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Tronc commun
Statistical modelling
Cours au choix
Choisir au moins 2 cours parmi les 5 suivants.FR
q1 15h+5h 4 crédits
Enseignant(s):
> Lieven Desmet (supplée Catecoine Legrand)
Lieven Desmet (supplée Catecoine Legrand)
Machine learning and Data mining
Cours au choix
Choisir au moins 2 cours parmi les 3 suivants.
Statistical computing, data structures and algorithms for data analysis
Cours au choix
EN
q1 30h+22.5h 5 crédits
Enseignant(s):
> Jean-Charles Delvenne (coord.)
> Gautier Krings (supplée Vincent Blondel)
Jean-Charles Delvenne (coord.)
Philosophie
Choisir maximum un cours parmi:
EN
q2 30h 2 crédits
Enseignant(s):
> Pieter Thyssen (supplée Alexandre Guay)
Pieter Thyssen (supplée Alexandre Guay)
FR
q2 15h+15h 2 crédits
Enseignant(s):
> Hervé Jeanmart
> Charles Pence
> René Rezsohazy
Hervé Jeanmart
Activités de base
L'étudiant(e) choisit, pour un maximum de 10 crédits, les unités d'enseignement dans la liste ci-dessous pour lesquels il n'a pas acquis de compétences équivalentes dans sa formation antérieure. Ce choix d'unités d'enseignement devra être discuté avec le conseiller aux études puis approuvé par le jury restreint.
Mathématique - Analyse et algèbre linéaire
Chacun des 3 modules suivants permet d'acquérir des compétences semblables.
Module 1
FR
q1 45h+37.5h 7 crédits
Enseignant(s):
> François Glineur
Roland Keunings
François Glineur
FR
q2 30h+30h 5 crédits
Enseignant(s):
> Christophe Craeye
> Thomas Peters (supplée Enrico Vitale)
Christophe Craeye
Module 2
Module 3
FR
q1 30h+20h 4 crédits
Enseignant(s):
> Pedro Dos Santos Santana Forte Vaz
Pedro Dos Santos Santana Forte Vaz
Probabilités et Statistique
Chacun des 4 modules suivants permet d'acquérir des compétences semblables.
Module 1
Module 2
Module 3
Module 4
Programmation et informatique
Les compétences liées à ces trois unités d'enseignement doivent être acquises par l'étudiant.
FR
q1 30h+30h 5 crédits
Enseignant(s):
> Kim Mens
> Siegfried Nijssen
> Charles Pecheur
Kim Mens
FR
q1 30h+30h 5 crédits
Enseignant(s):
> Sébastien Jodogne
> Ramin Sadre
> Pierre Schaus
Sébastien Jodogne
FR
q2 30h+22.5h 5 crédits
Enseignant(s):
> Marc Lainez (supplée Yves Deville)
Marc Lainez (supplée Yves Deville)
Autres activités pré-requises
Les UEs ci-dessous peuvent éventuellement être ajoutés au programme de l'étudiant en cas d'admission sur dossier. Le choix de ces cours se fera en concertation avec le conseiller aux études.
FR
q1 22.5h+15h 4 crédits
Enseignant(s):
> Aurélie Bertrand (supplée Eugen Pircalabelu)
> Aurélie Bertrand (supplée Bernadette Govaerts)
Aurélie Bertrand (supplée Eugen Pircalabelu)
FR
q2 30h+15h 4 crédits
Enseignant(s):
> Nathalie Lefèvre
> Cédric Taverne
Nathalie Lefèvre
FR
q2 30h+15h 4 crédits
Enseignant(s):
> Nathan Uyttendaele (supplée Johan Segers)
Nathan Uyttendaele (supplée Johan Segers)
EN
q1 ou q2 20h 3 crédits
Enseignant(s):
> Stéphanie Brabant
> Jean-Luc Delghust
> Aurélie Deneumoustier
> Fanny Desterbecq
Charlotte Diaz
> Marie Duelz
Jérémie Dupal
Ilenia Gallo
> Adrien Kefer (supplée Laura Lievens)
> Sandrine Mulkers (coord.)
> Marc Piwnik (coord.)
> Nevin Serbest
> Françoise Stas
> Anne-Julie Toubeau
Stéphanie Brabant
-
Finalité spécialisée [30.0]
Contenu:
FR
q1 ou q2 20 crédits
Cours au choix de la finalité
Choisir 1 cours parmi les 2 suivants.
-
Options et/ou cours au choix
L'étudiant complète son programme par des unités d'enseignement dans la liste ci-dessous. Avec l'accord du jury restreint, l'étudiant peut aussi compléter son programme par un maximum de 10 crédits d'unités d'enseignement du portefeuille UCLouvain qu'il estimerait pertinent. L'étudiant peut au maximum inclure 5 crédits de cours de langue dans son programme, à condition que le niveau soit adapté et cohérent avec le profil de l'étudiant et du programme.
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Data in action
Contenu:
FR
q2 22.5h+7.5h 5 crédits
Enseignant(s):
> Patrick Bogaert
> Bernadette Govaerts
Patrick Bogaert
FR
q2 15h 4 crédits
Enseignant(s):
> Céline Bugli
> Bernadette Govaerts
Céline Bugli
EN
q1+q2 15h 3 crédits
Enseignant(s):
> Catherine Legrand
> Christian Ritter
Catecoine Legrand
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Data sciences en linguistique et Text Mining
Maximum une unité d'enseignement parmi les 3 suivantes:Contenu:
-
Algorithme, informatique, optimisation, recherche opérationnelle
Contenu:
Cours au choix
Maximum une unité d'enseignement parmi les 2 suivantes.
-
Stage
Maximum 1 parmi les 2 suivants.Contenu:
FR
q1 ou q2 10 crédits
FR
q1 ou q2 5 crédits
-
Data Sciences appliquées à la gestion
Les unités d'enseignement suivantes sont données sur un demi-quadrimestre et le 3 premières sont données à Mons. Il est donc demandé aux étudiants de bien vérifier les horaires avant de les mettre dans le programme.Contenu:
-
Cours facultatifs
Les crédits de ces cours ne sont pas comptabilisés dans les 120 crédits requis.Contenu:
FR
q1+q2 15h+45h 5 crédits
Enseignant(s):
> Stéphanie Merle
> Jean-Pierre Raskin (coord.)
Stéphanie Merle
FR
q2 30h+15h 3 crédits
Enseignant(s):
> Myriam De Kesel
> Jean-François Rees
Myriam De Kesel
-
-
Module complémentaire (concerne uniquement les étudiant.es qui ont obtenu un accès à la formation moyennant complément de formation)
Pour accéder à ce master, l'étudiant·e doit maîtriser certaines matières. Si ce n'est pas le cas, elle ou il doit ajouter en début de son programme de master des enseignements supplémentaires visant à acquérir les matières prérequises pour les études visées.Pour accéder à ce master, l'étudiant doit maîtriser un minimum de compétences de base en mathématiques, programmation, algorithmique et probabilités-statistiques. Si ce n'est pas le cas, il doit ajouter à son programme de master des enseignements supplémentaires. Il peut néanmoins inclure un maximum de 10 de ces crédits dans le module de base prévu dans le tronc commun du master.
Les étudiants n’ayant pas le niveau B1 en Anglais (niveau acquis en bachelier à l’UCLouvain) devront suivre le cours d’anglais LANGL1330 (https://uclouvain.be/cours-langl1330). Un test dispensatoire est organisé en début d’année académique.
L’étudiant est invité à rencontrer le conseiller aux études pour décider des unités d'enseignement à suivre et son programme devra ensuite être approuvé par le jury restreint.
Mathématique - Analyse et algèbre linéaire
Chacun des 3 modules suivants permet d'acquérir des compétences semblables:
Module 1
FR
q1 45h+37.5h 7 crédits
Enseignant(s):
> François Glineur
Roland Keunings
François Glineur
FR
q2 30h+30h 5 crédits
Enseignant(s):
> Christophe Craeye
> Thomas Peters (supplée Enrico Vitale)
Christophe Craeye
Module 2
Module 3
FR
q1 30h+20h 4 crédits
Enseignant(s):
> Pedro Dos Santos Santana Forte Vaz
Pedro Dos Santos Santana Forte Vaz
Probabilités et Statistique
Chacun des 4 modules suivants permet d'acquérir des compétences semblables:
Module 1
Module 2
Module 3
Module 4
Programmation et informatique
Les compétences liées à ces trois unités d'enseignement doivent être acquises par l'étudiant :
FR
q1 30h+30h 5 crédits
Enseignant(s):
> Kim Mens
> Siegfried Nijssen
> Charles Pecheur
Kim Mens
FR
q1 30h+30h 5 crédits
Enseignant(s):
> Sébastien Jodogne
> Ramin Sadre
> Pierre Schaus
Sébastien Jodogne
FR
q2 30h+22.5h 5 crédits
Enseignant(s):
> Marc Lainez (supplée Yves Deville)
Marc Lainez (supplée Yves Deville)
Autres activités pré-requises
Les UEs ci-dessous peuvent éventuellement être ajoutés au programme de l'étudiant en cas d'admission sur dossier. Le choix de ces cours se fera en concertation avec le conseiller aux études.
FR
q1 22.5h+15h 4 crédits
Enseignant(s):
> Aurélie Bertrand (supplée Eugen Pircalabelu)
> Aurélie Bertrand (supplée Bernadette Govaerts)
Aurélie Bertrand (supplée Eugen Pircalabelu)
FR
q2 30h+15h 4 crédits
Enseignant(s):
> Nathalie Lefèvre
> Cédric Taverne
Nathalie Lefèvre
FR
q2 30h+15h 4 crédits
Enseignant(s):
> Nathan Uyttendaele (supplée Johan Segers)
Nathan Uyttendaele (supplée Johan Segers)
EN
q1 ou q2 20h 3 crédits
Enseignant(s):
> Stéphanie Brabant
> Jean-Luc Delghust
> Aurélie Deneumoustier
> Fanny Desterbecq
Charlotte Diaz
> Marie Duelz
Jérémie Dupal
Ilenia Gallo
> Adrien Kefer (supplée Laura Lievens)
> Sandrine Mulkers (coord.)
> Marc Piwnik (coord.)
> Nevin Serbest
> Françoise Stas
> Anne-Julie Toubeau
Stéphanie Brabant
Autres UE à déterminer avec le conseiller aux études
En fonction de son parcours académique antérieur, l'étudiant (en concertation avec le conseiller aux études), pourra ajouter d'autres UE afin d'acquérir les prérequis nécessaires au programme.