Statistique, inférence sur une ou deux variables

Enseignants

Bertrand Aurélie (supplée Pircalabelu Eugen); Bertrand Aurélie (supplée Govaerts Bernadette); Govaerts Bernadette; Pircalabelu Eugen;

Langue
d'enseignement

Français

Préalables

Le(s) prérequis de cette Unité d’enseignement (UE) sont précisés à la fin de cette fiche, en regard des programmes/formations qui proposent cette UE.

Thèmes abordés

Le cours abordera les thèmes suivants

• Eléments de probabilité nécessaires pour comprendre et savoir utiliser les outils généraux d'inférence et de modélisation statistique : calcul élémentaire de probabilité sur des événements, distributions de probabilité normale et binomiale et dérivées, utilisation de tables, théorème central limite. 
• Notions clefs de l'inférence statistique paramétrique: estimateur, distribution d'échantillonnage, intervalle de confiance et test d'hypothèse, puissance de test et influence du choix de la taille d'échantillon
• Tests et intervalles de confiance sur une moyenne et une variance en population normale
• Tests d'hypothèse sur deux moyennes pour échantillons pairés et indépendants et sur 2 variances en populations normales
• Tests non paramétriques sur une ou deux mesures de position pour données pairées ou non pairées.
• Inférence sur un coefficient de corrélation, y compris corrélation partielle.
• Inférence sur une ou 2 variables  catégorielles : test et intervalle de confiance sur une ou deux proportions, test chi carré d'ajustement pour une ou 2 variables.
• Conditions d'application et validation des hypothèses sous-jacentes aux différents tests, qq plot.
• Méthodologie pour l'analyse statistique de données depuis le choix de la méthode, son application, sa validation, jusqu'à l'interprétation des résultats obtenus
• Introduction au logiciel SPSS et utilisation dans des situations variées

Acquis
d'apprentissage

A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de :
1	Eu égard au référentiel des acquis d'apprentissage, le cours vise à amener les étudiants à : '             Adopter une démarche systématique pour appliquer les outils d'analyse statistique descriptive et d'inférence à une et 2 variables dans des situations émanant de différents domaines d'application et/ou méthodes de recherche de la psychologie et des sciences de l'éducation (A1, B3, C2, E1).   Plus précisément il pourra '             Reconnaître, pour une question de recherche posée, les méthodes statistiques adaptées aux données disponibles. '             Appliquer les méthodes à l'aide d'un logiciel de statistique et en valider les hypothèses sous-jacentes. '             Expliquer les résultats issus d'une analyse statistique des concepts fondamentaux à leur interprétation dans le contexte de la recherche. '             Lire, critiquer et interpréter des résultats statistiques disponibles dans la littérature. '             Expliquer les concepts de probabilité indispensables en statistique et manipuler des probabilités et distribution de probabilité de base. '             Transférer ces connaissances acquises dans les domaines d'activités du psychologue, logopède et pédagogue.

Contenu

Le cours aborde les thèmes suivants :

• Eléments de probabilité nécessaires pour comprendre et savoir utiliser les outils généraux d'inférence et de modélisation statistique : calcul élémentaire de probabilité sur des événements, distributions de probabilité normale et binomiale et dérivées, utilisation de tables, théorème central limite. 
• Notions clefs de l'inférence statistique paramétrique: estimateur, distribution d'échantillonnage, intervalle de confiance et test d'hypothèse, puissance de test et influence du choix de la taille d'échantillon.
• Tests et intervalles de confiance sur une moyenne et une variance en population normale.
• Tests d'hypothèse sur deux moyennes pour échantillons pairés et indépendants et sur 2 variances en populations normales
• Tests non paramétriques sur une ou deux mesures de position pour données pairées ou non pairées.
• Inférence sur un coefficient de corrélation, y compris corrélation partielle.
• Inférence sur une ou 2 variables catégorielles : test et intervalle de confiance sur une ou deux proportions, test chi carré d'ajustement pour une ou 2 variables.
• Conditions d'application et validation des hypothèses sous-jacentes aux différents tests, qq plot.
• Méthodologie pour l'analyse statistique de données depuis le choix de la méthode, son application, sa validation, jusqu'à l'interprétation des résultats obtenus.
• Introduction au logiciel SPSS et utilisation dans des situations variées.

Méthodes d'enseignement

Modes d'évaluation
des acquis des étudiants

Les modalités relatives à l'évaluation certificative sont décrites et disponibles sur le site du cours sur la plate-forme Moodle.
L'évaluation comprend 3 volets :

• Un examen écrit composé de questions à choix multiples et ouvertes et portant sur la partie probabilité du cours, les concepts d'inférence statistique et la lecture fine de sorties SPSS.  
• Une test sur SPSS consistant à réaliser l'analyse complète d'une série de données avec SPSS en passant par différentes étapes: choix de méthode, utilisation de SPSS, interprétation des sorties, rédaction d'un rapport en Word.  
• Des devoirs et préparations de TPs à réaliser à domicile durant le quadrimestre.  

La ventilation des notes pour ces trois parties est 15/20 pour l'examen écrit, 3/20 pour le test SPSS et 2/20 pour les devoirs et préparations durant le quadrimestre.  
Les modalités exactes d'évaluation pourraient être adaptées en fonction des contraintes liées aux conditions sanitaires en vigueur au moment des sessions d'examens.  

Autres infos

Les cours cités ci-dessous fournissent des bases importantes de compréhension et d'intégration de la matière de ce cours.
LPSP1011 : Statistiques : Analyse descriptive de données quantitatives

Ressources
en ligne

Voir le site Moodle: https://moodleucl.uclouvain.be/course/view.php?id=9621

Faculté ou entité
en charge

EPSY