Méthodes
Le SMCS veut fournir aux membres scientifiques et académiques de l'UCLouvain un réseau de compétences, un support méthodologique et des outils de calcul qui répondent à leurs besoins dans le domaine de l'analyse de données, que ce soit dans le cadre de travaux de recherche ou d'activités d'enseignement.
Ci-dessous, est présentée une compilation des méthodes statistiques utilisées par l'équipe du SMCS en consultance et enseignées en formation. Le classement est fait par famille; vous pouvez aussi utiliser l'outil de recherche.
En suivant le lien qui se trouve en face d'une méthode en particulier, vous en trouverez une courte explication ainsi que la liste des formations du SMCS lors desquelles cette méthode est abordée.
Liste des méthodes par famille:
| Analyse de survie | |
| Analyse de survie |  |
| Courbe ROC | |
| Analyse multivariée confirmatoire | |
| AFC - Analyse factorielle confirmatoire | |
| Analyse de médiation | |
| Path analysis | |
| Régression structurelle | |
| SEM - Modèle d'équations structurelles | |
| Analyse qualitative | |
| Analyse qualitative | |
| Analyses multivariées exploratoires | |
| ACM - Analyse (factorielle) des correspondances multiples | |
| ACP - Analyse en composantes principales | |
| AFC - Analyse factorielle des correspondances simples | |
| AFE - Analyse factorielle exploratoire | |
| AFM - Analyse factorielle multiple | |
| Analyse discriminante | |
| Arbres de classification | |
| Clustering | |
| Contrôle statistique de qualité | |
| Analyse de la capabilité d'un procédé | |
| Calcul d'incertitude de mesures | |
| Contrôle de réception | |
| Développement et suivi de méthodes analytiques | |
| Run charts et cartes de contrôle | |
| Méthodologie enquête | |
| Création de questionnaires | |
| Echantillonnage | |
| Mise en ligne de questionnaires | |
| Validation de questionnaires | |
| Modèle de régression | |
| Inférence sur un coefficient de corrélation linéaire | |
| Régression de Poisson | |
| Régression linéaire multiple | |
| Régression linéaire simple | |
| Régression logistique | |
| Régression multinomiale et ordinale | |
| Régression non linéaire | |
| Régression PLS | |
| Modèle mixte | |
| Modèle généralisé mixte | |
| Modèle linéaire mixte | |
| Outils essentiels de la statistique | |
| Outils essentiels de la statistique | |
| Planification | |
| Calcul de puissance | |
| Calcul de taille d'échantillon | |
| Design (d'essai clinique) | |
| Plan d'expériences | |
| Randomisation | |
| Préparation des données | |
| Nettoyage et préparation du jeu de données pour l'analyse statistique | |
| Problème informatique | |
| Problème informatique | |
| Statistique bayesienne | |
| Analyse de survie | |
| ANOVA | |
| Régression linéaire multiple | |
| Régression linéaire simple | |
| Régression logistique | |
| Test t de Student | |
| Statistique descriptive | |
| Analyse de réseaux | |
| Cartes statistiques | |
| Graphiques | |
| Statistiques descriptives | |
| Tableaux résumés | |
| Text Mining | |
| Statistique non paramétrique | |
| Indices et tests de la relation entre variables qualitatives ou quantitatives non distribuées normalement | |
| Tests de proportion et d'ajustement | |
| Tests non paramétriques de comparaisons de moyenne | |
| Statistique paramétrique de comparaison de moyennes | |
| ANCOVA | |
| ANOVA | |
| ANOVA à mesures répétées | |
| Test t de Student | |
| Tests d'équivalence, de non-infériorité et de supériorité | |
| Utilisation de logiciels | |
| Utilisation des logiciels | |