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Annual unit | |||||||||||||||||||||||||||
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Linear models | Christian Hafner | 30h+7.5h | 5 credits | q1 | x | |||||||||||||||||||||
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Introduction to Bayesian statistics | Philippe Lambert | 15h+5h | 4 credits | q2 | x | |||||||||||||||||||||
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Nonparametric statistics: smoothings methods | Rainer von Sachs | 15h+5h | 4 credits | q1 | x | x | ||||||||||||||||||||
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At least 2 courses among the 5 following.
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Discrete data analysis. | Anouar El Ghouch | 30h+7.5h | 5 credits | q2 | x | |||||||||||||||||||||
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Times series | Rainer von Sachs | 22.5h+7.5h | 5 credits | q2 | x | x | ||||||||||||||||||||
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Resampling methods with applications | Eugen Pircalabelu | 15h+5h | 4 credits | q1 | x | x | ||||||||||||||||||||
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Advenced linear models | Lieven Desmet (compensates Catherine Legrand) | ,15h+5h | 4 credits | q1 | x | x | ||||||||||||||||||||
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Statistical learning. Estimation, selection and inference | Eugen Pircalabelu | 30h+7.5h | 3 credits | q1 | x | |||||||||||||||||||||
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Data Analysis | Johan Segers | 30h+7.5h | 5 credits | q1 | x | |||||||||||||||||||||
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Choose at least 2 courses among the 3 following.
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Machine learning : regression, deep networks and dimensionality reduction | John Lee | , Michel Verleysen30h+30h | 5 credits | q1 | x | x | ||||||||||||||||||||
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Machine Learning :classification and evaluation | Pierre Dupont | 30h+30h | 5 credits | q2 | x | |||||||||||||||||||||
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Data mining & decision making | Marco Saerens | 30h+15h | 5 credits | q2 | x | x | ||||||||||||||||||||
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Statistical softwares and basic statistical programming | Céline Bugli | 15h+15h | 3 credits | q1 | x | |||||||||||||||||||||
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Statistique et data sciences avec R: Programmation avancée | Anouar El Ghouch | 15h+15h | 3 credits | q2 | x | |||||||||||||||||||||
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Seminar in data management: basic | Céline Bugli | 15h+10h | 5 credits | q1 | x | x | ||||||||||||||||||||
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Databases | Siegfried Nijssen | 30h+30h | 6 credits | q2 | x | |||||||||||||||||||||
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Data Management II : SAS ADVANCED PROGRAMMING | Christophe Kabacinski | 15h+10h | 5 credits | q2 | x | |||||||||||||||||||||
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Algorithms in data science | Jean-Charles Delvenne (coord.) | , Gautier Krings (compensates Vincent Blondel)30h+22.5h | 5 credits | q1 | x | |||||||||||||||||||||
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Maximum one course among:
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Introduction to contemporary philosophy | Peter Verdée | 30h | 2 credits | q2 | x | x | ||||||||||||||||||||
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Philosophy of science | Peter Verdée (compensates Alexandre Guay) | 30h | 2 credits | q2 | x | x | ||||||||||||||||||||
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Ethics in the Sciences and technics (sem) | 15h+15h | 2 credits | q2 | x | x | |||||||||||||||||||||
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The student chooses, for a maximum of 10 credits, the courses in the list below for which it did not acquire equivalent skills in its previous formation. This choice is discussed with the advisor of the master and next approved by the restricted jury.
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Each of the following three modules of two courses allows acquiring similar skills:
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Analysis | François Glineur | , Roland Keunings45h+37.5h | 7 credits | q1 | x | |||||||||||||||||||||
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Algebra | Christophe Craeye | , Thomas Peters30h+30h | 5 credits | q2 | x | |||||||||||||||||||||
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Mathematics I: analysis | Heiner Olbermann | 30h+30h | 5 credits | q1 | x | |||||||||||||||||||||
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Mathematics II: algebra and matrix calculus | Tom Claeys | 30h+30h | 5 credits | q2 | x | |||||||||||||||||||||
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Mathematics 1 | Pedro Dos Santos Santana Forte Vaz | 30h+20h | 4 credits | q1 | x | x | ||||||||||||||||||||
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Mathematics 2 | Augusto Ponce | 30h+30h | 4 credits | q2 | x | x | ||||||||||||||||||||
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Each of the following four modules of two courses allows acquiring similar skills:
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Probabilités: Concepts de base pour l'analyse statistique | Eugen Pircalabelu | 15h+15h | 3 credits | q1 | x | |||||||||||||||||||||
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Concepts de base en statistique inférentielle | Eugen Pircalabelu | 15h+15h | 3 credits | q1 | x | |||||||||||||||||||||
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Probabilities and statistics (I) | Patrick Bogaert | 30h+15h | 4 credits | q1 | x | |||||||||||||||||||||
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Probability and statistics II | Patrick Bogaert | 22.5h+22.5h | 3 credits | q1 | x | |||||||||||||||||||||
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Probability | Aurélie Bertrand (compensates Johan Segers) | ,30h+15h | 4 credits | q2 | x | |||||||||||||||||||||
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Further Statistics | Christian Hafner | 30h+15h | 4 credits | q1 | x | |||||||||||||||||||||
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Calculation of probability and statistical analysis | Mickaël De Backer (compensates Rainer von Sachs) | ,30h+30h | 6 credits | q2 | x | |||||||||||||||||||||
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The student must acquire the skills bound to these three courses:
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Introduction à la programmation | Kim Mens | , Siegfried Nijssen , Charles Pecheur30h+30h | 5 credits | q1 | x | |||||||||||||||||||||
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Informatique 2 | Ramin Sadre | , Pierre Schaus30h+30h | 5 credits | q1 | x | |||||||||||||||||||||
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Projet 4 (en informatique) | Marc Lainez (compensates Yves Deville) | 30h+22.5h | 5 credits | q2 | x | |||||||||||||||||||||
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The teaching units below may be added to the student's program if they are admitted on a case-by-case basis. The choice of these units will be made in consultation with the study advisor.
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Éléments de mathématiques pour la statistique | Catherine Legrand | 15h+15h | 3 credits | q1 | x | |||||||||||||||||||||
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Data exploration and introduction to statiscal inference | Anouar El Ghouch | 30h+30h | 5 credits | q2 | x | |||||||||||||||||||||
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Statistics, inference on one or two variables | Bernadette Govaerts | 22.5h+15h | 4 credits | q1 | x | |||||||||||||||||||||
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Statistics: descriptive analysis and GLM multivariate data modeling | Nathalie Lefèvre | , Cédric Taverne30h+15h | 4 credits | q2 | x | |||||||||||||||||||||
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Multivariate Statistical Analysis | Nathan Uyttendaele (compensates Johan Segers) | 30h+15h | 4 credits | q2 | x | |||||||||||||||||||||
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English intermediate level - 1st part | Stéphanie Brabant | , Estelle Dagneaux , Aurélie Deneumoustier , Fanny Desterbecq , Marie Duelz , Amandine Dumont , Jérémie Dupal (compensates Anne-Julie Toubeau) , Carlo Lefevre , Sandrine Mulkers (coord.) , Marc Piwnik (coord.) , Nevin Serbest , Françoise Stas ,20h | 3 credits | q1 or q2 | x |