Pour accéder à ce master, l'étudiant·e doit maîtriser certaines matières. Si ce n'est pas le cas, elle ou il se verra ajouter par le Jury, en début de son programme de master, les enseignements supplémentaires nécessaires.
Pour accéder au Master en Science des Données, orientation Technologies de l’Information, l'étudiant·e doit maîtriser un minimum de compétences préalables en mathématiques, informatique, algorithmique et probabilités-statistiques. Si ce n'est pas le cas, il doit ajouter à son programme de master des enseignements supplémentaires. Le contenu de ce complément de formation est fixé par la commission des programmes. Les compétences à maitriser correspondent à celles des cours suivants :

L'étudiant choisit un des modules suivants :

FR
q1
45h+37.5h
7
crédits



> Pierre-Antoine Absil
> François Glineur
Pierre-Antoine Absil
,
François Glineur
FR
q2
30h+30h
5
crédits



> Christophe Craeye
> Enrico Vitale
Christophe Craeye
,
Enrico Vitale


L'étudiant choisit un des modules suivants :


FR
q1
30h+30h
5
crédits



> Jean-Charles Delvenne
> Olivier Pereira
Jean-Charles Delvenne
,
Olivier Pereira
FR
q1
30h+30h
5
crédits



> Donatien Hainaut
> Laurent Jacques
Donatien Hainaut
,
Laurent Jacques

FR
q1
30h+30h
5
crédits



> Kim Mens
> Siegfried Nijssen
> Charles Pecheur
Kim Mens
,
Siegfried Nijssen
,
Charles Pecheur
FR
q1
30h+30h
5
crédits



> Sébastien Jodogne
> Ramin Sadre
> Pierre Schaus
Sébastien Jodogne
,
Ramin Sadre
,
Pierre Schaus

EN
q1
30h+22.5h
5
crédits



> Jean-Charles Delvenne
> Jean-Charles Delvenne (supplée Vincent Blondel)
Jean-Charles Delvenne
,
Jean-Charles Delvenne
(supplée Vincent Blondel)



FR
q2
30h+30h
6
crédits



> Estelle Massart
> Loïc Quertenmont
Estelle Massart
,
Loïc Quertenmont

En fonction de son parcours académique antérieur, l'étudiant (en concertation avec le conseiller aux études), pourra ajouter d'autres UE afin d'acquérir les prérequis nécessaires au programme.