Méthodes
Modèle linéaire mixte
Le modèle linéaire à effets mixtes est une extension du modèle linéaire qui prend en compte la variabilité liée aux individus. Ce modèle est composé d’une partie fixe et d’une partie aléatoire. La partie fixe est identique pour chaque individu et représente l’effet population. La partie aléatoire est propre à chacun des individus et traduit la variabilité liée à chaque individu.
Formation(s) liée(s) à cette méthode :
| Analyse des données de panel avec Stata |  |
| Certificat universitaire en Analyse de données appliquée en R&D - Niveau avancé | |
| Formation en analyse de données et statistiques pour la recherche et le développement dans la bioindustrie | |
| Introduction aux modèles mixtes avec R | |
| Introduction aux modèles mixtes avec SAS | |
| Introduction to mixed-effects models using R | |
| Modèles multi-niveaux avancés avec SPSS | |
| Panel data analysis using Stata | |