Méthodes
Clustering
Le clustering permet de définir des groupes naturels dans un jeu de données. Un groupe naturel est un ensemble d’observations (individus) partageant un profil de réponse semblable sur une ou plusieurs variable(s) continue(s). Le nombre de groupes et l’appartenance de chaque individu sont inconnus au départ.
Formation(s) liée(s) à cette méthode :
| Analyse de données omics sur base de techniques multivariées avec R |  |
| Analyses multivariées avec SPSS | |
| Analyses multivariées en RCommander (FactoMineR) | |
| Certificat universitaire en Analyse de données appliquée en R&D - Niveau avancé | |
| Certificat universitaire en Analyse de données appliquée en R&D - Niveau de base | |
| Certificat universitaire en Junior Data Analyst | |
| Exploration, modélisation, classification et prédiction en R | |
| Formation en analyse de données et statistiques pour la recherche et le développement dans la bioindustrie | |