Concepts des langages de programmation

5.00 crédits

30.0 h + 30.0 h

Enseignants

Van Roy Peter;

Langue
d'enseignement

Français

Préalables

Ce cours suppose acquises des compétences de base en programmation visées par les cours LINFO1101 ou LEPL1401 et les notions sur l'algorithmique et les structures de données simples visées par le cours LEPL1402.

Le(s) prérequis de cette Unité d’enseignement (UE) sont précisés à la fin de cette fiche, en regard des programmes/formations qui proposent cette UE.

Thèmes abordés

Paradigmes de programmation : programmation fonctionnelle, programmation orientée-objet et programmation déclarative dataflow ;
Sémantique formelle et techniques de raisonnement sur des programmes ;
Langage noyau et machine abstraite ;
Abstractions de données et modélisation orientée-objet ;
Algorithmes récursifs et programmation avec invariants en exploitant des structures de données linéaires et arborescentes ;
Analyse de la complexité temporelle d'un algorithme et de la complexité spatiale d'une structure de données ;
Non-déterminisme, ordonnancement et équité ;
Mise en oeuvre de programmes de complexité moyenne avec un accent sur les méthodes de tests et de validation de programmes.

Acquis
d'apprentissage

A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de :

Eu égard au référentiel AA du programme « Bachelier en Sciences de l'Ingénieur, orientation ingénieur civil », ce cours contribue au développement, à l'acquisition et à l'évaluation des acquis d'apprentissage suivants :

AA 1.1, 1.2
AA 2.3, 2.4, 2.5, 2.6, 2.7
AA 4.2, 4.3, 4.4

Eu égard au référentiel AA du programme « Bachelier en sciences informatiques », ce cours contribue au développement, à l'acquisition et à l'évaluation des acquis d'apprentissage suivants :

S1.I2, S1.I3, S1.I5
S2.2, S2.3, S2.4
S5.3, S5.4, S5.5

Les étudiants ayant suivi avec fruit ce cours seront capables de

spécifier les problèmes, les diviser dans leurs étapes de base, et concevoir des algorithmes et des abstractions pour les résoudre ;
choisir le bon paradigme de programmation et écrire un programme dans ce paradigme pour résoudre un problème ;
utiliser la sémantique formelle pour expliquer l'exactitude du programme ;
écrire de petits programmes concurrents dans le paradigme du dataflow déterministe.
penser à l'aide d'abstractions (raisonner correctement sur un système qui comprend plusieurs couches d'abstractions, et définir de nouvelles abstractions pour simplifier la résolution d'un problème)

Contenu

Le but de ce cours est d'élargir et approfondir les connaissances en programmation acquises dans les précédents cours. Le cours aborde les sujets suivants:

Le cours donne un cadre uniforme pour tous les concepts de programmation, organisés en paradigmes de programmation.
Le cours donne une sémantique formelle et des techniques de raisonnement pour tous les paradigmes présentés.
Le cours donne une introduction au lambda calcul comme base de la programmation fonctionnelle et la programmation d'ordre supérieur.
La programmation d'ordre supérieur est utilisée comme principe organisateur pour construire des abstractions procédurales.
La programmation concurrente est présentée en deux formes, le dataflow déterministe et la concurrence à passage de messages.
L'abstraction de données est présentée dans sa forme générale et avec ses deux formes principales, la programmation orientée-objet et les types de données abstraits.
La programmation symbolique et la conception d'algorithmes sont utilisés partout dans le cours.
Cinq paradigmes de programmation importants sont abordés dans ce cours: la programmation fonctionnelle, la programmation orientée objet, la programmation dataflow déterministe, les acteurs dataflow et la programmation avec objets actifs (multi-agent)

Des exemples d'applications pratiques sont présentés pour tous les concepts et tous les paradigmes.

Méthodes d'enseignement

Cours magistral chaque semaine (en présentiel ou distanciel, selon les règles en vigueur)
Séances de travaux pratiques en salle informatique chaque semaine, pour résoudre des problèmes simplifiés en utilisant les concepts vu au cours
Un grand projet de conception et d'implémentation pour appliquer ces concepts dans le cadre d'une application plus complexe.

Modes d'évaluation
des acquis des étudiants

Test dispensatoire 25% (vers la 7e semaine)
Projet 25%
Examen final (50%) (ou 75% si on refait la partie du test)

Le projet est obligatoire et se fait pendant le quadrimestre. Il ne peut être fait qu'une fois et il compte pour toute l'année académique. Le test dispensatoire (qui est optionnel) et l'examen final seront faits en présentiel ou distanciel, selon les règles en vigueur. Le titulaire se réserve le droit d'interroger un étudiant oralement lors de l'examen final dans certains cas.

Autres infos

Prérequis:

Cours de programmation de seconde année Informatique 2 (LEPL1402) ou équivalent.

Ressources
en ligne

LINFO1104 Moodle.

Bibliographie

Peter Van Roy et Seif Haridi, PROGRAMMATION: Concepts, techniques et modèles, Dunod, 2007
Peter Van Roy et Seif Haridi, Concepts, Techniques, and Models of Computer Programming, MIT Press, 2004

Support de cours

Concept, Techniques, and Models of Computer Programming

Faculté ou entité
en charge

INFO

Programmes / formations proposant cette unité d'enseignement (UE)

Intitulé du programme

Sigle

Crédits

Prérequis

Acquis
d'apprentissage

Filière en Informatique

FILINFO

Master [120] en linguistique

LING2M

LINFO1101

Master [120] : bioingénieur en sciences et technologies de l'environnement

BIRE2M

Master [120] : bioingénieur en chimie et bioindustries

BIRC2M

Bachelier en sciences informatiques

SINF1BA

LINFO1101

Master [120] : bioingénieur en sciences agronomiques

BIRA2M