Programme d'études 2002-2003 > Programmes > STAT2430

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Objectifs

Au terme du cours les étudiants auront acquis une vue critique des différentes classes de logiciels de statistique disponibles sur le marché et des connaissances en graphisme et algorithmique statistique. Ils seront aussi capables de réaliser des analyses statistiques de base sur ordinateur à l'aide de divers logiciels (SAS, Splus, Excel, SPSS, JMP..) et de programmer des algorithmes et manipuler des fichiers de données complexes avec des logiciels plus avancés (SAS et S-Plus).

Objectifs

At the end of this course, the students will have gain a critical view of
the different classes of statistical software available on the market and
basic culture on statistical algorithms and graphics. They will also be
able to realise basic statistical analysis with different software (SAS,
S-Plus, R, Excel, SPSS...) and write programs in the S and SAS programming languages.

Cahier des charges

- Steps of a statistical data analysis
- Classes of statistical software
- Statistical graphics : main classes of graphics and efficient use
- Random numbers generation, calculation of probabilities and quantiles for most common statistical distributions.
- Algorithms to estimate linear and non linear models.
- Programming in the S language under the S-Plus or R environment.
- Programming in SAS (Use of SAS/BASE, SAS/STAT and SAS/Graph).

Cahier des charges

Les thèmes abordés dans les cours et exercices sont les suivants :
- Etapes d'une analyse statistique de données sur ordinateur.
- Classes de logiciels de statistique.
- graphisme en statistique : les graphiques utiles et leur mise en oeuvre efficace.
- Génération de nombres aléatoires et calculs de probabilités et quantiles pour différentes distributions statistiques.
- Ajustement de modèles et estimation de paramètres par la méthodes des moindres carrés et du maximum de vraisemblance : algorithmes de calcul et problèmes numériques rencontrés.
- Présentation graphique de données.
- Traitement d'applications courantes à l'aide de logiciels à menus (Excel, SPSS...) et réalisation de programmes et implémentation d'algorithmes plus avancés en SAS et S-Plus.
-

Résumé

Méthodes
Le cours est composé d'exposés magistraux étoffés de démonstrations de logiciels statistiques et de séances d'exercices d'utilisation des logiciels qui visent à donner une autonomie maximum à l'étudiant : chaque étudiant travaille à son rythme sur base de documents évolutifs.

Autres informations du cahier des charges

Pré-requis
Formation de base en probabilité et statistique : statistique descriptive, distributions statistiques, inférence, régression linéaire simple et multiple, analyse de la variance à un critère. Capacité d'utiliser couramment un ordinateur personnel : manipulation de fichiers, utilisation de Word et Excel.

Evaluation
L'évaluation porte sur un travail S-Plus et SAS durant le quadrimestre (2x3pts) et sur un examen écrit et sur ordinateur portant sur les aspects méthodologiques du cours et l'utilisation des logiciels (14pts).

Documents de référence
Copies des transparents et notes de cours relatives au contenu des cours magistraux.
Enoncés et solutions d'exercices réalisés durant les séances de travaux pratiques.
Manuels des logiciels.
Toute la documentation est disponible sur le site web : http:\\www.stat.ucl.ac.be.~govaerts.stat2430

Encadrement
Titulaire : B. Govaerts. Tel 010/474313, Govaerts@stat.ucl.ac.be

Références bibliographiques
W.S. Cleveland [ 1985] , The elements of graphing data,
F.C. Dilorio [ 1991] , SAS Application Programming, A Gentle Introduction, Duxbury Press.
Kennedy and Gentle [ 1980] , Statistical Computing, Marcel Dekker
Preud'home E. [ 1996] , SAS 6.10, Cours IUT II Grenoble.
Rubinstein [ 1981] , Simulation and the Monte Carlo Method, Wiley.
Seber G. et R. Wild [ 1989] , Non Linear Regression, Wiley.
S-Plus User's Manual, Statsci, Mathsoft Inc., Seattle.

Pour plus d'informations, cliquez ci-dessous
http://www.stat.ucl.ac.be/cours/stat2430/index.html
http://www.stat.ucl.ac.be/cours/stat2430/index.html

Le cours STAT2430 est mentionné dans les programmes suivants :

Valeurs ECTS de l'activité

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Responsable : Jean-Louis Marchand
Contact : issec@stat.ucl.ac.be