Programme d'études 2002-2003 > Programmes > STAT2410

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Objectifs

Au terme du cours, l'étudiant sera initié aux techniques de base de l'analyse des données discrètes ou catégories et sera capable de les appliquer sur des données réelles au moyen de logiciels de statistique.

Cahier des charges

- Distribution multinomiale (marginales, conditionnelles et propriétés asymptotiques).
- Tables de contingence à deux critères : indépendance et homogénéité, mesures d'association et tests particuliers (Fisher, Mac Nemar,...).
- Tables de contingence à plusieurs critères : indépendance mutuelle, partielle et conditionnelle.
- Modèles log-linéaires.
- Modèles conditionnels
* Principes généraux
* Modèle linéaire généralisé
* Modèles probit et logit.
- Analyse discriminante multinomiale, sélection de variables explicatives.

Résumé

Méthode
Les exposés magistraux sont concentrés sur les 10 premières semaines du quadrimestre. Les quatre semaines suivantes sont consacrées à la réalisation, sans guidance, d'un travail d'application.

Autres informations du cahier des charges

References :
Agresti A. (1984), Analysis of ordinal categorical data, Wiley, New-York.
Bishop, Y.M.M., Fienberg, S.E. and P.W. Holland (1975) : Discrete Multivariate Analysis, Theory and Practice, M.I.T. Press, Cambridge, Mass.
Cox, D.R. and E.J. Snell (1989) : Analysis of Binary Data. Chapman and Hall, London.
Dobson, Annette J. (1990), An Introduction to Generalized Linear Models, Chapman and Hall, London.
Gérard, G. et J.M. Rolin (1979) : Analyse de données discrètes. Recyclage en statistique, volume 3. Université catholique de Louvain, Louvain-la-Neuve.

Autres informations du cahier des charges

Pré-requis
Cours de base (niveau des candidatures) de Calcul des Probabilités et de Statistique.

Evaluation
Chaque étudiant reçoit un ensemble de données qu'il doit analyser au moyen de toutes les techniques vues au cours. Cette analyse fait l'objet d'un rapport que l'étudiant doit soumettre oralement devant les Professeurs. Durant la présentation de ce rapport, les Professeurs se réservent le droit d'interroger l'étudiant sur la matière vue au cours.

Support
La quatrième référence sert de syllabus pour le cours. Certains compléments seront fournis aux étudiants.

Encadrement
Professeurs : P. Bogaert, M. Mouchart et J.M. Rolin

Calendrier
Le cours se donne en dix séances de 3 heures au début du second quadrimestre. Les heures de réception seront communiquées par le Professeur aux étudiants lors du premier cours qu'il enseignera.

Ouvrages de référence
Agresti A. (1984), Analysis of ordinal categorical data, Wiley, New-York.
Bishop, Y.M.M., Fienberg, S.E. and P.W. Holland (1975) : Discrete Multivariate Analysis, Theory and Practice, M.I.T. Press, Cambridge, Mass.
Cox, D.R. and E.J. Snell (1989) : Analysis of Binary Data. Chapman and Hall, London.
Dobson, Annette J. (1990), An Introduction to Generalized Linear Models, Chapman and Hall, London.
Gérard, G. et J.M. Rolin (1979) : Analyse de données discrètes. Recyclage en statistique, volume 3. Université catholique de Louvain, Louvain-la-Neuve.

Divers

Détails complémentaires concernant ce cours :

Pour plus d'informations, cliquez ci-dessous
http://www.stat.ucl.ac.be/ISenseignement/Coursetmemoires/Listecours/STAT2410.html
http://www.stat.ucl.ac.be/cours/stat2410/index.html
http://www.stat.ucl.ac.be/cours/stat2410/index.html

Le cours STAT2410 est mentionné dans les programmes suivants :

Valeurs ECTS de l'activité

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Responsable : Jean-Louis Marchand
Contact : issec@stat.ucl.ac.be