Probabilités: Concepts de base pour l'analyse statistique

Enseignants

Pircalabelu Eugen;

Langue
d'enseignement

Français

Acquis
d'apprentissage

A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de :
1	Eu égard au référentiel AA du programme « Le master en statistique, orientation biostatistique», , cette activité permet aux étudiants de maîtriser, de manière prioritaire les AA : 1.1, 1.3, 1.4, 1.5. Eu égard au référentiel AA du programme de « Le master en statistique, orientation générale», cette activité permet aux étudiants de maîtriser, de manière prioritaire les AA : 1.1, 1.3, 1.4, 1.5.

Contenu

Le cours est centré sur la présentation de concepts probabilistes clés tels que:

• Evénement
• Probabilité et probabilité conditionnelle
• Théorème de Bayes
• Variables aléatoires discrètes et continues
• Lois particulières
• Fonction de densité et de répartition
• Moments
• Vecteurs aléatoires
• Théorèmes limites

Méthodes d'enseignement

En raison de la crise du COVID-19, les informations de cette rubrique sont particulièrement susceptibles d’être modifiées.

Le cours comprend des exposés magistraux (15h) et des séances d’exercices (15h). 
Langue d'enseignement: Français.

Modes d'évaluation
des acquis des étudiants

En raison de la crise du COVID-19, les informations de cette rubrique sont particulièrement susceptibles d’être modifiées.

Examen écrit de 3 heures, à livre fermé, possibilité d’utiliser un formulaire et une calculatrice. 
L’examen comporte des questions de théorie et des exercices à résoudre et une liste de tables sera fournie.
Un test dispensatoire (non-obligatoire) sera organisé en début de cours et une évaluation (obligatoire) en hors-session sera organisée à la fin du cours. Ces deux évaluations seront d’un niveau équivalent à l’examen et se dérouleront de façon similaire.
Pour être autorisé à passer l'examen, l'étudiant doit rendre 3 devoirs obligatoires (courts, 1 à 2 pages maximum par devoir). Les devoirs ne sont pas cotés car ils ne font pas partie de l'évaluation.
La remise de moins de 3 devoirs entraîne l'échec du cours!

Ressources
en ligne

Site Moodle du cours : LSTAT2012 - Probabilités: Concepts de base pour l’analyse statistique
https://moodleucl.uclouvain.be/course/view.php?id=12678.

Bibliographie

• Wackerly, D.D., Mendenhall, W. et Scheaffer, R.L. (2007). Mathematical Statistics with Applications, 7th Ed., International student edition, Brooks-Cole.
• Rice J.A. (2007). Mathematical Statistics and Data Analysis 3rd Ed., Duxbury Press.
• Droesbeke, J.-J. (1997). Eléments de Statistique. Editions de l’Université de Bruxelles & Editions Ellipses.
• Khuri, A (1993). Advanced calculus with applications in statistics, Wiley, New York.

Support de cours

• Transparents du cours et syllabus disponible sur Moodle

Faculté ou entité
en charge

LSBA