Méthodes
ANOVA
L'ANOVA, analyse de variance à un ou plusieurs critères de classification, est utilisée pour comparer deux ou plus de deux moyennes de groupes indépendants. C'est un processus inférentiel (i.e. qui permet de tirer une conclusion sur une (des) population(s)). Plusieurs variables peuvent servir à former les groupes; on parle alors d'ANOVA factorielle.
Formation(s) liée(s) à cette méthode :
| Analyse de données de rééducation et réadaptation |  |
| Applied statistics with JMP | |
| Applied statistics with SPSS | |
| Basic concepts and practical applications of Bayesian statistics with R and JASP | |
| Certificat universitaire en Analyse de données appliquée en R&D - Niveau avancé | |
| Certificat universitaire en Analyse de données appliquée en R&D - Niveau de base | |
| Certificat universitaire en Junior Data Analyst | |
| Concepts de base et pratique de la statistique bayésienne avec R et JASP | |
| Exploration, modélisation, classification et prédiction en R | |
| Formation en analyse de données et statistiques pour la recherche et le développement dans la bioindustrie | |
| Inférence et modélisation statistique avec JMP | |
| Initiation à la statistique avec applications en JMP | |
| Initiation à la statistique avec applications en R et JMP | |
| Introduction à l'analyse de données avec R | |
| Introduction à la visualisation et à l'analyse de données en Python | |
| Introduction aux plans d'expérience avec JMP | |
| Introduction to data analysis with R | |
| Introduction to experimental design with JMP | |
| Introduction to GraphPad | |
| Modèles linéaires avec SAS | |
| Pratique de la statistique avec Minitab | |
| Pratique de la statistique avec R | |
| Pratique de la statistique avec SAS Enterprise Guide | |
| Pratique de la statistique avec SPSS | |
| Statistique appliquée avec JMP | |