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Méthodes


Modèle généralisé mixte


Le modèle généralisé mixte est une extension des modèles linéaires mixtes classiques en termes de loi et avec ajout d'effets aléatoires. Elle permet l’analyse de données discrètes mais aussi de données continues pour lesquelles la loi normale n’est pas des plus adaptées.

Formation(s) liée(s) à cette méthode :
Certificat universitaire en Analyse de données appliquée en R&D - Niveau avancé Visualiser la formation
Formation en analyse de données et statistiques pour la recherche et le développement dans la bioindustrie Visualiser la formation
Generalized linear mixed models using R Visualiser la formation
Modèles multi-niveaux avancés avec SPSS Visualiser la formation