Structure du programme

Le programme de 120 crédits du master en data science orientation statistique se compose de :

  • Un tronc commun de 52 à 95 crédits comprenant des unités d'enseignement de:
  1. Modélisation statistique
  2. Machine learning et de data mining
  3. Informatique statistique, structures de données et algorithmique pour le data science
  4. Philosophie (facultatif)
  5. Base afin de compléter si nécessaire les compétences de l’étudiant en informatique, statistique et mathématiques
  • une finalité spécialisée de 30 crédits comprenant le mémoire et deux unités d'enseignement spécifiques à l’orientation,
  • d'unités d'enseignement de la liste de cours au choix,
  • d’un maximum de 10 crédits d'unités d'enseignement hors programme à faire approuver par le jury restreint du master.

Au programme de 120 crédits sera éventuellement ajouté un module d’enseignements supplémentaires pour l’étudiant ne possédant pas tous les prérequis du master. Ces unités d'enseignement seront sélectionnées avec le conseiller aux études.


Pour un programme-type, ce master totalisera, quels que soient la finalité, les options et/ou les cours au choix sélectionnés un minimum de 120 crédits répartis sur deux blocs annuels correspondant à 60 crédits chacun.

> Tronc commun
> Liste au choix de finalités DATS2M
> Finalité spécialisée
> Liste des options
> Data in action
> Data sciences en linguistique et Text Mining
> Algorithme, informatique, optimisation, recherche opérationnelle
> Stage
> Data Sciences appliquées à la gestion
> Cours facultatifs
> Module complémentaire (concerne uniquement les étudiant.es qui ont obtenu un accès à la formation moyennant complément de formation)
> Enseignements supplémentaires (module complémentaire) au Master [120] en science des données, orientation statistique