Méthodes
Régression non linéaire
La régression non linéaire est utilisée pour modéliser une variable réponse quantitative continue y (variable dépendante, variable endogène etc.) au moyen de variables explicatives observées x1, x2, … (variables indépendantes, variables exogènes etc.). L'équation est la suivante: y = f(x1; x2; …; xp) + erreur où f représente une fonction déterminée, le plus souvent choisie sur base de la littérature.
Formation(s) liée(s) à cette méthode :
| Certificat universitaire en Analyse de données appliquée en R&D - Niveau avancé |  |
| Certificat universitaire en Analyse de données appliquée en R&D - Niveau de base | |
| Formation en analyse de données et statistiques pour la recherche et le développement dans la bioindustrie | |
| Outils de modélisation avec applications en R, JMP et SAS | |
| Panel data analysis using Stata (advanced part) | |