Méthodes
Indices et tests de la relation entre variables qualitatives ou quantitatives non distribuées normalement
Les indices et tests de la relation entre variables (qualitatives ou quantitatives non distribuées normalement) permettent de se faire une idée du lien de dépendance entre variables. Parmi les tests non paramétriques, on peut notamment citer le test d'indépendance du Chi carré, le test exact de Fisher, les tests de différents coefficients de corrélation tels que Spearman, Kendall, Kappa, etc.
Formation(s) liée(s) à cette méthode :
| Analyse de données de rééducation et réadaptation |  |
| Applied statistics with SPSS | |
| Certificat universitaire en Analyse de données appliquée en R&D - Niveau avancé | |
| Certificat universitaire en Analyse de données appliquée en R&D - Niveau de base | |
| Formation en analyse de données et statistiques pour la recherche et le développement dans la bioindustrie | |
| Outils de modélisation avec applications en R, JMP et SAS | |
| Pratique de la statistique avec Minitab | |
| Pratique de la statistique avec R | |
| Pratique de la statistique avec SAS | |
| Pratique de la statistique avec SAS Enterprise Guide | |
| Pratique de la statistique avec SPSS | |