Methods
Nonparametric tests to compare means
Nonparametric tests for comparing central tendencies are used to compare the ‘center’ of the data distribution of two or more groups when at least one of the conditions for the application of equivalent classical tests (ANOVA, Student’s t-test) is not met. Nonparametric tests include the Mann-Whitney test, Wilcoxon signed-rank test, Kruskal-Wallis test and Friedman test, respectively replacing Student’s t-test, the paired t-test, one-way ANOVA and repeated measures ANOVA.
Training(s) related to this method :
| Analyse de données de rééducation et réadaptation |  |
| Applied statistics with JMP | |
| Applied statistics with SPSS | |
| Certificat universitaire en Analyse de données appliquée en R&D - Niveau avancé | |
| Certificat universitaire en Analyse de données appliquée en R&D - Niveau de base | |
| Data management and analysis using Stata | |
| Formation en analyse de données et statistiques pour la recherche et le développement dans la bioindustrie | |
| Gestion et analyse de données avec Stata | |
| Inférence et modélisation statistique avec JMP | |
| Introduction to GraphPad | |
| Outils de modélisation avec applications en R, JMP et SAS | |
| Pratique de la statistique avec Minitab | |
| Pratique de la statistique avec R | |
| Pratique de la statistique avec SAS | |
| Pratique de la statistique avec SAS Enterprise Guide | |
| Pratique de la statistique avec SPSS | |
| Statistique appliquée avec JMP | |