-
Tronc commun
Data structures and algorithms for data analysis
EN
q2
30h+30h
6
crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Siegfried Nijssen
Siegfried Nijssen
EN
q1
30h+22.5h
5
crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Jean-Charles Delvenne (coord.)
> Gautier Krings (supplée Vincent Blondel)
Jean-Charles Delvenne (coord.), Gautier Krings (supplée Vincent Blondel)
EN
q1
30h+30h
5
crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> John Lee
John Lee
Machine learning
EN
q2
30h+30h
5
crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Thibault Helleputte (supplée Pierre Dupont)
Thibault Helleputte (supplée Pierre Dupont)
EN
q1
30h+30h
5
crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> John Lee
> Michel Verleysen
John Lee, Michel Verleysen
EN
q2
30h+15h
5
crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Marco Saerens
Marco Saerens
EN
q2
30h+15h
5
crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Siegfried Nijssen
Siegfried Nijssen
Statistics
EN
q1
30h+7.5h
5
crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Christian Hafner
Christian Hafner
-
Finalité spécialisée
Contenu:
L'étudiant·e sélectionne 30 crédits parmi:
EN
q2
30h
3
crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Yves Deville
> Bernard Geubelle
Yves Deville, Bernard Geubelle
EN
q1
30h
3
crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Sébastien Jodogne
> Siegfried Nijssen
Sébastien Jodogne, Siegfried Nijssen
EN
q1+q2
30h
3
crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Pierre-Antoine Absil
> Gianluca Bianchin
> Frédéric Crevecoeur (coord.)
> Jean-Charles Delvenne
> François Glineur
> Julien Hendrickx
> Laurent Jacques
> Raphaël Jungers
> Estelle Massart (supplée Anthony Papavasiliou)
> Geovani Nunes Grapiglia
Pierre-Antoine Absil, Gianluca Bianchin, Frédéric Crevecoeur (coord.), Jean-Charles Delvenne, François Glineur, Julien Hendrickx, Laurent Jacques, Raphaël Jungers, Estelle Massart (supplée Anthony Papavasiliou), Geovani Nunes Grapiglia
EN
q1+q2
15h
3
crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Catherine Legrand
> Christian Ritter
Catherine Legrand, Christian Ritter
LDATI2990
Master thesis in data analytics
Le travail de fin d’études peut être écrit et présenté en Français ou en Anglais, en concertation avec le promoteur. Il pourra être accessible aux étudiant·es d’échange dans le cadre d’un accord préalable entre les promoteurs et/ou les deux universités.
LEPL2020
Professional integration work
Les modules du cours LEPL2020 sont organisés sur les deux blocs annuels du master. Il est fortement recommandé à l’étudiant.e de les suivre dès le bloc annuel 1, mais il.elle ne pourra inscrire le cours que dans son programme de bloc annuel 2.
EN
q1+q2
30h+15h
2
crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Myriam Banaï
> Francesco Contino (coord.)
> Delphine Ducarme
> Jean-Pierre Raskin
Myriam Banaï, Francesco Contino (coord.), Delphine Ducarme, Jean-Pierre Raskin
-
Options et/ou cours au choix
L'étudiant·e complète son programme pour arriver à min. 90 crédits disciplinaires (dispensés dans les Masters EPL ou sigle STAT, y compris le TFE) en ce non compris les éventuels compléments pris par certains étudiants qui manqueraient de base. Il n'est pas obligatoire de valider une option.
Dans la rubrique "Options et cours au choix en connaissances socioéconomiques", l'étudiant·e valide une des deux options ou choisit obligatoirement au minimum 3 crédits parmi les cours au choix ou les cours de l’option en enjeux de l’entreprise.-
Options en sciences des données: orientation technologie de l'information
-
Option en computer systems
L'étudiant·e qui souhaite valider cette option choisit 16 crédits parmi:
Contenu:
Cours obligatoires de l'option
EN
q1
30h+15h
5
crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Etienne Riviere
Etienne Riviere
EN
q1
30h+30h
6
crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Tom Barbette
Tom Barbette
Cours au choix de l'option
EN
q2
30h+15h
5
crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Ramin Sadre
Ramin Sadre
EN
q1
30h+15h
5
crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Charles Pecheur
Charles Pecheur
EN
q1
30h
3
crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Etienne Riviere
> Ramin Sadre
Etienne Riviere, Ramin Sadre
EN
q2
30h+15h
5
crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Ramin Sadre
Ramin Sadre
EN
q2
30h+15h
5
crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Etienne Riviere
Etienne Riviere
-
Option en numerical methods and optimization
L'étudiant·e qui souhaite valider cette option choisit 15 crédits parmi:
Contenu:
Cours obligatoires de l'option
EN
q1
30h+22.5h
5
crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> François Glineur
> Geovani Nunes Grapiglia
François Glineur, Geovani Nunes Grapiglia
EN
q1
30h+22.5h
5
crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Jean-Charles Delvenne (supplée Raphaël Jungers)
Jean-Charles Delvenne (supplée Raphaël Jungers)
Un cours parmi :
EN
q1
30h+15h
5
crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Pierre Schaus
Pierre Schaus
EN
q1
30h+22.5h
5
crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Julien Hendrickx
> Geovani Nunes Grapiglia
Julien Hendrickx, Geovani Nunes Grapiglia
Cours au choix de l'option
EN
q2
30h+22.5h
5
crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Philippe Chevalier
> Mehdi Madani (supplée Philippe Chevalier)
Philippe Chevalier, Mehdi Madani (supplée Philippe Chevalier)
EN
q2
30h+22.5h
5
crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Mehdi Madani (supplée Anthony Papavasiliou)
Mehdi Madani (supplée Anthony Papavasiliou)
EN
q1
30h+22.5h
5
crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Pierre-Antoine Absil
Pierre-Antoine Absil
EN
q2
30h+30h
5
crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Gianluca Bianchin
Gianluca Bianchin
EN
q2
30h+15h
5
crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Pierre Schaus
Pierre Schaus
EN
q2
30h+22.5h
5
crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Geovani Nunes Grapiglia
Geovani Nunes Grapiglia
EN
q1+q2
30h
3
crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Pierre-Antoine Absil
> Gianluca Bianchin
> Frédéric Crevecoeur (coord.)
> Jean-Charles Delvenne
> François Glineur
> Julien Hendrickx
> Laurent Jacques
> Raphaël Jungers
> Estelle Massart (supplée Anthony Papavasiliou)
> Geovani Nunes Grapiglia
Pierre-Antoine Absil, Gianluca Bianchin, Frédéric Crevecoeur (coord.), Jean-Charles Delvenne, François Glineur, Julien Hendrickx, Laurent Jacques, Raphaël Jungers, Estelle Massart (supplée Anthony Papavasiliou), Geovani Nunes Grapiglia
EN
q1+q2
30h+22.5h
5
crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Pierre-Antoine Absil
> Laurent Jacques (supplée Anthony Papavasiliou)
Pierre-Antoine Absil, Laurent Jacques (supplée Anthony Papavasiliou)
-
Option en Cryptography and information security
Commune aux masters ingénieur civil en électricité, en informatique et en mathématiques appliquées et en sciences des données, cette option fournit les compétences permettant d'aborder les questions de sécurité de l'information tant du point de vue de leurs fondements algorithmiques et mathématiques, que de la conception et de la mise en oeuvre de solutions dans le contexte de circuits électroniques et de systèmes informatiques.
Contenu:
Cours au choix
Pour valider cette option les étudiant·es INFO et MAP doivent sélectionner minimum 20 crédits et les étudiant·es ELEC, DATE et DATI minimum 15 crédits parmi:
EN
q2
30h+30h
5
crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> François-Xavier Standaert
François-Xavier Standaert
EN
q2
30h+15h
5
crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Axel Legay
Axel Legay
EN
q2
30h+15h
5
crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Ramin Sadre
Ramin Sadre
EN
q2
30h+15h
5
crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Jérôme Louveaux
> Benoît Macq
> Olivier Pereira
Jérôme Louveaux, Benoît Macq, Olivier Pereira
FR
q1
30h+15h
5
crédits
> English-friendly
Enseignant(s):
> Pierre-Emmanuel Caprace
> Olivier Pereira
Pierre-Emmanuel Caprace, Olivier Pereira
EN
q1
30h+15h
5
crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Olivier Pereira
Olivier Pereira
EN
q1
30h+30h
5
crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Olivier Pereira
> François-Xavier Standaert
Olivier Pereira, François-Xavier Standaert
-
Cours au choix disciplinaires
Contenu:
Statistics
EN
q1+q2
30h
5
crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Christian Ritter
Christian Ritter
EN
q1+q2
15h
3
crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Catherine Legrand
> Christian Ritter
Catherine Legrand, Christian Ritter
Machine learning, vision and artificial intelligence
EN
q1
30h+30h
5
crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Christophe De Vleeschouwer (coord.)
> Laurent Jacques
Christophe De Vleeschouwer (coord.), Laurent Jacques
EN
q1
30h+30h
5
crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Vincent Branders (supplée Pierre Dupont)
Vincent Branders (supplée Pierre Dupont)
EN
q1
30h+15h
5
crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Anaïs Tack (supplée Pierre Dupont)
Anaïs Tack (supplée Pierre Dupont)
EN
q2
30h+15h
5
crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Jérôme Louveaux
> Benoît Macq
> Olivier Pereira
Jérôme Louveaux, Benoît Macq, Olivier Pereira
EN
q1
30h
3
crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Sébastien Jodogne
> Siegfried Nijssen
Sébastien Jodogne, Siegfried Nijssen
Data structures and algorithms for data analysis
EN
q1
30h+15h
5
crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Peter Van Roy
Peter Van Roy
EN
q1
30h+30h
5
crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Olivier Pereira
> François-Xavier Standaert
Olivier Pereira, François-Xavier Standaert
-
-
Options et cours au choix en connaissances socio-économiques
-
Option en enjeux de l'entreprise
Les étudiant·es doivent réussir au moins 15 crédits pour valider l’option.
Cette option ne peut être prise simultanément avec l'option « Formation interdisciplinaire en création d'entreprise - CPME ».
Contenu:
EN
q2
30h
3
crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Benoît Gailly
Benoît Gailly
EN
q2
30h+5h
4
crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> André Nsabimana
André Nsabimana
FR
q1
30h+5h
4
crédits
Enseignant(s):
> Vincent Cassiers
> Werner Derycke
Vincent Cassiers, Werner Derycke
Un cours parmi
De 3 à 5crédit(s)EN
q2
30h
3
crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Axel Gosseries
> Olivier Pereira
Axel Gosseries, Olivier Pereira
Cours en marketing
Cours en Sourcing and Procurement
EN
q1
30h
5
crédits
Enseignant(s):
> Constantin Blome
> Antony Paulraj (supplée Per Joakim Agrell)
Constantin Blome, Antony Paulraj (supplée Per Joakim Agrell)
EN
q1
30h
5
crédits
Enseignant(s):
> Constantin Blome
> Michael Henke
Constantin Blome, Michael Henke
Variante de l'option "Enjeux de l'entreprise" pour les sciences informatiques
Les étudiants en sciences informatiques qui ont déjà suivi de nombreux cours dans la discipline durant leur programme de bachelier, peuvent suivre cette option facultaire en sélectionnant entre 16 et 20 crédits parmi les cours de la mineure en gestion pour les sciences informatiques
-
Option Formation interdisciplinaire en création d'entreprise - CPME
Commune à la plupart des masters de l'EPL, cette option a pour objectif de familiariser l'étudiant·e avec les spécificités de l'entreprenariat et de la création d’entreprise afin de développer chez lui les aptitudes, connaissances et outils nécessaires à la création d'entreprise.
Cette option rassemble des étudiants de différentes facultés en équipes interdisciplinaires afin de créer un projet entrepreneurial. La formation interdisciplinaire en création d’entreprise (CPME) est une option qui s’étend sur 2 ans et s’intègre dans plus de 30 Masters de 9 facultés/écoles de l’UCLouvain. Le choix de l’option CPME implique la réalisation d’un mémoire interfacultaire (en équipe) portant sur un projet de création d’entreprise. L’accès à cette option, ainsi qu'à chacun des cours, est limité aux étudiant·es sélectionnés sur dossier. Toutes les informations sur www.uclouvain.be/cpme.
L'étudiant.e qui choisit de valider cette option doit sélectionner au minimum 20 crédits et au maximum 25 crédits. Cette option n'est pas accessible en anglais et ne peut être prise simultanément avec l'option « Enjeux de l'entreprise ».
Contenu:
Cours obligatoires en création de petites et moyennes entreprises
FR
q1
30h+15h
5
crédits
Enseignant(s):
> Yves De Cordt
> Marine Falize
Yves De Cordt, Marine Falize
LCPME2003
Plan d'affaires et étapes-clefs de la création d'entreprise
Les séances du cours LCPME2003 sont réparties sur les deux blocs annuels du master. L'étudiant doit les suivre dès le bloc annuel 1, mais ne pourra inscrire le cours que dans son programme de bloc annuel 2.
Cours préalable CPME
Les étudiants qui n'ont pas suivi un cours de gestion durant leur formation antérieure doivent mettre au programme de cette option le cours LCPME2021.
-
Cours au choix en connaissances socio-économiques
Contenu:
FR
q1+q2
30h
10
crédits
Enseignant(s):
> Dimitri Lederer
> Jean-Pierre Raskin
Dimitri Lederer, Jean-Pierre Raskin
EN
q1
30h+15h
5
crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Benoît Macq
> Jean-Pierre Raskin
> Benoît Raucent
Benoît Macq, Jean-Pierre Raskin, Benoît Raucent
EN
q1+q2
30h
5
crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Christian Ritter
Christian Ritter
EN
q1+q2
15h
3
crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Catherine Legrand
> Christian Ritter
Catherine Legrand, Christian Ritter
EN
q1+q2
30h+22.5h
5
crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Pierre-Antoine Absil
> Laurent Jacques (supplée Anthony Papavasiliou)
Pierre-Antoine Absil, Laurent Jacques (supplée Anthony Papavasiliou)
EN
q1+q2
30h
5
crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Pierre-Antoine Absil
> Gianluca Bianchin
> Frédéric Crevecoeur (coord.)
> Jean-Charles Delvenne
> François Glineur
> Julien Hendrickx
> Laurent Jacques
> Raphaël Jungers
> Estelle Massart (supplée Anthony Papavasiliou)
> Geovani Nunes Grapiglia
Pierre-Antoine Absil, Gianluca Bianchin, Frédéric Crevecoeur (coord.), Jean-Charles Delvenne, François Glineur, Julien Hendrickx, Laurent Jacques, Raphaël Jungers, Estelle Massart (supplée Anthony Papavasiliou), Geovani Nunes Grapiglia
EN
q2
30h
3
crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Yves Deville
> Bernard Geubelle
Yves Deville, Bernard Geubelle
-
-
Autres cours au choix
-
Autres cours au choix
Contenu:
Les cours au choix recommandés et accessibles aux étudiant·es du master ingénieur en sciences des données ou du master en sciences des données sont listés ci-dessus, dans les options et autres listes de cours au choix. L'étudiant·e est également libre de proposer d'autres cours des programmes de Masters EPL qui seraient pertinentes à son parcours personnel, pour autant que cela respecte les règles de constitution de programme du Master. Ces cours doivent être approuvés par le jury restreint.
Cours de langues
Les étudiant.es peuvent inclure dans leurs cours au choix tout cours de langues de l'ILV. Leur attention est attirée sur les séminaires d'insertion professionnelle suivants:
ES
q1
30h
3
crédits
Enseignant(s):
> Rocio Cuberos Vicente
> Paula Lorente Fernandez (coord.)
Rocio Cuberos Vicente, Paula Lorente Fernandez (coord.)
ES
q1
30h
5
crédits
Enseignant(s):
> Rocio Cuberos Vicente
> Paula Lorente Fernandez (coord.)
Rocio Cuberos Vicente, Paula Lorente Fernandez (coord.)
NL
q1 ou q2
30h
3
crédits
Enseignant(s):
> Marie-Laurence Lambrecht (coord.)
Marie-Laurence Lambrecht (coord.)
NL
q1 ou q2
30h
3
crédits
Enseignant(s):
> Dag Houdmont
> Marie-Laurence Lambrecht (coord.)
Dag Houdmont, Marie-Laurence Lambrecht (coord.)
Dynamique des groupes
FR
q1
15h+30h
3
crédits
Enseignant(s):
> Delphine Ducarme
> Claude Oestges (coord.)
> Thomas Pardoen
> Benoît Raucent
Delphine Ducarme, Claude Oestges (coord.), Thomas Pardoen, Benoît Raucent
FR
q2
15h+30h
3
crédits
Enseignant(s):
> Delphine Ducarme
> Claude Oestges (coord.)
> Thomas Pardoen
> Benoît Raucent
Delphine Ducarme, Claude Oestges (coord.), Thomas Pardoen, Benoît Raucent
Autres UEs hors-EPL
L'étudiant·e peut choisir maximum 8 ects de cours hors EPL considérés comme non-disciplinaires par la commission de diplôme
-
-
-
Module complémentaire
(concerne uniquement les étudiant.es qui ont obtenu un accès à la formation moyennant complément de formation)
Pour accéder à ce master, l'étudiant·e doit maîtriser certaines matières. Si ce n'est pas le cas, elle ou il se verra ajouter par le Jury, en début de son programme de master, les enseignements supplémentaires nécessaires.
Pour accéder au Master en Science des Données, orientation Technologies de l’Information, l'étudiant·e doit maîtriser un minimum de compétences préalables en mathématiques, informatique, algorithmique et probabilités-statistiques. Si ce n'est pas le cas, il doit ajouter à son programme de master des enseignements supplémentaires. Le contenu de ce complément de formation est fixé par la commission des programmes. Les compétences à maitriser correspondent à celles des cours suivants :
Mathématique - Analyse et algèbre linéaire
L'étudiant choisit un des modules suivants :
Module 1
FR
q1
45h+37.5h
7
crédits
Enseignant(s):
> Pierre-Antoine Absil
> François Glineur
Pierre-Antoine Absil, François Glineur
FR
q2
30h+30h
5
crédits
Enseignant(s):
> Christophe Craeye
> Enrico Vitale
Christophe Craeye, Enrico Vitale
Module 2
Probabilités et statistique
L'étudiant choisit un des modules suivants :
Module 1
Module 2
FR
q1
30h+30h
5
crédits
Enseignant(s):
> Jean-Charles Delvenne
> Olivier Pereira
Jean-Charles Delvenne, Olivier Pereira
FR
q1
30h+30h
5
crédits
Enseignant(s):
> Donatien Hainaut
> Laurent Jacques
Donatien Hainaut, Laurent Jacques
Programmation et informatique
FR
q1
30h+30h
5
crédits
Enseignant(s):
> Kim Mens
> Siegfried Nijssen
> Charles Pecheur
Kim Mens, Siegfried Nijssen, Charles Pecheur
FR
q1
30h+30h
5
crédits
Enseignant(s):
> Sébastien Jodogne
> Ramin Sadre
> Pierre Schaus
Sébastien Jodogne, Ramin Sadre, Pierre Schaus
Un cours parmi :
EN
q1
30h+22.5h
5
crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Jean-Charles Delvenne
> Jean-Charles Delvenne (supplée Vincent Blondel)
Jean-Charles Delvenne, Jean-Charles Delvenne (supplée Vincent Blondel)
Systèmes informatiques :
Méthodes numériques et optimisation :
Un cours parmi :
FR
q2
30h+30h
6
crédits
Enseignant(s):
> Estelle Massart
> Loïc Quertenmont
Estelle Massart, Loïc Quertenmont
Autres UE à déterminer avec le conseiller aux études
En fonction de son parcours académique antérieur, l'étudiant (en concertation avec le conseiller aux études), pourra ajouter d'autres UE afin d'acquérir les prérequis nécessaires au programme.
Archive du catalogue des formations 2022-2023
DATI2M - Louvain-la-Neuve
