Pratique de la statistique avec SAS Enterprise Guide

[5 demi jours] - [Français]

Quelques rappels de statistique de base vous seraient utiles ? Vous voulez découvrir un outil 'clique-bouton' qui permette de réaliser des analyses poussées en code SAS ?

SAS est un langage de programmation dont la vocation est d'effectuer, sur des informations provenant de différents systèmes opérationnels, des traitements statistiques classiques, voire de data mining, afin d'en synthétiser le contenu. Aujourd'hui il existe une interface graphique à SAS nommée SAS Enterprise Guide. Celle-ci permet d'accéder à SAS via des menus et de générer automatiquement le code SAS sans en connaître le langage.

Objectifs de la formation
L'objectif de cette formation est de donner aux participants les connaissances nécessaires à l'analyse statistique de base de leurs données, en parcourant le processus d'analyse statistique depuis l'importation et la mise en forme des données jusqu'au rapport final.

Prérequis
Cette formation suppose d'avoir des connaissances élémentaires en statistique.

Contenu

1. Introduction au logiciel SAS Enterprise Guide
2. Importation des données et exportation des résultats
3. Réalisation d'analyses statistiques de base avec SAS Enterprise Guide:
   
   • Analyse exploratoire des données (tables et graphiques)
   • Régression linéaire simple et multiple
   • ANOVA et modèle linéaire généralisé
   • Table de contingence et tests d'ajustement chi carré
   • Régression logistique
4. Ecriture de code SAS via SAS Enterprise Guide

Tarif
Cette formation est reconnue par l'IABE et permet de ce fait aux participant·es d'obtenir des points CPD.
(Ceci est d'ailleurs vrai pour l'entièreté de l'offre de formations du SMCS.)

Outils utilisés durant la formation
SAS / SAS Enterprise Guide

Méthodes et familles de méthodes abordées
Statistique descriptive
   Statistiques descriptives
   Tableaux résumés
   Graphiques
Statistique non paramétrique
   Tests non paramétriques de comparaisons de moyenne
   Tests de proportion et d'ajustement
   Indices et tests de la relation entre variables qualitatives ou quantitatives non distribuées normalement
Statistique paramétrique de comparaison de moyennes
   Test t de Student
   ANOVA
   ANOVA à mesures répétées
   ANCOVA
Modèle de régression
   Inférence sur un coefficient de corrélation linéaire
   Régression linéaire simple
   Régression logistique
   Régression linéaire multiple
Utilisation de logiciels
   Utilisation des logiciels