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Tronc communCours obligatoires de statistique (52 crédits)LSTAT2040 Analyse statistique I
FR
q2 30h+15h 5 créditsEnseignant(s):
> Benjamin Colling (supplée Anouar El Ghouch)
Benjamin Colling (supplée Anouar El Ghouch)
LSTAT2100 Analyse des données discrètesLSTAT2110 Analyse des donnéesLSTAT2120 Linear modelsLSTAT2130 Introduction to Bayesian statisticsLSTAT2170 Times seriesLSTAT2390 Applied statistics workshopsEN
q1+q2 15h 3 créditsEnseignant(s):
> Catherine Legrand
> Christian Ritter
Catecoine Legrand
Cours au choixL'étudiant peut compléter son programme avec des cours proposés dans le programme du master en statistiques, orientation biostatistique. En particulier, les cours suivants sont recommandés :LSTAT2210 Modèles linéaires avancés.FR
q1 15h+5h 4 créditsEnseignant(s):
> Lieven Desmet (supplée Catecoine Legrand)
Lieven Desmet (supplée Catecoine Legrand)
LSTAT2230 Advanced survival modelsLSTAT2310 Contrôle statistique de qualitéLSTAT2320 Plans expérimentauxFR
q2 22.5h+7.5h 5 créditsEnseignant(s):
> Patrick Bogaert
> Bernadette Govaerts
Patrick Bogaert
LSTAT2330 Statistique des essais cliniquesFR
q2 22.5h+7.5h 5 créditsEnseignant(s):
> Catherine Legrand
> Annie Robert
Catecoine Legrand
FR
q2 15h 4 créditsEnseignant(s):
> Céline Bugli
> Bernadette Govaerts
Céline Bugli
Stage optionnel (10 crédits)LSTAT2920 Stage ou travail d'applicationFR
q1 ou q2 10 crédits
PhilosophieChoisir maximum un cours parmi:
FR
q2 15h+15h 2 créditsEnseignant(s):
> Hervé Jeanmart
> Charles Pence
> René Rezsohazy
Hervé Jeanmart
LSC2220 Philosophy of scienceEN
q2 30h 2 créditsEnseignant(s):
> Pieter Thyssen (supplée Alexandre Guay)
Pieter Thyssen (supplée Alexandre Guay)
Cours facultatifs :Ces crédits ne sont pas comptabilisés dans les 120 crédits requis.
LSST1001 IngénieuxSudFR
q1+q2 15h+45h 5 créditsEnseignant(s):
> Stéphanie Merle
> Jean-Pierre Raskin (coord.)
Stéphanie Merle
LSST1002M Informations et esprit critique - MOOCFR
q2 30h+15h 3 créditsEnseignant(s):
> Myriam De Kesel
> Jean-François Rees
Myriam De Kesel
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Liste des finalités
L'étudiant choisit une finalité parmi les deux finalités proposées.
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Finalité approfondie [30.0]
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Finalité spécialisée [30.0]
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Options et/ou cours au choix
L’étudiant de la finalité approfondie complète son programme avec des UE des options, dont au minimum 10 crédits dans l’option 1.
L'étudiant de la finalité spécialisée choisit une option parmi les options 2, 3 ou 4, dans laquelle il suit au moins 15 crédits, dont les UE obligatoires de l'option.
L'étudiant complète son programme avec des UE à forte composante quantitative choisies dans les options ou dans d'autres programmes (mathématique, mathématique appliquée, informatique, économie et gestion, psychologie, sociologie, sciences agronomiques), avec un maximum de 15 crédits des UE hors programme, soumis à l'approbation du jury.
Si l'étudiant choisit entre 15 et 30 crédits au sein d'une même option, celle-ci apparaîtra sur l'annexe au diplôme.
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Option 1 : Statistique mathématiqueL'étudiant validera cette option s'il obtient entre 15 et 30 crédits parmi les cours suivants.Contenu:LMAT1371 Théorie des probabilitésLSTAT2410 Copulas: models and inferenceLSTAT2440 Inference and Data Reduction
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Option 2 : Data scienceL'étudiant validera cette option s'il obtient entre 15 et 30 crédits parmi les cours suivants.Contenu:LDATS2350 Data MiningLDATS2310 Data science for insurance and financeLINMA2472 Algorithms in data science
EN
q1 30h+22.5h 5 créditsEnseignant(s):
> Jean-Charles Delvenne (coord.)
> Gautier Krings (supplée Vincent Blondel)
Jean-Charles Delvenne (coord.)
LINFO2275 Data mining and decision making -
Option 3 : Econométrie, finance et sciences actuariellesL'étudiant validera cette option s'il obtient entre 15 et 30 crédits parmi les cours suivants.Contenu:LSTAT2420 Non- and semi- parametric econometricsLACTU2010 Actuariat des assurances dommagesLACTU2210 Quantitative Risk ManagementLINMA2725 Mathématiques financièresLECON2033 Econométrie appliquée : microeconométrie
FR
q1 30h+12h 5 créditsEnseignant(s):
> Bertrand Verheyden (supplée Muriel Dejemeppe)
Bertrand Verheyden (supplée Muriel Dejemeppe)
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Option 4 : Statistique en sciences humainesL'étudiant validera cette option s'il obtient entre 15 et 30 crédits parmi les cours suivants.Contenu:LSTAT2200 Echantillonnage et sondageCours au choixL'étudiant choisit au maximum 15 crédits parmi les cours ci-dessous. Les cours LDEMO2402 et LSOC2095 sont toujours à suivre conjointement.
LDEMO2402 Méthodologie de collecte de données par enquêtes quantitatives (dont sondage)Ce cours est à prendre oblibatoirement avec LSOC2095
LSOC2095 Techniques approfondies d'enquête extensive et de sondage en sociologie : atelier d'exercicesCe cours est à prendre oblibatoirement avec LDEMO2402
FR
q2 15h 2 crédits
LPSYS2162 Advanced workshops of analysis methodsLPSYS2165 Advanced workshops of analysis methodsEN
q2 15h 2 créditsEnseignant(s):
> Aurélie Bertrand (supplée Xavier Dumay)
Aurélie Bertrand (supplée Xavier Dumay)
LPSYS2166 Atelier avancé de méthodes d'analyseLPSYS2167 Atelier avancé de méthodes d'analyseLPSYS2168 Advanced workshops of analysis methods
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Module complémentaire (concerne uniquement les étudiant.es qui ont obtenu un accès à la formation moyennant complément de formation)Pour accéder à ce master, l'étudiant·e doit maîtriser certaines matières. Si ce n'est pas le cas, elle ou il doit ajouter en début de son programme de master des enseignements supplémentaires visant à acquérir les matières prérequises pour les études visées.
Le module complémentaire au master en statistique, orientation générale vise à préparer un étudiant ne possédant pas les bases requises en calcul des probabilités et statistique, mathématiques, informatique et anglais à entreprendre les études du master en statistique, orientation générale. Les activités proposées comprennent des UE théoriques, des séances d'exercices et des travaux pratiques.
Ce module complémentaire est destiné à tous les étudiants dont l'admission n'est pas directe (voir les conditions d'admission du Master). Un conseiller aux études indiquera à l'étudiant la liste des UE à suivre et cette liste sera entérinée par le jury.
Bloc intégré de probabilité, statistique et mathématiqueCours de mathématiqueLINGE1114 Mathématiques : analyseCours d'informatiqueLECGE1215 Informatique en économie et gestionCours de Probabilité et StatistiqueLINGE1113 ProbabilitésLINGE1214 Statistique approfondieLINGE1221 EconométrieLINGE1222 Analyse statistique multivariéeFR
q2 30h+15h 4 créditsEnseignant(s):
> Nathan Uyttendaele (supplée Johan Segers)
Nathan Uyttendaele (supplée Johan Segers)
LMAT1371 Théorie des probabilitésFR
q1 22.5h+15h 4 créditsEnseignant(s):
> Aurélie Bertrand (supplée Eugen Pircalabelu)
> Aurélie Bertrand (supplée Bernadette Govaerts)
Aurélie Bertrand (supplée Eugen Pircalabelu)
FR
q2 30h+15h 4 créditsEnseignant(s):
> Nathalie Lefèvre
> Cédric Taverne
Nathalie Lefèvre
Cours d'anglaisLANGL1330 Anglais niveau moyen 1ère partieEN
q1 ou q2 20h 3 créditsEnseignant(s):
> Stéphanie Brabant
> Jean-Luc Delghust
> Aurélie Deneumoustier
> Fanny Desterbecq
Charlotte Diaz
> Marie Duelz
Jérémie Dupal
Ilenia Gallo
> Adrien Kefer (supplée Laura Lievens)
> Sandrine Mulkers (coord.)
> Marc Piwnik (coord.)
> Nevin Serbest
> Françoise Stas
> Anne-Julie Toubeau
Stéphanie Brabant