STAT Institut de statistique

Responsable académique :Rainer von Sachs

Contact :Anne Balfroid

Tél. 010474314

Ce programme de troisième cycle a pour objectif de compléter la formation en statistique des étudiants ayant en vue soit une activité de recherche dans le domaine de la statistique et ses applications, soit une activité professionnelle de la statistique.

La formation est organisée en orientations qui particularisent les programmes en fonction d'objectifs spécifiques: une orientation plus théorique (méthodologie de la statistique), une orientation à vocation appliquée et/ou professionnelle (pratique de la statistique) et deux orientations liées à un domaine d'application: statistique en économie (statistique et économétrie) et statistique dans les sciences de la santé (biostatistique et épidémiologie). Ces deux dernières orientations sont organisées en collaboration avec le Département des Sciences Economiques (ECON) et le Département d'Administration et de Gestion (IAG) d'une part et avec l'Ecole de Santé Publique (ESP) et l'Ecole des Sciences Biomédicales (SBIM) d'autre part.

L'accès au programme est en principe réservé aux étudiants ayant bénéficié, au cours de leurs études antérieures, d'une formation de base suffisante en statistique et en mathématique: ces exigences peuvent varier selon l'orientation choisie. Cette formation est donc accessible :

• aux porteurs d'un diplôme de : licence en Sciences, en Sciences appliquées, en Sciences humaines ou en Sciences de la santé.
• aux porteurs de tout autre diplôme de second cycle délivré par un établissement universitaire, ou par un établissement d'enseignement supérieur de niveau universitaire, moyennant la réussite, avec au moins une distinction, d'un Diplôme d'études complémentaires dans un domaine spécifique à l'orientation choisie;
• aux porteurs de diplômes ou de certificats d'études étrangers délivrés à la suite d'études comparables.

Sur examen de leur dossier par le comité de gestion, les étudiants peuvent être dispensés, totalement ou en partie, des enseignements de formation préalable décrits dans les programmes. Les étudiants dont la formation préalable sera jugée insuffisante au vu de l'octroi de ces dispenses pourront donc être invités à étaler leur formation sur deux années d'études, ou à obtenir préalablement avec distinction au moins, un Diplôme d'études complémentaires spécifique.

Les procédures d'admission et d'inscription au rôle de l'Université sont reprises dans le fascicule "renseignements généraux" du Programme d'études ou aussi à l'adresse web : http://www.ucl.ac.be/etudes/accueil/

Renseignements concernant la demande d'admission au DEA en statistique : Bernadette Govaerts.

Selon l'orientation choisie, l'activité globale de l'étudiant comporte de 300 à 340h qui se répartissent en cours avancés (de 150 à 195h) et en activité de séminaires (de 45 à 60h), le solde (valorisé pour environ 100h) étant consacré à l'initiation à la recherche et à la communication scientifique. Celle-ci implique notamment la participation active aux séminaires, la présentation d'un sujet de recherche et la rédaction d'un mémoire. Les sujets du mémoire sont des questions de recherche scientifique posées par les membres académiques de l'Institut. Ce mémoire requiert une rédaction et une présentation orale devant le jury d'initiation à la recherche de l'étudiant qui se compose d'au moins trois personnes. Ce mémoire pourrait constituer l'amorce d'une thèse de doctorat. On peut estimer que la recherche et la rédaction du mémoire représentent 15h de travail par semaine soit 450h année. Pour l'évaluation, il représente entre 100h et 120h. Les finalités et modalités de ce mémoire peuvent varier selon l'orientation choisie.

Une partie des cours avancés sont des cours à option. L'étudiant choisira un minimum de 60h de cours dans les listes proposées. Sont exclus de ce choix, les cours ayant fait l'objet d'une épreuve antérieure. Les heures de travaux pratiques font partie intégrante des cours choisis mais n'entrent pas en compte dans le calcul du nombre d'heures choisies. De plus, avec l'accord du comité de gestion, tout cours de troisième cycle donné à l'UCL ou dans une autre Université et estimé équivalent en terme de formation pourra remplacer un cours du programme.

Orientation : Méthodologie de la statistique

Structure du programme

Conseiller pour l'établissement du programme : Rainer von Sachs.

L'activité globale de l'étudiant comporte au moins 300h qui se répartissent comme suit : au moins 150h de cours avancés et 45h de séminaires mentionnés dans la liste ci-dessous, le solde, valorisé pour un total de 105h, étant consacré à l'initiation à la recherche et à la communication scientifique.

Formation préalable

Modèles linéaires[22.5h+7.5h] (5 ECTS)2q

Ingrid Van Keilegom

Statistique nonparamétrique[22.5h+7.5h] (5 ECTS)1q

Irène Gijbels

Probabilités et statistique multivariées[10h+5h] (2.5 ECTS)

N.

Calcul statistique sur ordinateur[15h+15h] (7 ECTS)1q

Bernadette Govaerts

MATH2430A

Théorie de la mesure et probabilités[30h+20h] (8 ECTS)

Irène Gijbels

Analyse statistique[30h+22.5h] (8 ECTS)2q

Irène Gijbels, Rainer von Sachs

VIDE1234

A préciser

Cours obligatoires

Mathematical statistics[30h] (6 ECTS)1q

Jean-Marie Rolin

Advanced nonparametric statistics[30h] (6 ECTS)2q

Irène Gijbels, Rainer von Sachs

Resampling methods with applications[30h] (6 ECTS)1q

Léopold Simar

Cours à option

Choisir au moins 60h dans la liste ci-dessous.

Séries chronologiques[22.5h+7.5h] (5 ECTS)1q

Rainer von Sachs

Special topics in mathematical statistics[15h] (3 ECTS)2q

Irène Gijbels, Rainer von Sachs

Statistical consulting[30h] (6 ECTS)1+2q

Bernadette Govaerts, Christian Ritter

Advanced linear models[15h] (3 ECTS)2q

Philippe Lambert

Survival analysis[15h] (3 ECTS)1q

Ingrid Van Keilegom

Advanced Econometrics[45h] (7.5 ECTS)

Luc Bauwens

ECON3540

Microeconometrics[30h] (5 ECTS)

Michel Mouchart

Processus stochastiques (statistique)[30h] (5 ECTS)1q

Jean-Marie Rolin

Processus stochastiques (applications)[30h] (5 ECTS)1q

Jean-François Mertens

Séminaires

Statistics seminar[30h] (6 ECTS)1+2q

Irène Gijbels, Ingrid Van Keilegom, Rainer von Sachs

Applied statistics workshops[15h] (3 ECTS)1+2q

Bernadette Govaerts, Philippe Lambert, Christian Ritter

Travail de fin d'études

Ce mémoire pourrait constituer l'amorce d'une thèse de doctorat en statistique.

Orientation : Pratique de la statistique

Structure du programme

Conseiller pour l'établissement du programme : Bernadette Govaerts

L'activité globale de l'étudiant comporte au moins 300h qui se répartissent comme suit : au moins 150h de cours avancés et 45h de séminaires mentionnés dans la liste ci-dessous, le solde, valorisé pour 105h, étant consacré à l'initiation à la recherche et à la communication scientifique.

Formation préalable

Analyse des données discrètes[22.5h+7.5h] (5 ECTS)2q

Patrick Bogaert, Michel Mouchart, Jean-Marie Rolin

Analyse des données[22.5h+7.5h] (5 ECTS)1q

Léopold Simar

Modèles linéaires[22.5h+7.5h] (5 ECTS)2q

Ingrid Van Keilegom

Statistique nonparamétrique[22.5h+7.5h] (5 ECTS)1q

Irène Gijbels

Probabilités et statistique multivariées[10h+5h] (2.5 ECTS)

N.

Calcul statistique sur ordinateur[15h+15h] (7 ECTS)1q

Bernadette Govaerts

VIDE1234

A préciser

Cours obligatoires

Resampling methods with applications[30h] (6 ECTS)1q

Léopold Simar

Statistical consulting[30h] (6 ECTS)1+2q

Bernadette Govaerts, Christian Ritter

Advanced linear models[15h] (3 ECTS)2q

Philippe Lambert

Survival analysis[15h] (3 ECTS)1q

Ingrid Van Keilegom

Cours à option

Choisir au moins 60h dans la liste ci-dessous.

Séries chronologiques[22.5h+7.5h] (5 ECTS)1q

Rainer von Sachs

Contrôle statistique de qualité[15h+0h] (5 ECTS)2q

Bernadette Govaerts

Plans expérimentaux[22.5h+7.5h] (5 ECTS)2q

Bernadette Govaerts, Eric Le Boulengé

Statistique des essais cliniques[22.5h+7.5h] (5 ECTS)2q

Philippe Lambert, Annie Robert

Mathematical statistics[30h] (6 ECTS)1q

Jean-Marie Rolin

Advanced nonparametric statistics[30h] (6 ECTS)2q

Irène Gijbels, Rainer von Sachs

Special topics in mathematical statistics[15h] (3 ECTS)2q

Irène Gijbels, Rainer von Sachs

Advanced Econometrics[45h] (7.5 ECTS)

Luc Bauwens

ECON3540

Microeconometrics[30h] (5 ECTS)

Michel Mouchart

ELEC3190

Réseaux de neurones[30h+30h] (10 ECTS)1q

Michel Verleysen

Méthodes de recherche en marketing[30h] (5 ECTS)

N.

Acquisition et traitement de données spatio-temporelles[30h+35h] (5 ECTS)2q

Patrick Bogaert

A suivre en partie [ 30-15 ] (7,5)

Séminaires

Statistics seminar[30h] (6 ECTS)1+2q

Irène Gijbels, Ingrid Van Keilegom, Rainer von Sachs

Applied statistics workshops[15h] (3 ECTS)1+2q

Bernadette Govaerts, Philippe Lambert, Christian Ritter

Travail de fin d'études

Ce mémoire pourrait constituer l'amorce d'une thèse de doctorat en statistique appliquée et/ou être préparé dans le cadre de contacts avec une entreprise ou centre de recherche confrontés à des problèmes statistiques. Il pourrait alors s'inscrire dans le cadre d'un stage en entreprise.

Orientation : Statistique et Econométrie

Structure du programme

Conseiller pour l'établissement du programme : Michel Mouchart

L'activité globale de l'étudiant comporte au moins 355h qui se répartissent comme suit : au moins 195h de cours avancés et 60h de séminaires mentionnés dans la liste ci-dessous, le solde, valorisé pour 100h, étant consacré à l'initiation à la recherche et à la communication scientifique.

Formation préalable

Analyse des données[22.5h+7.5h] (5 ECTS)1q

Léopold Simar

ou

Probabilités et statistique multivariées[10h+5h] (2.5 ECTS)

N.

Calcul statistique sur ordinateur[15h+15h] (7 ECTS)1q

Bernadette Govaerts

ECON2115

Microéconomie[60h+30h] (12 ECTS)

Rabah Amir, Pierre Dehez (supplée Jacques-François Thisse), François Martou, Jacques-François Thisse

Macroéconomie[60h+30h] (12 ECTS)1+2q

David De la Croix, Philippe De Villé

Econométrie : méthodes et applications[45h+45h] (12 ECTS)1+2q

Luc Bauwens, Fatemeh Shadman Valavi

Econométrie[30h+15h] (7.5 ECTS)2q

Luc Bauwens, Andreas Heinen (supplée Luc Bauwens)

Cours obligatoires

Resampling methods with applications[30h] (6 ECTS)1q

Léopold Simar

Advanced Econometrics[45h] (7.5 ECTS)

Luc Bauwens

ECON3540

Microeconometrics[30h] (5 ECTS)

Michel Mouchart

Analyse statistique[30h+22.5h] (8 ECTS)2q

Irène Gijbels, Rainer von Sachs

Cours à option

Choisir au moins 60h dans la liste ci-dessous.

Séries chronologiques[22.5h+7.5h] (5 ECTS)1q

Rainer von Sachs

Mathematical statistics[30h] (6 ECTS)1q

Jean-Marie Rolin

Advanced nonparametric statistics[30h] (6 ECTS)2q

Irène Gijbels, Rainer von Sachs

Special topics in mathematical statistics[15h] (3 ECTS)2q

Irène Gijbels, Rainer von Sachs

Advanced linear models[15h] (3 ECTS)2q

Philippe Lambert

Survival analysis[15h] (3 ECTS)1q

Ingrid Van Keilegom

Econometrics of Time-Series[30h] (5 ECTS)

Luc Bauwens

Méthodes de recherche en marketing[30h] (5 ECTS)

N.

Séminaires

Statistics seminar[30h] (6 ECTS)1+2q

Irène Gijbels, Ingrid Van Keilegom, Rainer von Sachs

Econometrics Workshop[30h] (5 ECTS)

Daniel Weiserbs

Travail de fin d'études

Ce mémoire pourrait constituer l'amorce d'une thèse de doctorat en statistique et/ou être préparé dans le cadre de contacts avec une entreprise. Il pourrait alors s'inscrire dans le cadre d'un stage en entreprise.

Orientation : Biostatistique et Epidémiologie

Structure du programme

Conseiller pour l'établissement du programme : Philippe Lambert

L'activité globale de l'étudiant comporte au moins 310h qui se répartissent comme suit : au moins 165h de cours avancés et 45h de séminaires mentionnés dans la liste ci-dessous, le solde, valorisé pour 100h, étant consacré à l'initiation à la recherche et à la communication scientifique.

Formation préalable

Module statistique

Analyse des données[22.5h+7.5h] (5 ECTS)1q

Léopold Simar

Calcul statistique sur ordinateur[15h+15h] (7 ECTS)1q

Bernadette Govaerts

Statistique médicale[22.5h+7.5h] (5 ECTS)

Annie Robert

Module épidémiologie

DEMO2110

Démographie générale[30h] (5 ECTS)

Eric Vilquin

FSA2220A

Introduction au monde du vivant A) Introduction à la biologie et à la physiologie[30h] (5 ECTS)1q

Spyridon Agathos, Georges Bastin, Jean Lebacq, Philippe Lefevre (coord.), Vincent Legat, Yves-Jacques Schneider

Eléments d'épidémiologie[15h] (2.5 ECTS)1q

René Tonglet

Cours obligatoires

Module statistique

Analyse des données discrètes[22.5h+7.5h] (5 ECTS)2q

Patrick Bogaert, Michel Mouchart, Jean-Marie Rolin

Modèles linéaires[22.5h+7.5h] (5 ECTS)2q

Ingrid Van Keilegom

Statistique des essais cliniques[22.5h+7.5h] (5 ECTS)2q

Philippe Lambert, Annie Robert

Module épidémiologie

Epidémiologie[22.5h+7.5h] (5 ECTS)

René Tonglet

Méthodes d'analyse des études d'observation[15h] (2.5 ECTS)

Philippe Lambert, Annie Robert

Cours à option

Choisir un minimum de 60h dans la liste ci-dessous dont au moins 30h dans chacun des deux modules suivants :

Module statistique

Statistique nonparamétrique[22.5h+7.5h] (5 ECTS)1q

Irène Gijbels

Séries chronologiques[22.5h+7.5h] (5 ECTS)1q

Rainer von Sachs

Contrôle statistique de qualité[15h+0h] (5 ECTS)2q

Bernadette Govaerts

Plans expérimentaux[22.5h+7.5h] (5 ECTS)2q

Bernadette Govaerts, Eric Le Boulengé

Resampling methods with applications[30h] (6 ECTS)1q

Léopold Simar

Advanced linear models[15h] (3 ECTS)2q

Philippe Lambert

Survival analysis[15h] (3 ECTS)1q

Ingrid Van Keilegom

Module épidémiologie

Structure et fonction des protéines[15h+22.5h] (5 ECTS)

Frédérik Opperdoes, Mark Rider

Méthodes de revue systématique et de méta-analyse[15h] (2.5 ECTS)

Annie Robert, René Tonglet

Stratégies de la décision médicale[30h] (5 ECTS)

Jacques Melin, Annie Robert

Processus de découverte et de développement du médicament[22.5h] (4 ECTS)

Paul Tulkens

FARM3372

Méthodes statistiques appliquées à l'industrie pharmaceutique[15h] (2.5 ECTS)

Jean Cumps

Méthodes quantitatives en soins intensifs et analyses cliniques[30h+15h] (7.5 ECTS)

Jean-Louis Bachy

Séminaires

Applied statistics workshops[15h] (3 ECTS)1+2q

Bernadette Govaerts, Philippe Lambert, Christian Ritter

Séminaire d'épidémiologie[30h] (5 ECTS)

René Tonglet

Travail de fin d'études

Ce mémoire pourrait constituer l'amorce d'une thèse de doctorat en statistique appliquée. Il sera préparé dans le cadre de contacts avec un laboratoire ou un centre de recherche travaillant dans le domaine des sciences de la santé. Il pourrait idéalement s'inscrire dans le cadre d'un stage.

Le programme fait l'objet d'une épreuve.

Les cours font l'objet d'un examen écrit ou oral.

Dans les cours avancés à sigle STAT, une partie du cours est dévolue à la présentation orale par les étudiants d'articles de recherche.

L'étudiant réalise une synthèse de plusieurs séminaires et la présente devant les titulaires du séminaire.

Le mémoire est présenté oralement devant un jury d'initiation à la recherche de trois personnes au moins et équivaut à trois cours lors de la délibération.

Il constitue un préalable à l'inscription au doctorat en sciences (statistique).