

MATH2360

Processus stochastiques (statistique) [30h] (3.5 crédits)

Jean-Marie Rolin

MATH2372

Processus stochastiques (applications) [30h] (3 crédits)

Jean-François Mertens

Séminaires

STAT3310

Statistics seminar [30h] (6 crédits)

Michel Denuit, Bernadette Govaerts, Christian Hafner (coord.), Johan Segers, Léopold Simar, Sébastien Van Bellegem, Ingrid Van Keilegom, Rainer von Sachs

STAT3320

Applied statistics workshops [15h] (3 crédits)

Bernadette Govaerts, Christian Ritter, Sébastien Van Bellegem

Travail de fin d'études

Ce mémoire pourrait constituer l'amorce d'une thèse de doctorat en statistique.

Orientation : Pratique de la statistique

Structure du programme

Conseiller pour l'établissement du programme : Bernadette Govaerts

L'activité globale de l'étudiant comporte au moins 300h qui se répartissent comme suit : au moins 150h de cours avancés et 45h de séminaires mentionnés dans la liste ci-dessous, le solde, valorisé pour 105h, étant consacré à l'initiation à la recherche et à la communication scientifique.

Formation préalable

STAT2410

Analyse des données discrètes [22.5h+7.5h] (5 crédits)

Patrick Bogaert

STAT2411

Analyse des données [22.5h+7.5h] (5 crédits)

Isabelle De Macq (supplée Léopold Simar), Léopold Simar

STAT2412

Modèles linéaires [22.5h+7.5h] (5 crédits)

Christian Hafner

STAT2413

Statistique nonparamétrique [22.5h+7.5h] (5 crédits)

Ingrid Van Keilegom

STAT2416

Probabilités et statistique multivariées [10h+5h] (2.5 crédits)

Ingrid Van Keilegom

STAT2430

Calcul statistique sur ordinateur [20h+20h] (7 crédits)

Bernadette Govaerts

Cours obligatoires

STAT3210

Resampling methods with applications [30h] (6 crédits)

Cédric Heuchenne (supplée Léopold Simar), Léopold Simar

STAT3220

Statistical consulting [30h] (6 crédits)

Bernadette Govaerts, Christian Ritter

STAT3221

Advanced linear models [15h] (3 crédits)

N.

STAT3222

Survival analysis [15h] (3 crédits)

Ingrid Van Keilegom

Cours à option

Choisir au moins 60h dans la liste ci-dessous.

STAT2414

Séries chronologiques [22.5h+7.5h] (5 crédits)

Rainer von Sachs

STAT2415

Eléments de statistique bayésienne [15h] (2.5 crédits)

N.

STAT2510

Contrôle statistique de qualité [15h] (2.5 crédits)

Bernadette Govaerts

STAT2520

Plans expérimentaux [22.5h+7.5h] (5 crédits)

Bernadette Govaerts, Éric Le Boulengé

STAT2530

Statistique des essais cliniques [22.5h+7.5h] (5 crédits)

Annie Robert

STAT2540

Echantillonnage et sondage [15h] (2.5 crédits)

Yves Berger

STAT2550

Data Mining [15h+15h] (5 crédits)

Libei Chen

STAT3100

Mathematical statistics [30h] (6 crédits)

Johan Segers

STAT3120

Advanced nonparametric statistics [30h] (6 crédits)

Christian Hafner, Rainer von Sachs

STAT3130

Special topics in mathematical statistics [15h] (3 crédits)

Sébastien Van Bellegem, Rainer von Sachs

ECON3503

Advanced Econometrics [45h] (7 crédits)

N.

ECON3540

Microeconometrics [30h] (3.5 crédits)

Bart Cockx, Sébastien Van Bellegem

ELEC2870

Réseaux de neurones artificiels [30h+30h] (5 crédits)

Michel Verleysen

BIRE2101

Analyse statistique de données spatiales et temporelles [22.5h+15h] (3 crédits)

Patrick Bogaert

A suivre en partie [ 30h + 15h ] (7,5)

Séminaires

STAT3310

Statistics seminar [30h] (6 crédits)

Michel Denuit, Bernadette Govaerts, Christian Hafner (coord.), Johan Segers, Léopold Simar, Sébastien Van Bellegem, Ingrid Van Keilegom, Rainer von Sachs

STAT3320

Applied statistics workshops [15h] (3 crédits)

Bernadette Govaerts, Christian Ritter, Sébastien Van Bellegem

Travail de fin d'études

Ce mémoire pourrait constituer l'amorce d'une thèse de doctorat en statistique appliquée et/ou être préparé dans le cadre de contacts avec une entreprise ou centre de recherche confrontés à des problèmes statistiques. Il pourrait alors s'inscrire dans le cadre d'un stage en entreprise.

Orientation : Statistique et Econométrie

Structure du programme

Conseiller pour l'établissement du programme : N.

L'activité globale de l'étudiant comporte au moins 355h qui se répartissent comme suit : au moins 195h de cours avancés et 60h de séminaires mentionnés dans la liste ci-dessous, le solde, valorisé pour 100h, étant consacré à l'initiation à la recherche et à la communication scientifique.

Formation préalable

STAT2411

Analyse des données [22.5h+7.5h] (5 crédits)

Isabelle De Macq (supplée Léopold Simar), Léopold Simar

ou

STAT2416

Probabilités et statistique multivariées [10h+5h] (2.5 crédits)

Ingrid Van Keilegom

STAT2430

Calcul statistique sur ordinateur [20h+20h] (7 crédits)

Bernadette Govaerts

ECON2115

Microéconomie [60h+30h] (12 crédits)

Jacques-François Thisse

ECON2125

Macroéconomie [60h+30h] (12 crédits)

David De la Croix, Frédéric Docquier

ECON2135

Econométrie : méthodes et applications [45h+45h] (12 crédits)

Luc Bauwens

ECON2245

Econométrie [30h+15h] (4 crédits)

Luc Bauwens

Cours obligatoires

STAT3210

Resampling methods with applications [30h] (6 crédits)

Cédric Heuchenne (supplée Léopold Simar), Léopold Simar

ECON3503

Advanced Econometrics [45h] (7 crédits)

N.

ECON3540

Microeconometrics [30h] (3.5 crédits)

Bart Cockx, Sébastien Van Bellegem

MATH2440

Analyse statistique [30h+22.5h] (5 crédits)

Ingrid Van Keilegom, Rainer von Sachs

Cours à option

Choisir au moins 60h dans la liste ci-dessous.

STAT2414

Séries chronologiques [22.5h+7.5h] (5 crédits)

Rainer von Sachs

STAT2415

Eléments de statistique bayésienne [15h] (2.5 crédits)

N.

STAT2540

Echantillonnage et sondage [15h] (2.5 crédits)

Yves Berger

STAT2550

Data Mining [15h+15h] (5 crédits)

Libei Chen

STAT3100

Mathematical statistics [30h] (6 crédits)

Johan Segers

STAT3120

Advanced nonparametric statistics [30h] (6 crédits)

Christian Hafner, Rainer von Sachs

STAT3130

Special topics in mathematical statistics [15h] (3 crédits)

Sébastien Van Bellegem, Rainer von Sachs

STAT3221

Advanced linear models [15h] (3 crédits)

N.

STAT3222

Survival analysis [15h] (3 crédits)

Ingrid Van Keilegom

ECON3506

Econometrics of Time-Series [30h] (3.5 crédits)

Luc Bauwens

Séminaires

STAT3310

Statistics seminar [30h] (6 crédits)

Michel Denuit, Bernadette Govaerts, Christian Hafner (coord.), Johan Segers, Léopold Simar, Sébastien Van Bellegem, Ingrid Van Keilegom, Rainer von Sachs

ECON3830

Econometrics Workshop [30h] (3.5 crédits)

Daniel Weiserbs

Travail de fin d'études

Ce mémoire pourrait constituer l'amorce d'une thèse de doctorat en statistique et/ou être préparé dans le cadre de contacts avec une entreprise. Il pourrait alors s'inscrire dans le cadre d'un stage en entreprise.

Orientation : Biostatistique et Epidémiologie

Structure du programme

Conseiller pour l'établissement du programme : Philippe Lambert

L'activité globale de l'étudiant comporte au moins 310h qui se répartissent comme suit : au moins 165h de cours avancés et 45h de séminaires mentionnés dans la liste ci-dessous, le solde, valorisé pour 100h, étant consacré à l'initiation à la recherche et à la communication scientifique.

Formation préalable

Module statistique

STAT2411

Analyse des données [22.5h+7.5h] (5 crédits)

Isabelle De Macq (supplée Léopold Simar), Léopold Simar

STAT2430

Calcul statistique sur ordinateur [20h+20h] (7 crédits)

Bernadette Govaerts

ESP3420

Statistique médicale [22.5h+7.5h] (3 crédits)

Annie Robert

Module épidémiologie

SPED1211

Introduction à la démographie [30h] (3 crédits)

Eric Vilquin

FSA2220A

Introduction au monde du vivant A) Introduction à la biologie et à la physiologie [30h] (3 crédits)

N.

MED1200

Eléments d'épidémiologie [15h] (2 crédits)

Benoît Boland

Cours obligatoires

Module statistique

STAT2410

Analyse des données discrètes [22.5h+7.5h] (5 crédits)

Patrick Bogaert

STAT2412

Modèles linéaires [22.5h+7.5h] (5 crédits)

Christian Hafner

STAT2530

Statistique des essais cliniques [22.5h+7.5h] (5 crédits)

Annie Robert

Module épidémiologie

ESP3142

Epidémiologie [22.5h+7.5h] (3 crédits)

Yves Coppieters 't Wallant

ESP3143

Méthodes d'analyse des études d'observation [15h] (2.5 crédits)

Annie Robert

Cours à option

Choisir un minimum de 60h dans la liste ci-dessous dont au moins 30h dans chacun des deux modules suivants :

Module statistique

STAT2413

Statistique nonparamétrique [22.5h+7.5h] (5 crédits)

Ingrid Van Keilegom

STAT2414

Séries chronologiques [22.5h+7.5h] (5 crédits)

Rainer von Sachs

STAT2415

Eléments de statistique bayésienne [15h] (2.5 crédits)

N.

STAT2510

Contrôle statistique de qualité [15h] (2.5 crédits)

Bernadette Govaerts

STAT2520

Plans expérimentaux [22.5h+7.5h] (5 crédits)

Bernadette Govaerts, Éric Le Boulengé

STAT2540

Echantillonnage et sondage [15h] (2.5 crédits)

Yves Berger

STAT3210

Resampling methods with applications [30h] (6 crédits)

Cédric Heuchenne (supplée Léopold Simar), Léopold Simar

STAT3221

Advanced linear models [15h] (3 crédits)

N.

STAT3222

Survival analysis [15h] (3 crédits)

Ingrid Van Keilegom

Module épidémiologie

BICL3215

Structure et fonction des protéines [15h+22.5h] (5 crédits)

Frederik Opperdoes, Mark Rider

ESP3144

Méthodes de revue systématique et de méta-analyse [15h] (2.5 crédits)

Annie Robert, Geneviève Van Maele

ESP3530

Stratégies de la décision médicale [30h] (5 crédits)

Olivier Devuyst, Annie Robert

FARM3334

Processus de découverte et de développement du médicament [22.5h] (4 crédits)

Paul Tulkens

FARM3372

Méthodes statistiques appliquées à l'industrie pharmaceutique [15h] (2.5 crédits)

Jean Cumps

SBIM2242

Méthodes quantitatives en soins intensifs et analyses cliniques [30h+15h] (4 crédits)Cours non dispensé cette année académique

N.

Séminaires

STAT3320

Applied statistics workshops [15h] (3 crédits)

Bernadette Govaerts, Christian Ritter, Sébastien Van Bellegem

ESP3500

Séminaire d'épidémiologie [30h] (5 crédits)

Fabienne Nackers, Annie Robert, Sabine Stordeur

Travail de fin d'études

Ce mémoire pourrait constituer l'amorce d'une thèse de doctorat en statistique appliquée. Il sera préparé dans le cadre de contacts avec un laboratoire ou un centre de recherche travaillant dans le domaine des sciences de la santé. Il pourrait idéalement s'inscrire dans le cadre d'un stage.

Situation du diplôme dans le cursus

Il constitue un préalable à l'inscription au doctorat en sciences (statistique).



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Responsable : Jean-Louis Marchand - Contact : issec@stat.ucl.ac.be
Dernière mise à jour :13/03/2007