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STAT3120Advanced nonparametric statistics

[30h]2q

Enseignant(s) :

Irène Gijbels, Rainer von Sachs

Objectifs

This course makes you familiar with the different basic techniques used in nonparametric
curve estimation (of fixed and stochastic design regression functions, densities and spectral
densities).

Objectifs

Ce cours de troisième cycle a pour objectif d'étudier diverses techniques de bases utilisées pour l'estimation nonparamétrique de courbes (de régression fixe et stochastique, de densité et de densité spectrale).

Cahier des charges

Il s'agit de techniques basées surtout sur des méthodes des estimateurs à noyau, des fonctions splines, des polynômes locaux et des ondelettes. Ces techniques sont décrites et leurs propriétés sont analysées. En particulier, elles sont comparées par le critère de l'erreur quadratique en moyenne, le biais et la variance inclus. Leur application est illustrée dans divers domaines de l'estimation nonparamétrique.

Cahier des charges

You will learn how to use estimation methods based on kernels, smoothing
splines, local polynomials and wavelets. You will describe and compare these methods by
different criteria such as the mean square error, including bias and variance of the
estimator. You will develop a profound understanding of these methods by applying them to
the aforementioned variety of different domains of nonparametric curve estimation.

Résumé

The table of content of this course will be adapted towards the interests and background of
the students. We will start by a series of more theoretical lectures which are followed by
presentations prepared by you on a summary of some original research paper related to
the topic treated.

Résumé

Le plan du cours est adapté selon les intérêts et connaissances des étudiants. Il s'agit d'une série de séances plutôt théoriques données par l'enseignant qui sera suivie par des présentations des étudiants, résumant, en général, des articles de la recherche reliée au sujet.

Autres informations du cahier des charges

Réf : BOSQ, D et J.-P. LECOUTRE (1987) : Théorie de l'estimation fonctionnelle. Economica, ParisSILVERMAN, B.W. (1986) : Density Estimation for Statistics and Data Analysis. Chapman and Hall, London.HARDLE, W. (1990) : Applied Nonparametric Regression. Cambridge University Press, Cambridge.

Le cours STAT3120 est mentionné dans les programmes suivants :

STAT3DA

Diplôme d'études approfondies en statistique

Valeurs ECTS de l'activité

STAT3DA/E

diplôme d'études approfondies en statistique (statistique et économétrie)

(6 ECTS)

STAT3DA/M

Diplôme d'études approfondies en statistique (méthodologie de la statistique)

(6 ECTS)

Obligatoire

STAT3DA/P

diplôme d'études approfondies en statistique (pratique de la statistique)

(6 ECTS)

Valeur ECTS par défaut

(6 ECTS)


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Responsable : Jean-Louis Marchand
Contact : issec@stat.ucl.ac.be