 Objectifs (en termes de compétences)
Deuxième cours de formation générale en statistique.
Objet de l'activité (principaux thèmes à aborder)
Présentation générale du modèle statistique. Statistique suffisante et famille exponentielle. Théorie de l'estimation ponctuelle : utilisation de la suffisance et de la complétion. Construction d'estimateurs : méthode du maximum de vraisemblance et méthodes asymptotiquement équivalentes. Théorie des tests d'hypothèses : lemme de Neyman-Pearson, rapport de vraisemblance généralisé, statistique de Rao, statistique de Wald. Applications à la famille exponentielle, à la loi uniforme et aux problèmes rencontrés en candidature.
Autres informations (Pré-requis, Evaluation, Support, ...)
Supports :
VON SACHS R., Analyse statistique, Syllabus de MATH 2440, Institut de statistique, UCL, Louvain-La-Neuve, 2000
MONFORT A., Cours de statistique mathématique, Economia, Paris 1982.
LEHMANN E.L., CASELLA G., Theory of Point Estimation, 2nd edition, Springer, 1988.
LEHMANN E.L., Testing Statistical Hypotheses, 2nd edition, Springer, New York, 1997.
Autres crédits de l'activité dans les programmes
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MATH22/G
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Deuxième licence en sciences mathématiques
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(5 crédits)
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STAT21MS/MM
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Première année du master en statistique, orientation générale, à finalité spécialisée (méthodes mathématiques)
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(5 crédits)
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Obligatoire
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STAT22MS/MM
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Deuxième année du master en statistique, orientation générale, à finalité spécialisée (méthodes mathématiques)
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(5 crédits)
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Obligatoire
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STAT3DA/E
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diplôme d'études approfondies en statistique (statistique et économétrie)
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(5 crédits)
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Obligatoire
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STAT3DA/M
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Diplôme d'études approfondies en statistique (méthodologie de la statistique)
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(5 crédits)
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Obligatoire
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