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Méthodes


Analyse discriminante


L'analyse discriminante s'applique à des tableaux de données dans lesquels un ensemble d'individus est décrit par un ensemble de variables quantitatives. Les données comprennent également une information sur les groupes d’appartenance des individus. L’analyse a pour but de discriminer au mieux les groupes d’individus sur base des variables quantitatives et, éventuellement, de définir une règle permettant de classer un nouvel individu. Pour discriminer au mieux, elle trouve la meilleure combinaison (fonction) des variables à disposition.

Formation(s) liée(s) à cette méthode :
Analyse de données omics sur base de techniques multivariées avec R Visualiser la formation
Analyses multivariées avec SPSS Visualiser la formation
Certificat universitaire en Analyse de données appliquée en R&D - Niveau avancé Visualiser la formation
Certificat universitaire en Analyse de données appliquée en R&D - Niveau de base Visualiser la formation
Formation en analyse de données et statistiques pour la recherche et le développement dans la bioindustrie Visualiser la formation