Pour accéder à ce master, l'étudiant·e doit maîtriser certaines matières. Si ce n'est pas le cas, elle ou il se verra ajouter par le Jury, en début de son programme de master, les enseignements supplémentaires nécessaires.
Pour accéder au Master en Science des Données, orientation Technologies de l’Information, l'étudiant·e doit maîtriser un minimum de compétences préalables en mathématiques, informatique, algorithmique et probabilités-statistiques. Si ce n'est pas le cas, il doit ajouter à son programme de master des enseignements supplémentaires. Le contenu de ce complément de formation est fixé par la commission des programmes. Les compétences à maitriser correspondent à celles des cours suivants :
Mathématique - Analyse et algèbre linéaire
L'étudiant choisit un des modules suivants :
Module 1
LINFO1111
Analyse
FR
q1
45h+37.5h
7
crédits
Enseignant(s):
> Pierre-Antoine Absil
> François Glineur
> Pierre-Antoine Absil
> François Glineur
Pierre-Antoine Absil
,
François Glineur
LINFO1112
Algèbre
FR
q2
30h+30h
5
crédits
Enseignant(s):
> Christophe Craeye
> Enrico Vitale
> Christophe Craeye
> Enrico Vitale
Christophe Craeye
,
Enrico Vitale
Module 2
LINGE1114
Mathématiques : analyse
Probabilités et statistique
L'étudiant choisit un des modules suivants :
Module 1
LBIR1315
Probabilités et statistique II
LBIR1212
Probabilités et statistiques (I)
Module 2
FR
q1
30h+30h
5
crédits
Enseignant(s):
> Jean-Charles Delvenne
> Olivier Pereira
> Jean-Charles Delvenne
> Olivier Pereira
Jean-Charles Delvenne
,
Olivier Pereira
LEPL1109
Statistiques et science des données
FR
q1
30h+30h
5
crédits
Enseignant(s):
> Donatien Hainaut
> Laurent Jacques
> Donatien Hainaut
> Laurent Jacques
Donatien Hainaut
,
Laurent Jacques
Programmation et informatique
LINFO1101
Introduction à la programmation
FR
q1
30h+30h
5
crédits
Enseignant(s):
> Kim Mens
> Siegfried Nijssen
> Charles Pecheur
> Kim Mens
> Siegfried Nijssen
> Charles Pecheur
Kim Mens
,
Siegfried Nijssen
,
Charles Pecheur
LINFO1104
Concepts des langages de programmation
LEPL1402
Informatique 2
FR
q1
30h+30h
5
crédits
Enseignant(s):
> Sébastien Jodogne
> Ramin Sadre
> Pierre Schaus
> Sébastien Jodogne
> Ramin Sadre
> Pierre Schaus
Sébastien Jodogne
,
Ramin Sadre
,
Pierre Schaus
Un cours parmi :
EN
q1
30h+22.5h
5
crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Jean-Charles Delvenne
> Jean-Charles Delvenne (supplée Vincent Blondel)
> Jean-Charles Delvenne
> Jean-Charles Delvenne (supplée Vincent Blondel)
Jean-Charles Delvenne
,
Jean-Charles Delvenne
(supplée Vincent Blondel)
LINFO1121
Algorithmique et structures de données
Systèmes informatiques :
LINFO1341
Réseaux informatiques
LINFO1252
Systèmes informatiques
Méthodes numériques et optimisation :
LINMA1702
Modèles et méthodes d'optimisation I
Un cours parmi :
LEPL1104
Méthodes numériques
LINFO1113
Algorithmique numérique
FR
q2
30h+30h
6
crédits
Enseignant(s):
> Estelle Massart
> Loïc Quertenmont
> Estelle Massart
> Loïc Quertenmont
Estelle Massart
,
Loïc Quertenmont
Autres UE à déterminer avec le conseiller aux études
En fonction de son parcours académique antérieur, l'étudiant (en concertation avec le conseiller aux études), pourra ajouter d'autres UE afin d'acquérir les prérequis nécessaires au programme.