Tronc commun

 
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Obligatoire Optionnel
Non dispensé en 2020-2021 Cyclique NON dispensé en 2020-2021
Cyclique dispensé en 2020-2021 Activité avec prérequis
Cliquez sur l'intitulé du cours pour consulter le cahier des charges détaillé (objectifs, méthodes, évaluation, etc..)
Bloc annuel
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Obligatoire Statistical modelling
Obligatoire LSTAT2120 Linear models   Christian Hafner
30h+7.5h  5 crédits q1 x  
Obligatoire LSTAT2130 Introduction to Bayesian statistics   Philippe Lambert
15h+5h  4 crédits q2 x  
Obligatoire LSTAT2150 Nonparametric statistics: smoothings methods   Rainer von Sachs
15h+5h  4 crédits q1 x x
Obligatoire Cours au choix
Choisir au moins 2 cours parmi les 5 suivants.
Optionnel LSTAT2100 Analyse des données discrètes   Anouar El Ghouch
30h+7.5h  5 crédits q2 x  
Optionnel LSTAT2170 Times series   Rainer von Sachs
22.5h+7.5h  5 crédits q2 x x
Optionnel LSTAT2180 Méthodes de rééchantillonnage avec applications   Eugen Pircalabelu
15h+5h  4 crédits q1 x x
Optionnel LSTAT2210 Modèles linéaires avancés.   Lieven Desmet (supplée Catherine Legrand)
, 		15h+5h  4 crédits q1 x x
Optionnel LSTAT2450 Statistical learning. Estimation, selection and inference   Eugen Pircalabelu
30h+7.5h  3 crédits q1   x
Obligatoire Machine learning and Data mining
Obligatoire LSTAT2110 Analyse des données   Johan Segers
30h+7.5h  5 crédits q1 x  
Obligatoire Cours au choix
Choisir au moins 2 cours parmi les 3 suivants.
Optionnel LELEC2870 Machine learning : regression, deep networks and dimensionality reduction   John Lee
, Michel Verleysen
30h+30h  5 crédits q1 x x
Optionnel LINGI2262 Machine Learning : classification and evaluation   Pierre Dupont
30h+30h  5 crédits q2   x
Optionnel LSINF2275 Data mining and decision making   Marco Saerens
30h+15h  5 crédits q2 x x
Obligatoire Statistical computing, data structures and algorithms for data analysis
Obligatoire LSTAT2020 Logiciels et programmation statistique de base   Céline Bugli
15h+15h  3 crédits q1 x  
Obligatoire LSTAT2030 Statistique et data sciences avec R: Programmation avancée   Anouar El Ghouch
15h+15h  3 crédits q2 x  
Obligatoire LDATS2360 Data Management I: programmation de base en SAS   Céline Bugli
15h+10h  5 crédits q1 x x
Obligatoire LINGI2172 Databases   Siegfried Nijssen
30h+30h  6 crédits q2   x
Optionnel Cours au choix
Optionnel LDATS2370 Data management II : programmation avancée en SAS   Christophe Kabacinski
15h+10h  5 crédits q2   x
Optionnel LINMA2472 Algorithms in data science   Jean-Charles Delvenne (coord.)
, Gautier Krings (supplée Vincent Blondel)
30h+22.5h  5 crédits q1   x
Optionnel Philosophie
Choisir maximum un cours parmi:
Optionnel LSC2001 Introduction à la philosophie contemporaine   Peter Verdée
30h  2 crédits q2 x x
Optionnel LSC2220 Philosophy of science   Peter Verdée (supplée Alexandre Guay)
30h  2 crédits q2 x x
Optionnel LFILO2003E Questions d'éthique dans les sciences et les techniques (partie séminaire)   15h+15h  2 crédits q2 x x
Obligatoire Activités de base
L'étudiant(e) choisit, pour un maximum de 10 crédits, les unités d'enseignement dans la liste ci-dessous pour lesquels il n'a pas acquis de compétences équivalentes dans sa formation antérieure. Ce choix d'unités d'enseignement devra être discuté avec le conseiller aux études puis approuvé par le jury restreint.
Optionnel Mathématique - Analyse et algèbre linéaire
Chacun des 3 modules suivants permet d'acquérir des compétences semblables.
Optionnel Module 1
Obligatoire LINFO1111 Analyse   François Glineur
, Roland Keunings
45h+37.5h  7 crédits q1 x  
Obligatoire LINFO1112 Algèbre   Christophe Craeye
, Thomas Peters
30h+30h  5 crédits q2 x  
Optionnel Module 2
Obligatoire LINGE1114 Mathématiques : analyse   Heiner Olbermann
30h+30h  5 crédits q1 x  
Obligatoire LINGE1121 Mathématiques : algèbre et calcul matriciel   Tom Claeys
30h+30h  5 crédits q2 x  
Optionnel Module 3
Obligatoire LMAT1101 Mathématiques 1   Pedro Dos Santos Santana Forte Vaz
30h+20h  4 crédits q1 x x
Obligatoire LMAT1102 Mathématiques 2   Augusto Ponce
30h+30h  4 crédits q2 x x
Optionnel Probabilités et Statistique
Chacun des 4 modules suivants permet d'acquérir des compétences semblables.
Optionnel Module 1
Obligatoire LSTAT2012 Probabilités: Concepts de base pour l'analyse statistique   Eugen Pircalabelu
15h+15h  3 crédits q1 x  
Obligatoire LSTAT2013 Concepts de base en statistique inférentielle   Eugen Pircalabelu
15h+15h  3 crédits q1 x  
Optionnel Module 2
Obligatoire LBIR1212 Probabilités et statistiques (I)   Patrick Bogaert
30h+15h  4 crédits q1 x  
Obligatoire LBIR1315 Probabilités et statistique II   Patrick Bogaert
22.5h+22.5h  3 crédits q1 x  
Optionnel Module 3
Obligatoire LINGE1113 Probabilités   Aurélie Bertrand (supplée Johan Segers)
, 		30h+15h  4 crédits q2 x  
Obligatoire LINGE1214 Statistique approfondie   Christian Hafner
30h+15h  4 crédits q1 x  
Optionnel Module 4
Obligatoire LMAT1271 Calcul des probabilités et analyse statistique   Mickaël De Backer (supplée Rainer von Sachs)
, 		30h+30h  6 crédits q2 x  
Optionnel Programmation et informatique
Les compétences liées à ces trois unités d'enseignement doivent être acquises par l'étudiant.
Optionnel LINFO1101 Introduction à la programmation   Kim Mens
, Siegfried Nijssen
, Charles Pecheur
30h+30h  5 crédits q1 x  
Optionnel LEPL1402 Informatique 2   Ramin Sadre
, Pierre Schaus
30h+30h  5 crédits q1 x  
Optionnel LEPL1509 Projet 4 (en informatique)   Marc Lainez (supplée Yves Deville)
30h+22.5h  5 crédits q2 x  
Optionnel Autres activités pré-requises
Les UEs ci-dessous peuvent éventuellement être ajoutés au programme de l'étudiant en cas d'admission sur dossier. Le choix de ces cours se fera en concertation avec le conseiller aux études.
Optionnel LSTAT2011 Éléments de mathématiques pour la statistique   Catherine Legrand
15h+15h  3 crédits q1 x  
Optionnel LMAFY1101 Exploration de données et introduction à l'inférence statistique   Anouar El Ghouch
30h+30h  5 crédits q2 x  
Optionnel LPSP1209 Statistique, inférence sur une ou deux variables   Bernadette Govaerts
22.5h+15h  4 crédits q1 x  
Optionnel LPSP1306 Statistique: Analyse descriptive et modélisation GLM de données multivariées   Nathalie Lefèvre
, Cédric Taverne
30h+15h  4 crédits q2 x  
Optionnel LINGE1222 Analyse statistique multivariée   Nathan Uyttendaele (supplée Johan Segers)
30h+15h  4 crédits q2 x  
Optionnel LANGL1330 Anglais niveau moyen 1ère partie   Stéphanie Brabant
, Estelle Dagneaux
, Aurélie Deneumoustier
, Fanny Desterbecq
, Marie Duelz
, Amandine Dumont
, Jérémie Dupal (supplée Anne-Julie Toubeau)
, Carlo Lefevre
, Sandrine Mulkers (coord.)
, Marc Piwnik (coord.)
, Nevin Serbest
, Françoise Stas
, 		20h  3 crédits q1 ou q2 x