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Tronc communData structures and algorithms for data analysisLINFO2172 DatabasesLINMA2472 Algorithms in data science
EN
q1 30h+22.5h 5 créditsEnseignant(s):
> Jean-Charles Delvenne (coord.)
> Gautier Krings (supplée Vincent Blondel)
Jean-Charles Delvenne (coord.)
LDATA2010 Information visualisationMachine learningLINFO2275 Data mining and decision makingLINFO2364 Mining Patterns in DataStatisticsLSTAT2120 Linear modelsLSTAT2130 Introduction to Bayesian statistics -
Finalité spécialiséeContenu:L'étudiant·e sélectionne 30 crédits parmi:LINFO2399 Industrial seminar in computer science
EN
q2 30h 3 créditsEnseignant(s):
> Yves Deville
> Bernard Geubelle
Yves Deville
EN
q1 30h 3 créditsEnseignant(s):
> Sébastien Jodogne
> Siegfried Nijssen
Sébastien Jodogne
LINMA2120 Applied mathematics seminarEN
q1+q2 30h 3 créditsEnseignant(s):
> Pierre-Antoine Absil
> Frédéric Crevecoeur (coord.)
> Jean-Charles Delvenne
> François Glineur
> Julien Hendrickx
> Laurent Jacques
> Raphaël Jungers
> Geovani Nunes Grapiglia
> Anthony Papavasiliou
Pierre-Antoine Absil
LSTAT2390 Applied statistics workshopsEN
q1+q2 15h 3 créditsEnseignant(s):
> Catherine Legrand
> Christian Ritter
Catecoine Legrand
LDATE2990 Master thesis in data analyticsEN
q1+q2 25 crédits
LEPL2020 Professional integration work« Les modules du cours LEPL2020 sont organisés sur les deux blocs annuels du master. Il est fortement recommandé à l’étudiant.e de les suivre dès le bloc annuel 1, mais il.elle ne pourra inscrire le cours que dans son programme de bloc annuel 2.
EN
q1+q2 30h+15h 2 créditsEnseignant(s):
> Myriam Banaï
> Francesco Contino (coord.)
> Delphine Ducarme
> Jean-Pierre Raskin
Myriam Banaï
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Options et/ou cours au choixL'étudiant complète son programme pour arriver à min. 60 crédits techniques (dispensés dans les Masters EPL ou sigle STAT) en ce non compris le TFE et les éventuels compléments pris par certains étudiants qui manqueraient de base. Il n'est pas obligatoire de valider une option.
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Options en sciences des données
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Option en computer systemsL'étudiant·e qui souhaite valider cette option choisit 16 crédits parmi:Contenu:Cours obligatoires de l'optionLINFO2145 Cloud ComputingCours au choix de l'optionLINFO2347 Computer system securityLINFO2143 Concurrent systems : models and analysisLINFO2349 Networking and security seminarLINFO2146 Mobile and Embedded ComputingLINFO2355 Multicore programming
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Option en numerical methods and optimizationL'étudiant·e qui souhaite valider cette option choisit 15 crédits parmi:Contenu:Cours obligatoires de l'optionLINMA2471 Optimization models and methods II
EN
q1 30h+22.5h 5 créditsEnseignant(s):
> François Glineur
> Geovani Nunes Grapiglia
François Glineur
LINMA2380 Matrix computationsUn cours parmi :LINFO2266 Advanced Algorithms for OptimizationLINMA2450 Combinatorial optimizationEN
q1 30h+22.5h 5 créditsEnseignant(s):
> Julien Hendrickx
> Geovani Nunes Grapiglia
Julien Hendrickx
Cours au choix de l'optionLINMA2470 Stochastic modellingLINMA2491 Operational ResearchEN
q2 30h+22.5h 5 créditsEnseignant(s):
> Mehdi Madani (supplée Anthony Papavasiliou)
Mehdi Madani (supplée Anthony Papavasiliou)
LINMA2875 System IdentificationEN
q2 30h+30h 5 créditsEnseignant(s):
John Lataire
John Lataire
LINFO2365 Constraint programmingLINMA2460 Optimization : Nonlinear programmingLINMA2120 Applied mathematics seminarEN
q1+q2 30h 3 créditsEnseignant(s):
> Pierre-Antoine Absil
> Frédéric Crevecoeur (coord.)
> Jean-Charles Delvenne
> François Glineur
> Julien Hendrickx
> Laurent Jacques
> Raphaël Jungers
> Geovani Nunes Grapiglia
> Anthony Papavasiliou
Pierre-Antoine Absil
LINMA2360 Project in mathematical engineeringEN
q1+q2 30h+22.5h 5 créditsEnseignant(s):
> Pierre-Antoine Absil
> Laurent Jacques (supplée Anthony Papavasiliou)
Pierre-Antoine Absil
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Option en Cryptography and information security
Commune aux masters ingénieur civil en électricité, en informatique et en mathématiques appliquées et en sciences des données, cette option fournit les compétences permettant d'aborder les questions de sécurité de l'information tant du point de vue de leurs fondements algorithmiques et mathématiques, que de la conception et de la mise en oeuvre de solutions dans le contexte de circuits électroniques et de systèmes informatiques.
Contenu:Cours au choixPour valider cette option les étudiant·es INFO et MAP doivent sélectionner minimum 20 crédits et les étudiant·es ELEC, DATE et DATI minimum 15 crédits parmi:
LELEC2760 Secure electronic circuits and systemsLINFO2144 Secured systems engineeringLINFO2347 Computer system securityLINGI2348 Information theory and codingEN
q2 30h+15h 5 créditsEnseignant(s):
> Jérôme Louveaux
> Benoît Macq
> Olivier Pereira
Jérôme Louveaux
LMAT2440 Théorie des nombresFR
q1 30h+15h 5 créditsEnseignant(s):
> Olivier Pereira
> Jean-Pierre Tignol
Olivier Pereira
LMAT2450 CryptographyLELEC2770 Privacy Enhancing technologyEN
q1 30h+30h 5 créditsEnseignant(s):
> Olivier Pereira (coord.)
> François-Xavier Standaert
Olivier Pereira (coord.)
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Cours au choix disciplinairesContenu:StatisticsLSTAT2200 Echantillonnage et sondageLSTAT2380 Statistical consultingLSTAT2390 Applied statistics workshops
EN
q1+q2 15h 3 créditsEnseignant(s):
> Catherine Legrand
> Christian Ritter
Catecoine Legrand
Machine learning, vision and artificial intelligenceLELEC2885 Image processing and computer visionEN
q1 30h+30h 5 créditsEnseignant(s):
> Christophe De Vleeschouwer (coord.)
> Laurent Jacques
Christophe De Vleeschouwer (coord.)
LGBIO2010 BioinformaticsLINFO2263 Computational LinguisticsLINGI2348 Information theory and codingEN
q2 30h+15h 5 créditsEnseignant(s):
> Jérôme Louveaux
> Benoît Macq
> Olivier Pereira
Jérôme Louveaux
EN
q1 30h 3 créditsEnseignant(s):
> Sébastien Jodogne
> Siegfried Nijssen
Sébastien Jodogne
Data structures and algorithms for data analysisLELEC2770 Privacy Enhancing technologyEN
q1 30h+30h 5 créditsEnseignant(s):
> Olivier Pereira (coord.)
> François-Xavier Standaert
Olivier Pereira (coord.)
LINFO1361 Intelligence artificielle
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Options et cours au choix en connaissances socio-économiques
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Option en enjeux de l'entreprise
Les étudiant·es doivent réussir au moins 15 crédits pour valider l’option. Cette option n'est pas accessible en anglais et ne peut être prise simultanément avec l'option « Formation interdisciplinaire en création d'entreprise - CPME ».
Contenu:LEPL2211 Business issues introductionLEPL2212 Financial performance indicatorsFR
q1 30h+5h 4 créditsEnseignant(s):
> Vincent Cassiers
> Werner Derycke (coord.)
> Bénédicte Inghels
Vincent Cassiers
Un cours parmi
De 3 à 5crédit(s)LEPL2210 Ethics and ICTEN
q2 30h 3 créditsEnseignant(s):
> Axel Gosseries
> Olivier Pereira
Axel Gosseries
Cours de fondements en marketingLes cours MLSMM2136 Tendances en Digital Marketing Ou MLSMM2134 E-comportement du consommateur sont optionnels suite à la réussite du cours MGEST1220 lors du premier bloc annuel.
MGEST1220 MarketingMLSMM2136 Tendances en Digital MarketingMLSMM2134 E-comportement du consommateurVariante de l'option "Enjeux de l'entreprise" pour les sciences informatiquesLes étudiants en sciences informatiques qui ont déjà suivi de nombreux cours dans la discipline durant leur programme de bachelier, peuvent suivre cette option facultaire en sélectionnant entre 16 et 20 crédits parmi les cours de la mineure en gestion pour les sciences informatiques
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Option Formation interdisciplinaire en création d'entreprise - CPMEL'étudiant.e qui choisit de valider cette option doit sélectionner au minimum 20 crédits et au maximum 25 crédits. Cette option n'est pas accessible en anglais et ne peut être prise simultanément avec l'option « Enjeux de l'entreprise ».Contenu:Cours obligatoires en création de petites et moyennes entreprisesLCPME2001 Théorie de l'entrepreneuriat
FR
q1 30h+15h 5 créditsEnseignant(s):
> Yves De Cordt
> Marine Falize
Yves De Cordt
LCPME2003 Plan d'affaires et étapes-clefs de la création d'entrepriseLes séances du cours LCPME2003 sont réparties sur les deux blocs annuels du master. L'étudiant doit les suivre dès le bloc annuel 1, mais ne pourra inscrire le cours que dans son programme de bloc annuel 2.
Cours préalable CPMELes étudiants qui n'ont pas suivi un cours de gestion durant leur formation antérieure doivent mettre au programme de cette option le cours LCPME2000.
LCPME2000 Financer et gérer son projet IFR
q1 30h+15h 5 créditsEnseignant(s):
> Yves De Rongé
> Olivier Giacomin
Yves De Rongé
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Cours au choix en connaissances socio-économiques [3.0]
L'étudiant·e doit sélectionner au minimum 3 crédits parmi les cours repris ci-dessous:
Contenu:LEPL2211 Business issues introductionLFSA2995 Stage en entrepriseFR
q1+q2 30h 10 créditsEnseignant(s):
> Dimitri Lederer
> Jean-Pierre Raskin
Dimitri Lederer
LFSA2212 Innovation classesEN
q1 30h+15h 5 créditsEnseignant(s):
> Benoît Macq
> Jean-Pierre Raskin
> Benoît Raucent
Benoît Macq
LSTAT2380 Statistical consultingLSTAT2390 Applied statistics workshopsEN
q1+q2 15h 3 créditsEnseignant(s):
> Catherine Legrand
> Christian Ritter
Catecoine Legrand
LINMA2360 Project in mathematical engineeringEN
q1+q2 30h+22.5h 5 créditsEnseignant(s):
> Pierre-Antoine Absil
> Laurent Jacques (supplée Anthony Papavasiliou)
Pierre-Antoine Absil
LINMA2120 Applied mathematics seminarEN
q1+q2 30h 5 créditsEnseignant(s):
> Pierre-Antoine Absil
> Frédéric Crevecoeur (coord.)
> Jean-Charles Delvenne
> François Glineur
> Julien Hendrickx
> Laurent Jacques
> Raphaël Jungers
> Geovani Nunes Grapiglia
> Anthony Papavasiliou
Pierre-Antoine Absil
LACTU2170 Finance stochastiqueLACTU2030 Actuariat de l'assurance-vieLLSMS2034 Supply Chain PlanningLINFO2399 Industrial seminar in computer scienceEN
q2 30h 3 créditsEnseignant(s):
> Yves Deville
> Bernard Geubelle
Yves Deville
LINFO2402 Open Source ProjectEN
q1+q2 0h 5 crédits
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Autres cours au choix
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Autres cours au choixContenu:Les cours au choix recommandés et accessibles aux étudiant·es du master ingénieur en sciences des données ou du master en sciences des données sont listés ci-dessus, dans les options et autres listes de cours au choix. L'étudiant·e est également libre de proposer d'autres cours des programmes de Masters EPL qui seraient pertinentes à son parcours personnel, pour autant que cela respecte les règles de constitution de programme du Master. Ces cours doivent être approuvés par le jury restreint.
Cours de languesLes étudiant.es peuvent inclure dans leurs cours au choix tout cours de langues de l'ILV. Leur attention est attirée sur les séminaires d'insertion professionnelle suivants:
ES
q1 30h 3 créditsEnseignant(s):
> Paula Lorente Fernandez (coord.)
Paula Lorente Fernandez (coord.)
ES
q1 30h 5 créditsEnseignant(s):
> Paula Lorente Fernandez (coord.)
Paula Lorente Fernandez (coord.)
NL
q1 ou q2 30h 3 créditsEnseignant(s):
> Isabelle Demeulenaere (coord.)
> Marie-Laurence Lambrecht
Isabelle Demeulenaere (coord.)
NL
q1 ou q2 30h 3 créditsEnseignant(s):
> Isabelle Demeulenaere (coord.)
> Dag Houdmont
Isabelle Demeulenaere (coord.)
Dynamique des groupesLEPL2351 Dynamique des groupes - Q1FR
q1 15h+30h 3 créditsEnseignant(s):
> Claude Oestges (coord.)
> Benoît Raucent
> Vincent Wertz (supplée Thomas Pardoen)
Claude Oestges (coord.)
LEPL2352 Dynamique des groupes - Q2FR
q2 15h+30h 3 créditsEnseignant(s):
> Claude Oestges (coord.)
> Benoît Raucent
> Vincent Wertz (supplée Thomas Pardoen)
Claude Oestges (coord.)
Autres UEs hors-EPLL'étudiant·e peut choisir maximum 8 ects de cours hors EPL considérées comme non-disciplinaires par la commission de diplôme
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Module complémentaire (concerne uniquement les étudiant.es qui ont obtenu un accès à la formation moyennant complément de formation)Pour accéder à ce master, l'étudiant·e doit maîtriser certaines matières. Si ce n'est pas le cas, elle ou il doit ajouter en début de son programme de master des enseignements supplémentaires visant à acquérir les matières prérequises pour les études visées.Mathématique - Analyse et algèbre linéaireL'étudiant choisit un des modules suivants :
Module 1LINFO1111 AnalyseFR
q1 45h+37.5h 7 créditsEnseignant(s):
> François Glineur
Roland Keunings
François Glineur
LINFO1112 AlgèbreFR
q2 30h+30h 5 créditsEnseignant(s):
> Christophe Craeye
> Thomas Peters (supplée Enrico Vitale)
Christophe Craeye
Module 2LINGE1114 Mathématiques : analyseProbabilités et statistiqueL'étudiant choisit un des modules suivants :
Module 1LBIR1315 Probabilités et statistique IILBIR1212 Probabilités et statistiques (I)Module 2FR
q1 30h+30h 5 créditsEnseignant(s):
> Jean-Charles Delvenne
> Olivier Pereira
Jean-Charles Delvenne
LEPL1109 Statistiques et science des donnéesFR
q1 30h+30h 5 créditsEnseignant(s):
> Donatien Hainaut
> Laurent Jacques
Donatien Hainaut
Programmation et informatiqueLINFO1101 Introduction à la programmationFR
q1 30h+30h 5 créditsEnseignant(s):
> Kim Mens
> Siegfried Nijssen
> Charles Pecheur
Kim Mens
LINFO1104 Concepts des langages de programmationLEPL1402 Informatique 2FR
q1 30h+30h 5 créditsEnseignant(s):
> Sébastien Jodogne
> Ramin Sadre
> Pierre Schaus
Sébastien Jodogne
Un cours parmi :EN
q1 30h+22.5h 5 créditsEnseignant(s):
> Jean-Charles Delvenne
> Jean-Charles Delvenne (supplée Vincent Blondel)
Jean-Charles Delvenne
LINFO1121 Algorithmique et structures de donnéesSystèmes informatiques :LINFO1341 Réseaux informatiquesLINFO1252 Systèmes informatiquesMéthodes numériques et optimisation :LINMA1702 Modèles et méthodes d'optimisation IUn cours parmi :LEPL1104 Méthodes numériquesLINFO1113 Algorithmique numériqueAutres UE à déterminer avec le conseiller aux étudesEn fonction de son parcours académique antérieur, l'étudiant (en concertation avec le conseiller aux études), pourra ajouter d'autres UE afin d'acquérir les prérequis nécessaires au programme.