Méthodes
AFM - Analyse factorielle multiple
L'analyse factorielle multiple (AFM) s'applique à des tableaux de données dans lesquels un ensemble d'individus est décrit par un ensemble de variables (quantitatives ou qualitatives) structuré en groupes. L’intérêt de former des groupes de variables est double : pouvoir combiner dans une analyse des variables quantitatives et qualitatives et pouvoir égaliser l’influence de ces groupes dans l’analyse globale. L’analyse simultanée des axes factoriels issus des groupes et de ceux issus de l’ensemble ainsi que leurs liens respectifs avec les variables initiales informe sur l’intensité de la relation entre les groupes et sur leur structure commune.
Formation(s) liée(s) à cette méthode :
| Analyse de données omics sur base de techniques multivariées avec R |  |
| Certificat universitaire en Analyse de données appliquée en R&D - Niveau avancé | |
| Certificat universitaire en Analyse de données appliquée en R&D - Niveau de base | |
| Formation en analyse de données et statistiques pour la recherche et le développement dans la bioindustrie | |