| STAT3210 | Resampling methods with applications |
|
[30h]1q
|
|
Enseignant(s) :
Léopold Simar
|
 Objectifs
The objective is to present the basic resampling methods (bootstrap, jacknife,...) useful for
doing inference in statistical models. These methods provide approximations of the
sampling distribution of the quantities of interest (estimator, pivotal quantities, test
statistics,...). In many situations, the quality of the approximation is better than the usual
asymptotic ones based on central-limit arguments. In others situation (more complex
problems), there are no real alternatives than the bootstrap to obtain these
approximations. Using these approaches (which are computer intensive), we are often able
to provide confidence intervals, critical values, p-values in testing problems, etc... The
statistical properties of the bootstrap are investigated and applied in many fields of
statistics and/or econometrics.
Cahier des charges
- Basic ideas of the bootstrap
- Monte-Carlo methods
- Bias of an estimator
- Confidence intervals
- Theoretical properties of the bootstrap
- Hypothesis testing
- Bootstrap in regression models
- Iterated bootstrap
- The Jacknife
- The smmothed bootstrap
- Bootstrap in time series
Autres informations du cahier des charges
Réf : Efron B. and R.J. Tibshirani (1993) : An introduction to the Bootstrap, Chapman and Hall, London.Hall P. (1992) : The Bootstrap and the Edgeworth Expansion, Springer Verlag, New-York.Beran, R . and G. Ducharme (1991) : Asymptotic theory for bootstrap methods in statistics, Centre de Recherches Mathématiques, Univ. de Montréral.
Pour plus d'informations, cliquez ci-dessous
http://www.stat.ucl.ac.be/cours/stat3210/index.html
http://www.stat.ucl.ac.be/cours/stat3210/index.html
Le cours STAT3210 est mentionné dans les programmes suivants :
|
ACTU3DS
|
Diplôme d'études spécialisées en sciences actuarielles
|
| |
|
MAPA3DA
|
Diplôme d'études approfondies en mathématique
|
| |
|
STAT3DA
|
Diplôme d'études approfondies en statistique
|
| |
Valeurs ECTS de l'activité
|
ACTU3DS
|
Diplôme d'études spécialisées en sciences actuarielles
|
| |
|
FSA3DA
|
Diplôme d'études approfondies en sciences appliquées
|
(6 ECTS)
| |
|
MAP23
|
Troisième année du programme conduisant au grade d'ingénieur civil en mathématiques appliquées
|
(6 ECTS)
| |
|
STAT3DA/B
|
diplôme d'études approfondies en statistique (biostatistique et épidémiologie)
|
(6 ECTS)
| |
|
STAT3DA/E
|
diplôme d'études approfondies en statistique (statistique et économétrie)
|
(6 ECTS)
|
Obligatoire
|
|
STAT3DA/M
|
Diplôme d'études approfondies en statistique (méthodologie de la statistique)
|
(6 ECTS)
|
Obligatoire
|
|
STAT3DA/P
|
diplôme d'études approfondies en statistique (pratique de la statistique)
|
(6 ECTS)
|
Obligatoire
|
|
Valeur ECTS par défaut
|
(6 ECTS)
| |
|
