Nonparametric tests for comparing central tendencies are used to compare the ‘center’ of the data distribution of two or more groups when at least one of the conditions for the application of equivalent classical tests (ANOVA, Student’s t-test) is not met. Nonparametric tests include the Mann-Whitney test, Wilcoxon signed-rank test, Kruskal-Wallis test and Friedman test, respectively replacing Student’s t-test, the paired t-test, one-way ANOVA and repeated measures ANOVA.
Analyse de données de rééducation et réadaptation |
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Applied statistics with JMP |
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Certificat universitaire en Analyse de données appliquée en R&D - Niveau avancé |
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Data management and analysis using Stata |
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Gestion et analyse de données avec Stata |
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Pratique de la statistique avec Minitab |
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Statistique appliquée avec JMP |
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