| MATH2360 | Processus stochastiques (statistique) |
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[30h]1q
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Enseignant(s) :
Jean-Marie Rolin
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 Objectifs
Présenter les principaux processus stochastiques à temps discrets avec une introduction à leur étude statistique.
Cahier des charges
1. Martingales à temps discret (sous-martingales, surmartingales, théorèmes du temps d'arrêt et de convergence) 2. Processus stationnaires , processus stochastiques et processus de Markov.
Résumé
1. Processus stochastiques à temps discrets, généralités. tribu asymptotique, tribu invariante et échangeable, temps d'arrêt et temps d'attente.
2. Martingales, sous-martingales et sur-martingales. Théorèmes d'arrêt optionnel. Convergence presque sure, convergence en moyenne. Martingales inverses, loi des grands nombres, loi 0-1 de Kolmogorov et de Hewitt-Savage.
3. Processus stationnaires : théorème ergodique, convergence presque sure et en moyenne. Tribu presque surement invariante. Théorème de récurrence de Poincaré.
4. Processus stochastiques échangeables : tribu presque surement échangeable. Théorème de de Finetti, représentation d'un processus échangeable en un processus conditionnellement i.i.d.
5. Processus conditionnellement i.i.d. : identification et égalité presque sure entre la tribu invariante et la tribu conditionnante. Théorème d'arrêt optionnel et temps d'atteinte.
6. Processus de Markov conditionnels : propriétés de Markov forte, processus de Markov homogènes et stationnaires, caractérisation de la tribu invariante et conditions d'ergodicité.
7. Processus de Markov réguliers : distribution initiale stationnaire, existence, critères d'ergodicité et condition de Doeblin. Théorème d'érgodicité.
Autres informations du cahier des charges
Références :
NEVEU J., Martingales à temps discret, Masson, 1972.
BREIMAN L., Probability, Addison-Wesley, 1968.
CHOW,Y.S. and TEICHER M., Probability Theory, Springer-Verlag, 1978.
BROCKWELL P.J. and DAVIS R.A., Time Series : Theory and Methods, Springer-Verlag, 1987.
CHUNG K.L., A course in probability theory, Harcourt, Brace & World Inc., New York, 1968.
KARLIN S. and TAYLOR H.M. A first course in stochastic processes, Academic Press, 1975.
Le cours MATH2360 est mentionné dans les programmes suivants :
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MAP2
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Ingénieur civil en mathématiques appliquées
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MATH2
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Licence en sciences mathématiques
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STAT2DC
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Diplôme d'études complémentaires en statistique
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STAT3DA
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Diplôme d'études approfondies en statistique
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Valeurs ECTS de l'activité
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MATH22/E
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Deuxième licence en sciences mathématiques (Economie mathématique)
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(3.5 ECTS)
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MATH22/G
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Deuxième licence en sciences mathématiques
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(3.5 ECTS)
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MATH22/I
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Deuxième licence en sciences mathématiques (Informatique)
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(3.5 ECTS)
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MATH22/S
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Deuxième licence en sciences mathématiques (Statistique)
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(3.5 ECTS)
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Obligatoire
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STAT2DC
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Diplôme d'études complémentaires en statistique
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(5 ECTS)
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STAT3DA/M
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Diplôme d'études approfondies en statistique (méthodologie de la statistique)
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(5 ECTS)
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Valeur ECTS par défaut
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(3.5 ECTS)
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