-
Tronc commun
Data structures and algorithms for data analysis
EN
q1
30h+22.5h
5
crédits
Enseignant(s):
> Jean-Charles Delvenne (coord.)
> Gautier Krings (supplée Vincent Blondel)
Jean-Charles Delvenne (coord.), Gautier Krings (supplée Vincent Blondel)
Machine learning
Statistics
-
Finalité spécialisée
Contenu:
L'étudiant·e sélectionne 30 crédits parmi:
EN
q2
30h
3
crédits
Enseignant(s):
> Yves Deville
> Bernard Geubelle
Yves Deville, Bernard Geubelle
EN
q1
30h
3
crédits
Enseignant(s):
> Sébastien Jodogne
> Siegfried Nijssen
Sébastien Jodogne, Siegfried Nijssen
EN
q1+q2
30h
3
crédits
Enseignant(s):
> Pierre-Antoine Absil
> Frédéric Crevecoeur (coord.)
> Jean-Charles Delvenne
> François Glineur
> Julien Hendrickx
> Laurent Jacques
> Raphaël Jungers
> Geovani Nunes Grapiglia
> Anthony Papavasiliou
Pierre-Antoine Absil, Frédéric Crevecoeur (coord.), Jean-Charles Delvenne, François Glineur, Julien Hendrickx, Laurent Jacques, Raphaël Jungers, Geovani Nunes Grapiglia, Anthony Papavasiliou
EN
q1+q2
15h
3
crédits
Enseignant(s):
> Catherine Legrand
> Christian Ritter
Catecoine Legrand, Christian Ritter
EN
q1+q2
25
crédits
LEPL2020
Professional integration work
« Les modules du cours LEPL2020 sont organisés sur les deux blocs annuels du master. Il est fortement recommandé à l’étudiant.e de les suivre dès le bloc annuel 1, mais il.elle ne pourra inscrire le cours que dans son programme de bloc annuel 2.
EN
q1+q2
30h+15h
2
crédits
Enseignant(s):
> Myriam Banaï
> Francesco Contino (coord.)
> Delphine Ducarme
> Jean-Pierre Raskin
Myriam Banaï, Francesco Contino (coord.), Delphine Ducarme, Jean-Pierre Raskin
-
Options et/ou cours au choix
L'étudiant·e complète son programme pour arriver à min. 60 crédits techniques (dispensés dans les Masters EPL ou sigle STAT) en ce non compris le TFE et les éventuels compléments pris par certain·es étudiant·es qui manqueraient de base. Il n'est pas obligatoire de valider une option.
-
Options en sciences des données: orientation technologie de l'information
-
Option en computer systems
L'étudiant·e qui souhaite valider cette option choisit 16 crédits parmi:
Contenu:
Cours obligatoires de l'option
Cours au choix de l'option
-
Option en numerical methods and optimization
L'étudiant·e qui souhaite valider cette option choisit 15 crédits parmi:
Contenu:
Cours obligatoires de l'option
EN
q1
30h+22.5h
5
crédits
Enseignant(s):
> François Glineur
> Geovani Nunes Grapiglia
François Glineur, Geovani Nunes Grapiglia
Un cours parmi :
EN
q1
30h+22.5h
5
crédits
Enseignant(s):
> Julien Hendrickx
> Geovani Nunes Grapiglia
Julien Hendrickx, Geovani Nunes Grapiglia
Cours au choix de l'option
EN
q2
30h+22.5h
5
crédits
Enseignant(s):
> Mehdi Madani (supplée Anthony Papavasiliou)
Mehdi Madani (supplée Anthony Papavasiliou)
EN
q2
30h+30h
5
crédits
Enseignant(s):
John Lataire
John Lataire
EN
q1+q2
30h
3
crédits
Enseignant(s):
> Pierre-Antoine Absil
> Frédéric Crevecoeur (coord.)
> Jean-Charles Delvenne
> François Glineur
> Julien Hendrickx
> Laurent Jacques
> Raphaël Jungers
> Geovani Nunes Grapiglia
> Anthony Papavasiliou
Pierre-Antoine Absil, Frédéric Crevecoeur (coord.), Jean-Charles Delvenne, François Glineur, Julien Hendrickx, Laurent Jacques, Raphaël Jungers, Geovani Nunes Grapiglia, Anthony Papavasiliou
EN
q1+q2
30h+22.5h
5
crédits
Enseignant(s):
> Pierre-Antoine Absil
> Laurent Jacques (supplée Anthony Papavasiliou)
Pierre-Antoine Absil, Laurent Jacques (supplée Anthony Papavasiliou)
-
Option en Cryptography and information security
Commune aux masters ingénieur civil en électricité, en informatique et en mathématiques appliquées et en sciences des données, cette option fournit les compétences permettant d'aborder les questions de sécurité de l'information tant du point de vue de leurs fondements algorithmiques et mathématiques, que de la conception et de la mise en oeuvre de solutions dans le contexte de circuits électroniques et de systèmes informatiques.
Contenu:
Cours au choix
Pour valider cette option les étudiant·es INFO et MAP doivent sélectionner minimum 20 crédits et les étudiant·es ELEC, DATE et DATI minimum 15 crédits parmi:
EN
q2
30h+15h
5
crédits
Enseignant(s):
> Jérôme Louveaux
> Benoît Macq
> Olivier Pereira
Jérôme Louveaux, Benoît Macq, Olivier Pereira
FR
q1
30h+15h
5
crédits
Enseignant(s):
> Olivier Pereira
> Jean-Pierre Tignol
Olivier Pereira, Jean-Pierre Tignol
EN
q1
30h+30h
5
crédits
Enseignant(s):
> Olivier Pereira (coord.)
> François-Xavier Standaert
Olivier Pereira (coord.), François-Xavier Standaert
-
Cours au choix disciplinaires
Contenu:
Statistics
EN
q1+q2
15h
3
crédits
Enseignant(s):
> Catherine Legrand
> Christian Ritter
Catecoine Legrand, Christian Ritter
Machine learning, vision and artificial intelligence
EN
q1
30h+30h
5
crédits
Enseignant(s):
> Christophe De Vleeschouwer (coord.)
> Laurent Jacques
Christophe De Vleeschouwer (coord.), Laurent Jacques
EN
q2
30h+15h
5
crédits
Enseignant(s):
> Jérôme Louveaux
> Benoît Macq
> Olivier Pereira
Jérôme Louveaux, Benoît Macq, Olivier Pereira
EN
q1
30h
3
crédits
Enseignant(s):
> Sébastien Jodogne
> Siegfried Nijssen
Sébastien Jodogne, Siegfried Nijssen
Data structures and algorithms for data analysis
EN
q1
30h+30h
5
crédits
Enseignant(s):
> Olivier Pereira (coord.)
> François-Xavier Standaert
Olivier Pereira (coord.), François-Xavier Standaert
-
-
Options et cours au choix en connaissances socio-économiques
-
Option en enjeux de l'entreprise
Les étudiant·es doivent réussir au moins 15 crédits pour valider l’option. Cette option n'est pas accessible en anglais et ne peut être prise simultanément avec l'option « Formation interdisciplinaire en création d'entreprise - CPME ».
Contenu:
FR
q1
30h+5h
4
crédits
Enseignant(s):
> Vincent Cassiers
> Werner Derycke (coord.)
> Bénédicte Inghels
Vincent Cassiers, Werner Derycke (coord.), Bénédicte Inghels
Un cours parmi
De 3 à 5crédit(s)EN
q2
30h
3
crédits
Enseignant(s):
> Axel Gosseries
> Olivier Pereira
Axel Gosseries, Olivier Pereira
Cours de fondements en marketing
Les cours MLSMM2136 Tendances en Digital Marketing Ou MLSMM2134 E-comportement du consommateur sont optionnels suite à la réussite du cours MGEST1220 lors du premier bloc annuel.
Variante de l'option "Enjeux de l'entreprise" pour les sciences informatiques
Les étudiants en sciences informatiques qui ont déjà suivi de nombreux cours dans la discipline durant leur programme de bachelier, peuvent suivre cette option facultaire en sélectionnant entre 16 et 20 crédits parmi les cours de la mineure en gestion pour les sciences informatiques
-
Option Formation interdisciplinaire en création d'entreprise - CPME
L'étudiant.e qui choisit de valider cette option doit sélectionner au minimum 20 crédits et au maximum 25 crédits. Cette option n'est pas accessible en anglais et ne peut être prise simultanément avec l'option « Enjeux de l'entreprise ».
Contenu:
Cours obligatoires en création de petites et moyennes entreprises
FR
q1
30h+15h
5
crédits
Enseignant(s):
> Yves De Cordt
> Marine Falize
Yves De Cordt, Marine Falize
LCPME2003
Plan d'affaires et étapes-clefs de la création d'entreprise
Les séances du cours LCPME2003 sont réparties sur les deux blocs annuels du master. L'étudiant doit les suivre dès le bloc annuel 1, mais ne pourra inscrire le cours que dans son programme de bloc annuel 2.
Cours préalable CPME
Les étudiants qui n'ont pas suivi un cours de gestion durant leur formation antérieure doivent mettre au programme de cette option le cours LCPME2000.
FR
q1
30h+15h
5
crédits
Enseignant(s):
> Yves De Rongé
> Olivier Giacomin
Yves De Rongé, Olivier Giacomin
-
Cours au choix en connaissances socio-économiques [3.0]
L'étudiant·e doit sélectionner au minimum 3 crédits parmi les cours repris ci-dessous:
Contenu:
FR
q1+q2
30h
10
crédits
Enseignant(s):
> Dimitri Lederer
> Jean-Pierre Raskin
Dimitri Lederer, Jean-Pierre Raskin
EN
q1
30h+15h
5
crédits
Enseignant(s):
> Benoît Macq
> Jean-Pierre Raskin
> Benoît Raucent
Benoît Macq, Jean-Pierre Raskin, Benoît Raucent
EN
q1+q2
15h
3
crédits
Enseignant(s):
> Catherine Legrand
> Christian Ritter
Catecoine Legrand, Christian Ritter
EN
q1+q2
30h+22.5h
5
crédits
Enseignant(s):
> Pierre-Antoine Absil
> Laurent Jacques (supplée Anthony Papavasiliou)
Pierre-Antoine Absil, Laurent Jacques (supplée Anthony Papavasiliou)
EN
q1+q2
30h
5
crédits
Enseignant(s):
> Pierre-Antoine Absil
> Frédéric Crevecoeur (coord.)
> Jean-Charles Delvenne
> François Glineur
> Julien Hendrickx
> Laurent Jacques
> Raphaël Jungers
> Geovani Nunes Grapiglia
> Anthony Papavasiliou
Pierre-Antoine Absil, Frédéric Crevecoeur (coord.), Jean-Charles Delvenne, François Glineur, Julien Hendrickx, Laurent Jacques, Raphaël Jungers, Geovani Nunes Grapiglia, Anthony Papavasiliou
EN
q2
30h
3
crédits
Enseignant(s):
> Yves Deville
> Bernard Geubelle
Yves Deville, Bernard Geubelle
EN
q1+q2
0h
5
crédits
-
-
Autres cours au choix
-
Autres cours au choix
Contenu:
Les cours au choix recommandés et accessibles aux étudiant·es du master ingénieur en sciences des données ou du master en sciences des données sont listés ci-dessus, dans les options et autres listes de cours au choix. L'étudiant·e est également libre de proposer d'autres cours des programmes de Masters EPL qui seraient pertinentes à son parcours personnel, pour autant que cela respecte les règles de constitution de programme du Master. Ces cours doivent être approuvés par le jury restreint.
Cours de langues
Les étudiant.es peuvent inclure dans leurs cours au choix tout cours de langues de l'ILV. Leur attention est attirée sur les séminaires d'insertion professionnelle suivants:
ES
q1
30h
3
crédits
Enseignant(s):
> Paula Lorente Fernandez (coord.)
Paula Lorente Fernandez (coord.)
ES
q1
30h
5
crédits
Enseignant(s):
> Paula Lorente Fernandez (coord.)
Paula Lorente Fernandez (coord.)
NL
q1 ou q2
30h
3
crédits
Enseignant(s):
> Isabelle Demeulenaere (coord.)
> Marie-Laurence Lambrecht
Isabelle Demeulenaere (coord.), Marie-Laurence Lambrecht
NL
q1 ou q2
30h
3
crédits
Enseignant(s):
> Isabelle Demeulenaere (coord.)
> Dag Houdmont
Isabelle Demeulenaere (coord.), Dag Houdmont
Dynamique des groupes
FR
q1
15h+30h
3
crédits
Enseignant(s):
> Claude Oestges (coord.)
> Benoît Raucent
> Vincent Wertz (supplée Thomas Pardoen)
Claude Oestges (coord.), Benoît Raucent, Vincent Wertz (supplée Thomas Pardoen)
FR
q2
15h+30h
3
crédits
Enseignant(s):
> Claude Oestges (coord.)
> Benoît Raucent
> Vincent Wertz (supplée Thomas Pardoen)
Claude Oestges (coord.), Benoît Raucent, Vincent Wertz (supplée Thomas Pardoen)
Autres UEs hors-EPL
L'étudiant·e peut choisir maximum 8 ects de cours hors EPL considérées comme non-disciplinaires par la commission de diplôme
-
-
-
Module complémentaire
(concerne uniquement les étudiant.es qui ont obtenu un accès à la formation moyennant complément de formation)
Pour accéder à ce master, l'étudiant·e doit maîtriser certaines matières. Si ce n'est pas le cas, elle ou il doit ajouter en début de son programme de master des enseignements supplémentaires visant à acquérir les matières prérequises pour les études visées.
Pour accéder au Master en Science des Données, orientation Technologies de l’Information, l'étudiant·e doit maîtriser un minimum de compétences préalables en mathématiques, informatique, algorithmique et probabilités-statistiques. Si ce n'est pas le cas, il doit ajouter à son programme de master des enseignements supplémentaires. Le contenu de ce complément de formation est fixé par la commission des programmes. Les compétences à maitriser correspondent à celles des cours suivants :
Mathématique - Analyse et algèbre linéaire
L'étudiant choisit un des modules suivants :
Module 1
FR
q1
45h+37.5h
7
crédits
Enseignant(s):
> François Glineur
Roland Keunings
François Glineur, Roland Keunings
FR
q2
30h+30h
5
crédits
Enseignant(s):
> Christophe Craeye
> Thomas Peters (supplée Enrico Vitale)
Christophe Craeye, Thomas Peters (supplée Enrico Vitale)
Module 2
Probabilités et statistique
L'étudiant choisit un des modules suivants :
Module 1
Module 2
FR
q1
30h+30h
5
crédits
Enseignant(s):
> Jean-Charles Delvenne
> Olivier Pereira
Jean-Charles Delvenne, Olivier Pereira
FR
q1
30h+30h
5
crédits
Enseignant(s):
> Donatien Hainaut
> Laurent Jacques
Donatien Hainaut, Laurent Jacques
Programmation et informatique
FR
q1
30h+30h
5
crédits
Enseignant(s):
> Kim Mens
> Siegfried Nijssen
> Charles Pecheur
Kim Mens, Siegfried Nijssen, Charles Pecheur
FR
q1
30h+30h
5
crédits
Enseignant(s):
> Sébastien Jodogne
> Ramin Sadre
> Pierre Schaus
Sébastien Jodogne, Ramin Sadre, Pierre Schaus
Un cours parmi :
EN
q1
30h+22.5h
5
crédits
Enseignant(s):
> Jean-Charles Delvenne
> Jean-Charles Delvenne (supplée Vincent Blondel)
Jean-Charles Delvenne, Jean-Charles Delvenne (supplée Vincent Blondel)
Systèmes informatiques :
Méthodes numériques et optimisation :
Un cours parmi :
Autres UE à déterminer avec le conseiller aux études
En fonction de son parcours académique antérieur, l'étudiant (en concertation avec le conseiller aux études), pourra ajouter d'autres UE afin d'acquérir les prérequis nécessaires au programme.
Archive du catalogue des formations 2021-2022
DATI2M - Louvain-la-Neuve