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Tronc communStatistical modellingLSTAT2120 Linear modelsLSTAT2130 Introduction to Bayesian statisticsCours au choixChoisir au moins 2 cours parmi les 5 suivants.LSTAT2100 Analyse des données discrètesLSTAT2170 Times seriesLSTAT2210 Modèles linéaires avancés.
FR
q1 15h+5h 4 créditsEnseignant(s):
> Lieven Desmet (supplée Catecoine Legrand)
Lieven Desmet (supplée Catecoine Legrand)
Machine learning and Data miningLSTAT2110 Analyse des donnéesCours au choixChoisir au moins 2 cours parmi les 3 suivants.
LINFO2275 Data mining and decision makingStatistical computing, data structures and algorithms for data analysisLINFO2172 DatabasesCours au choixLINMA2472 Algorithms in data scienceEN
q1 30h+22.5h 5 créditsEnseignant(s):
> Jean-Charles Delvenne (coord.)
> Gautier Krings (supplée Vincent Blondel)
Jean-Charles Delvenne (coord.)
PhilosophieChoisir maximum un cours parmi:
LSC2220 Philosophy of scienceEN
q2 30h 2 créditsEnseignant(s):
> Pieter Thyssen (supplée Alexandre Guay)
Pieter Thyssen (supplée Alexandre Guay)
FR
q2 15h+15h 2 créditsEnseignant(s):
> Hervé Jeanmart
> Charles Pence
> René Rezsohazy
Hervé Jeanmart
Activités de baseL'étudiant(e) choisit, pour un maximum de 10 crédits, les unités d'enseignement dans la liste ci-dessous pour lesquels il n'a pas acquis de compétences équivalentes dans sa formation antérieure. Ce choix d'unités d'enseignement devra être discuté avec le conseiller aux études puis approuvé par le jury restreint.
Mathématique - Analyse et algèbre linéaireChacun des 3 modules suivants permet d'acquérir des compétences semblables.
Module 1LINFO1111 AnalyseFR
q1 45h+37.5h 7 créditsEnseignant(s):
> François Glineur
Roland Keunings
François Glineur
LINFO1112 AlgèbreFR
q2 30h+30h 5 créditsEnseignant(s):
> Christophe Craeye
> Thomas Peters (supplée Enrico Vitale)
Christophe Craeye
Module 2LINGE1114 Mathématiques : analyseModule 3LMAT1101 Mathématiques 1FR
q1 30h+20h 4 créditsEnseignant(s):
> Pedro Dos Santos Santana Forte Vaz
Pedro Dos Santos Santana Forte Vaz
LMAT1102 Mathématiques 2Probabilités et StatistiqueChacun des 4 modules suivants permet d'acquérir des compétences semblables.
Module 1Module 2LBIR1212 Probabilités et statistiques (I)LBIR1315 Probabilités et statistique IIModule 3LINGE1113 ProbabilitésLINGE1214 Statistique approfondieModule 4Programmation et informatiqueLes compétences liées à ces trois unités d'enseignement doivent être acquises par l'étudiant.
LINFO1101 Introduction à la programmationFR
q1 30h+30h 5 créditsEnseignant(s):
> Kim Mens
> Siegfried Nijssen
> Charles Pecheur
Kim Mens
LEPL1402 Informatique 2FR
q1 30h+30h 5 créditsEnseignant(s):
> Sébastien Jodogne
> Ramin Sadre
> Pierre Schaus
Sébastien Jodogne
LEPL1509 Projet 4 (en informatique)FR
q2 30h+22.5h 5 créditsEnseignant(s):
> Marc Lainez (supplée Yves Deville)
Marc Lainez (supplée Yves Deville)
Autres activités pré-requisesLes UEs ci-dessous peuvent éventuellement être ajoutés au programme de l'étudiant en cas d'admission sur dossier. Le choix de ces cours se fera en concertation avec le conseiller aux études.
FR
q1 22.5h+15h 4 créditsEnseignant(s):
> Aurélie Bertrand (supplée Eugen Pircalabelu)
> Aurélie Bertrand (supplée Bernadette Govaerts)
Aurélie Bertrand (supplée Eugen Pircalabelu)
FR
q2 30h+15h 4 créditsEnseignant(s):
> Nathalie Lefèvre
> Cédric Taverne
Nathalie Lefèvre
LINGE1222 Analyse statistique multivariéeFR
q2 30h+15h 4 créditsEnseignant(s):
> Nathan Uyttendaele (supplée Johan Segers)
Nathan Uyttendaele (supplée Johan Segers)
LANGL1330 Anglais niveau moyen 1ère partieEN
q1 ou q2 20h 3 créditsEnseignant(s):
> Stéphanie Brabant
> Jean-Luc Delghust
> Aurélie Deneumoustier
> Fanny Desterbecq
Charlotte Diaz
> Marie Duelz
Jérémie Dupal
Ilenia Gallo
> Adrien Kefer (supplée Laura Lievens)
> Sandrine Mulkers (coord.)
> Marc Piwnik (coord.)
> Nevin Serbest
> Françoise Stas
> Anne-Julie Toubeau
Stéphanie Brabant
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Finalité spécialisée [30.0]Contenu:LDATS2840 Mémoire en science des données
FR
q1 ou q2 20 crédits
LDATS2350 Data MiningCours au choix de la finalitéChoisir 1 cours parmi les 2 suivants.
LDATA2010 Information visualisationLINFO2364 Mining Patterns in Data -
Options et/ou cours au choix
L'étudiant complète son programme par des unités d'enseignement dans la liste ci-dessous. Avec l'accord du jury restreint, l'étudiant peut aussi compléter son programme par un maximum de 10 crédits d'unités d'enseignement du portefeuille UCLouvain qu'il estimerait pertinent. L'étudiant peut au maximum inclure 5 crédits de cours de langue dans son programme, à condition que le niveau soit adapté et cohérent avec le profil de l'étudiant et du programme.
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Data in actionContenu:LDATS2310 Data science for insurance and financeLSTAT2200 Echantillonnage et sondageLSTAT2320 Plans expérimentaux
FR
q2 22.5h+7.5h 5 créditsEnseignant(s):
> Patrick Bogaert
> Bernadette Govaerts
Patrick Bogaert
FR
q2 15h 4 créditsEnseignant(s):
> Céline Bugli
> Bernadette Govaerts
Céline Bugli
LSTAT2380 Statistical consultingLSTAT2390 Applied statistics workshopsEN
q1+q2 15h 3 créditsEnseignant(s):
> Catherine Legrand
> Christian Ritter
Catecoine Legrand
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Data sciences en linguistique et Text MiningMaximum une unité d'enseignement parmi les 3 suivantes:Contenu:LINFO2263 Computational Linguistics
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Algorithme, informatique, optimisation, recherche opérationnelleContenu:Cours au choixMaximum une unité d'enseignement parmi les 2 suivantes.
LINFO1113 Algorithmique numériqueLINFO1114 Mathématiques discrètesLINFO1252 Systèmes informatiquesLINFO2266 Advanced Algorithms for OptimizationLINFO2145 Cloud Computing -
StageMaximum 1 parmi les 2 suivants.Contenu:LDATS2940 Stage en science des données
FR
q1 ou q2 10 crédits
FR
q1 ou q2 5 crédits
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Data Sciences appliquées à la gestionLes unités d'enseignement suivantes sont données sur un demi-quadrimestre et le 3 premières sont données à Mons. Il est donc demandé aux étudiants de bien vérifier les horaires avant de les mettre dans le programme.Contenu:MLSMM2153 Web MiningMLSMM2156 Systèmes de recommandationLLSMS2030 Supply Chain Management
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Cours facultatifsLes crédits de ces cours ne sont pas comptabilisés dans les 120 crédits requis.Contenu:LSST1001 IngénieuxSud
FR
q1+q2 15h+45h 5 créditsEnseignant(s):
> Stéphanie Merle
> Jean-Pierre Raskin (coord.)
Stéphanie Merle
LSST1002M Informations et esprit critique - MOOCFR
q2 30h+15h 3 créditsEnseignant(s):
> Myriam De Kesel
> Jean-François Rees
Myriam De Kesel
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Module complémentaire (concerne uniquement les étudiant.es qui ont obtenu un accès à la formation moyennant complément de formation)Pour accéder à ce master, l'étudiant·e doit maîtriser certaines matières. Si ce n'est pas le cas, elle ou il doit ajouter en début de son programme de master des enseignements supplémentaires visant à acquérir les matières prérequises pour les études visées.
Pour accéder à ce master, l'étudiant doit maîtriser un minimum de compétences de base en mathématiques, programmation, algorithmique et probabilités-statistiques. Si ce n'est pas le cas, il doit ajouter à son programme de master des enseignements supplémentaires. Il peut néanmoins inclure un maximum de 10 de ces crédits dans le module de base prévu dans le tronc commun du master.
Les étudiants n’ayant pas le niveau B1 en Anglais (niveau acquis en bachelier à l’UCLouvain) devront suivre le cours d’anglais LANGL1330 (https://uclouvain.be/cours-langl1330). Un test dispensatoire est organisé en début d’année académique.
L’étudiant est invité à rencontrer le conseiller aux études pour décider des unités d'enseignement à suivre et son programme devra ensuite être approuvé par le jury restreint.
Mathématique - Analyse et algèbre linéaireChacun des 3 modules suivants permet d'acquérir des compétences semblables:
Module 1LINFO1111 AnalyseFR
q1 45h+37.5h 7 créditsEnseignant(s):
> François Glineur
Roland Keunings
François Glineur
LINFO1112 AlgèbreFR
q2 30h+30h 5 créditsEnseignant(s):
> Christophe Craeye
> Thomas Peters (supplée Enrico Vitale)
Christophe Craeye
Module 2LINGE1114 Mathématiques : analyseModule 3LMAT1101 Mathématiques 1FR
q1 30h+20h 4 créditsEnseignant(s):
> Pedro Dos Santos Santana Forte Vaz
Pedro Dos Santos Santana Forte Vaz
LMAT1102 Mathématiques 2Probabilités et StatistiqueChacun des 4 modules suivants permet d'acquérir des compétences semblables:
Module 1Module 2LBIR1212 Probabilités et statistiques (I)LBIR1315 Probabilités et statistique IIModule 3LINGE1113 ProbabilitésLINGE1214 Statistique approfondieModule 4Programmation et informatiqueLes compétences liées à ces trois unités d'enseignement doivent être acquises par l'étudiant :
LINFO1101 Introduction à la programmationFR
q1 30h+30h 5 créditsEnseignant(s):
> Kim Mens
> Siegfried Nijssen
> Charles Pecheur
Kim Mens
LEPL1402 Informatique 2FR
q1 30h+30h 5 créditsEnseignant(s):
> Sébastien Jodogne
> Ramin Sadre
> Pierre Schaus
Sébastien Jodogne
LEPL1509 Projet 4 (en informatique)FR
q2 30h+22.5h 5 créditsEnseignant(s):
> Marc Lainez (supplée Yves Deville)
Marc Lainez (supplée Yves Deville)
Autres activités pré-requisesLes UEs ci-dessous peuvent éventuellement être ajoutés au programme de l'étudiant en cas d'admission sur dossier. Le choix de ces cours se fera en concertation avec le conseiller aux études.
FR
q1 22.5h+15h 4 créditsEnseignant(s):
> Aurélie Bertrand (supplée Eugen Pircalabelu)
> Aurélie Bertrand (supplée Bernadette Govaerts)
Aurélie Bertrand (supplée Eugen Pircalabelu)
FR
q2 30h+15h 4 créditsEnseignant(s):
> Nathalie Lefèvre
> Cédric Taverne
Nathalie Lefèvre
LINGE1222 Analyse statistique multivariéeFR
q2 30h+15h 4 créditsEnseignant(s):
> Nathan Uyttendaele (supplée Johan Segers)
Nathan Uyttendaele (supplée Johan Segers)
LANGL1330 Anglais niveau moyen 1ère partieEN
q1 ou q2 20h 3 créditsEnseignant(s):
> Stéphanie Brabant
> Jean-Luc Delghust
> Aurélie Deneumoustier
> Fanny Desterbecq
Charlotte Diaz
> Marie Duelz
Jérémie Dupal
Ilenia Gallo
> Adrien Kefer (supplée Laura Lievens)
> Sandrine Mulkers (coord.)
> Marc Piwnik (coord.)
> Nevin Serbest
> Françoise Stas
> Anne-Julie Toubeau
Stéphanie Brabant
Autres UE à déterminer avec le conseiller aux étudesEn fonction de son parcours académique antérieur, l'étudiant (en concertation avec le conseiller aux études), pourra ajouter d'autres UE afin d'acquérir les prérequis nécessaires au programme.