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 Objectifs
A l'issue de ce cours, l'étudiant sera familiarisé avec les principaux modèles linéaires d'utilisation courante en statistique et sera capable d'analyser à l'aide de logiciels, des données en utilisant des modèles linéaires.
Cahier des charges
- Introduction au modèle linéaire général.
- Régression multiple univarée (sélection de variables, diagnostics, multicollinéarité,...).
- Analyse de la variance univariée (un ou plusieurs facteurs, design balancé ou non-balancé, modèle fixe, mixte ou aléatoire).
- Régression multivariée et analyse de la variance multivariée.
- Introduction à la régression nonparamétrique.
Résumé
Contenu
Le cours traite les différents aspects de modèles linéaires (modèles de régression et analyse de la variance) :
- sélection de variances explicatives,
- multicollinéarité,
- diagnostics et mesures correctrices,
- design balancé ou non-balancé,
- modèles fixes, mixtes et aléatoires,
- approche paramétrique ou nonparamétrique.
Méthodes
Le cours comprend des exposés magistraux et un travail sur ordinateur à faire individuellement.
Autres informations du cahier des charges
Pré-requis
- Formation de base en probabilité, statistique et algèbre matricielle.
- Connaissance de base de SAS.
Evaluation
L'évaluation consiste en :
- un examen oral qui comporte surtout des questions de méthodologie, compréhension et interprétation,
- un travail sur ordinateur qui consiste en une analyse de données réelles.
Support
Les notes de cours sont des copies de transparents disponibles lors de la première séance du cours.
Encadrement
Titulaire : Ingrid Van Keilegom, tél. : 010/47 43 30, vankeilegom@stat.ucl.ac.be
Références
Arnold, S.F. (1981), The theory of linear models and multivariate analysis. Wiley, New York.
Neter, J., Kutner, M.H., Nachtsheim, C.J. et Wasserman, W. (1996), Applied linear statistical models. McGraw-Hill, Boston.
Pour plus d'informations, cliquez ci-dessous
http://www.stat.ucl.ac.be/cours/stat2412/index.html
http://www.stat.ucl.ac.be/cours/stat2410/index.html
Le cours STAT2412 est mentionné dans les programmes suivants :
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MAP2
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Ingénieur civil en mathématiques appliquées
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MATH2
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Licence en sciences mathématiques
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STAT2DC
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Diplôme d'études complémentaires en statistique
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STAT3DA
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Diplôme d'études approfondies en statistique
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Valeurs ECTS de l'activité
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MAP21
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Première année du programme conduisant au grade d'ingénieur civil en mathématiques appliquées
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(5 ECTS)
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MAP22
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Deuxième année du programme conduisant au grade d'ingénieur civil en mathématiques appliquées
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(5 ECTS)
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MAP23
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Troisième année du programme conduisant au grade d'ingénieur civil en mathématiques appliquées
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(5 ECTS)
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MATH22/G
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Deuxième licence en sciences mathématiques
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(5 ECTS)
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MATH22/I
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Deuxième licence en sciences mathématiques (Informatique)
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(5 ECTS)
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MATH22/S
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Deuxième licence en sciences mathématiques (Statistique)
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(5 ECTS)
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Obligatoire
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MD3DA/MO
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Diplôme d'études approfondies en sciences de la santé (sciences de la motricité)
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(5 ECTS)
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Obligatoire
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STAT2DC
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Diplôme d'études complémentaires en statistique
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(5 ECTS)
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STAT3DA/B
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diplôme d'études approfondies en statistique (biostatistique et épidémiologie)
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(5 ECTS)
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Obligatoire
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STAT3DA/M
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Diplôme d'études approfondies en statistique (méthodologie de la statistique)
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STAT3DA/P
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diplôme d'études approfondies en statistique (pratique de la statistique)
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Valeur ECTS par défaut
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(5 ECTS)
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