UCL - Etudes

English version

Formations
Premier cycle
Deuxième cycle
Troisième cycle
Certificats (programmes non académiques)
Passerelles
Formation continue
Facultés et entités
Cadre académique
Réforme de Bologne
Accès aux études
Organisation des études
Lexique
Calendrier académique
Règlement des études et examens
Charte pédagogique
Renseignements généraux
Recherche
Simple
Détaillée
Par cours

Méthodes d'analyse des études d'observation [ESP3143]
[15h]

English version

Version imprimable

Enseignant(s):

Annie Robert

Langue d'enseignement :

français

Niveau :

Troisième cycle

>> Objectifs (en termes de compétences)
>> Objet de l'activité (principaux thèmes à aborder)
>> Autres informations (Pré-requis, Evaluation, Support, ...)
>> Autres crédits de l'activité dans les programmes

Objectifs (en termes de compétences)

Cours avancé destiné à acquérir les compétences nécessaires à la mise en oeuvre des méthodes d'analyse des études d'observation les plus utilisées en recherche épidémiologique (en dehors des méthodes particulières aux essais cliniques qui sont étudiées dans le cadre du cours STAT 2530).

Objet de l'activité (principaux thèmes à aborder)

Le cours couvre l'ensemble des méthodes d'analyse spécifiques aux études d'observation de type cas-témoins et cohorte. En partant de la mise en évidence d'une association brute entre un facteur d'exposition et une maladie, le cours décrit les stratégies qui sont utilisées pour démontrer la stabilité de cette association ou, au contraire, l'intervention de facteurs modificateurs d'effets et confondants.
Les principales méthodes passées en revue sont les méthodes d'analyse stratifiée selon Mantel-Haenzel, la régression logistique et l'estimation des rapports de cotes ajustés pour une ou plusieures variables de contrôle, le modèle de Cox et l'estimation de rapports de taux d'incidence ajustés pour un ou plusieurs facteurs, les méthodes d'analyse de survie actuarielle et de Kaplan-Meier.
Le cours propose enfin les principes qui doivent servir à l'élaboration d'une stratégie pertinente de modélisation des effets d'une variable indépendante sur une variable dépendante en épidémiologie analystique.

Autres informations (Pré-requis, Evaluation, Support, ...)

Examen écrit à livre ouvert + exercice d'application préparé à domicile.
Pré requis : ESP 3420 Statistique médicale, ESP 3142 Epidémiologie

Autres crédits de l'activité dans les programmes

ESP3DS/TI

Diplôme d'études spécialisées en santé publique (santé au travail - toxicologie industrielle)

SBIC22

Deuxième licence en sciences biomédicales (sciences biomédicales cliniques)

Obligatoire

STAT3DA/B

diplôme d'études approfondies en statistique (biostatistique et épidémiologie)

(2.5 crédits)

Obligatoire



Ce site a été conçu en collaboration avec ADCP, ADEF, CIO et SGSI
Responsable : Jean-Louis Marchand - Contact : info@md.ucl.ac.be
Dernière mise à jour :13/03/2007