STAT Institut de statistique

Responsable académique :Bernadette Govaerts

Contact :Anne Balfroid

Tél. 010474314

Le diplôme complémentaire en statistique est destiné à des titulaires d'un diplôme universitaire de second cycle désireux d'acquérir une formation complémentaire en statistique pour, soit l'exploiter dans leur carrière professionnelle, soit acquérir les bases nécessaires pour entreprendre un diplôme d'études approfondies en statistique (DEA).

Ses différentes filières théoriques et appliquées permettent à des candidats venant d'horizons très variés de se construire un programme de formation personnalisé et adapté à leur domaine d'intérêt et à leur formation antérieure.

Par son organisation et sa vocation professionnelle, cette formation se veut particulièrement ouverte aux personnes qui sont déjà insérées dans la vie professionnelle. Par ailleurs, la plupart des enseignements sont résolument tournés vers la pratique en proposant aux étudiants des travaux personnels d'analyse de données réelles sur ordinateur.

Cet enseignement, qui se situe au niveau d'un second cycle complémentaire, est accessible au porteur de tout diplôme d'études universitaires de second cycle ou d'un enseignement supérieur de type long. Il se fait en français mais suppose la capacité de lire des textes scientifiques rédigés en anglais.

Le programme suppose que l'étudiant possède un minimum de connaissances en mathématique, statistique et informatique, mais inclut des cours de base dans ces domaines afin d'assurer que les étudiants démarrent le programme avec un niveau solide et homogène.

La filière "statistique, data management et data mining" est uniquement accessible sur dossier et moyennant la réussite des examens de janvier (voir détails plus bas).

Les procédures d'admission et d'inscription au rôle de l'Université sont reprises dans le fascicule "renseignements généraux" du Programme d'études ou aussi à l'adresse web : http://www.ucl.ac.be/etudes/accueil/

Conseiller pour l'établissement du programme: Bernadette Govaerts

Le programme comprend un minimum de 330h de cours théoriques et d'exercices et un minimum de 60 ECTS. Il se réalise sur une ou deux années académiques et son horaire est aménagé de manière à permettre aux étudiants qui travaillent de suivre le programme sur deux ans à raison d'une journée et demi de cours par semaine.

Il est organisé en 6 filières :

La filière "Statistique mathématique" est spécialement destinée aux étudiants désireux d'entreprendre un DEA en statistique (orientation méthodologie de la statistique) et éventuellement un doctorat.

Les filières "Statistique en science et technologie", "Statistique en économie et assurances" et "Statistique en marketing et sondage " sont destinées aux étudiants visant à se spécialiser dans un de ces domaines d'application dans leur milieu professionnel ou en introduction à un DEA en statistique (orientation pratique de la statistique, économétrie ou biostatistique et épidémiologie).

La filière "Statistique, data management et data mining" propose aux étudiants d'acquérir un DEC en statistique conjointement à une certification en data management avec le logiciel SAS. Cette double formation répond à une demande importante d'entreprises telles que les banques, compagnies d'assurances, sociétés pharmaceutiques ...

Enfin, la filière "statistique générale" permet aux étudiants d'opter pour une formation généraliste à la statistique.

L'étudiant établit un programme de 330h de cours et exercices, dont 90h dans les cours de base obligatoires, un minimum de 90h de cours du tronc commun et un minimum de 75h dans une filière de spécialisation. L'étudiant complète son programme par d'autres cours de la liste ci-dessous, une lecture dirigée ou tout autre cours figurant dans le programme d'études de l'Université. Il peut également demander de remplacer 30h de cours par un travail encadré d'analyse de données de son choix.

Le programme de chaque étudiant est soumis pour approbation au comité de gestion du DEC. Il ne peut pas contenir d'enseignement figurant dans un diplôme antérieur. Les demandes d'étalement du programme sur deux ans doivent être introduites lors de l'inscription au programme.

L'étudiant qui se destine à réaliser un DEA en statistique après un DEC doit veiller à inclure dans son programme de DEC les cours de prérequis de la filière du DEA qu'il désire suivre (voir programme de DEA).

Cours de base obligatoires

Eléments de probabilité et statistique. Mathématique du statisticien.[30h+30h] (12 ECTS)

Philippe Lambert, Ingrid Van Keilegom

Calcul statistique sur ordinateur[15h+15h] (7 ECTS)

Bernadette Govaerts

Tout étudiant peut demander d'être dispensé du cours STAT2400 sur base de son dossier ou moyennant le passage d'un test dispensatoire organisé durant la première semaine d'octobre. Les étudiants dispensés remplacent ce cours par 30h de cours choisies dans les autres cours du programme.

Tronc commun

L'étudiant choisit au moins 90h de cours et exercices parmi les cours suivants :

Analyse statistique multivariée[30h+15h] (4.5 ECTS)

Léopold Simar

Analyse des données discrètes[22.5h+7.5h] (5 ECTS)

Patrick Bogaert, Michel Mouchart, Jean-Marie Rolin

Analyse des données[22.5h+7.5h] (5 ECTS)

Léopold Simar

ou

Introduction aux méthodes multivariées[30h] (4 ECTS)

Guy Lories, Léopold Simar

Modèles linéaires[22.5h+7.5h] (5 ECTS)

Ingrid Van Keilegom

Statistique nonparamétrique[22.5h+7.5h] (5 ECTS)

Irène Gijbels

Séries chronologiques[22.5h+7.5h] (5 ECTS)

Rainer von Sachs

Eléments de statistique bayésienne[15h] (2.5 ECTS)

Michel Mouchart

Filières

L'étudiant choisit au moins 75h de cours et exercices dans l'une des filières suivantes :

Filière : statistique mathématique

Modélisation stochastique[30h+22.5h] (8 ECTS)

Philippe Chevalier, Marie-Ange Remiche (supplée Philippe Chevalier)

Processus stochastiques (statistique)[30h] (5 ECTS)

Jean-Marie Rolin

MATH2430A

Théorie de la mesure et probabilités[30h+20h] (8 ECTS)

Irène Gijbels

Analyse statistique[30h+22.5h] (8 ECTS)

Irène Gijbels, Rainer von Sachs

Filière : statistique en science et technologie

Biométrie[30h+30h] (8 ECTS)

Patrick Bogaert

Modélisation stochastique[30h+22.5h] (8 ECTS)

Philippe Chevalier, Marie-Ange Remiche (supplée Philippe Chevalier)

MECA2646

Fiabilité et analyse probabiliste du risque[30h] (5 ECTS)

Ernest Mund, Yves Smeers

Eléments d'épidémiologie[15h] (2.5 ECTS)

René Tonglet

Contrôle statistique de qualité[15h+0h] (5 ECTS)

Bernadette Govaerts

Plans expérimentaux[22.5h+7.5h] (5 ECTS)

Bernadette Govaerts, Eric Le Boulengé

Statistique des essais cliniques[22.5h+7.5h] (5 ECTS)

Philippe Lambert, Annie Robert

Filière : statistique en économie et assurances

Assurances dommages I[30h+15h] (7.5 ECTS)

Michel Denuit

Assurances dommages II[30h] (5 ECTS)

Pierre Devolder

Econométrie : méthodes et applications[45h+45h] (15 ECTS)

Luc Bauwens, Fatemeh Shadman Valavi

Econométrie[30h+15h] (7.5 ECTS)

Luc Bauwens, Andreas Heinen (supplée Luc Bauwens)

Data Mining[15h+15h] (5 ECTS)

Libei Chen

Filière : statistique en marketing et sondage

Théorie et pratique des sondages[20h] (3 ECTS)

Claude-Michel Loriaux

Méthodes d'analyse de la demande et des marchés[30h] (5 ECTS)

Jacques François, Claudine Laperche

Méthodes de recherche en marketing[30h] (5 ECTS)

N.

Data Mining[15h+15h] (5 ECTS)

Libei Chen

Echantillonnage et sondage[15h] (2.5 ECTS)

Michel Mouchart

Filière : statistique, data management et data mining avec certification SAS® en data management

Dans cette filière, tous les cours sont obligatoires.

Systèmes de gestion de bases de données[30h+30h] (5 ECTS)

Alain Pirotte (coord.)

Data Mining[15h+15h] (5 ECTS)

Libei Chen

Séminaire en data management[60h] (12 ECTS)

Bernadette Govaerts (coord.)

Le séminaire en data management est constitué d'une série de cours pratiques et de réalisation d'études de cas avec les outils de data management du logiciel SAS. Ces enseignements sont donnés pour la plupart chez SAS à Tervuren sous la forme de séminaires de deux ou trois jours dans le cadre des formations que SAS donne aux entreprises. Au terme de cette formation, les étudiants pourront, en parallèle avec leur DEC, acquérir une certification en data management de la firme SAS.

L'accès à cette filière se fait sur dossier avec confirmation après les examens de janvier. Sera accepté tout étudiant qui fait preuve de bases solides en informatique et en anglais, réussit avec 14 au moins les examens des cours STAT2430 et STAT2400 et réussit le certificat de base en SAS : "SAS Core Concepts V8 Exam.". Les étudiants non acceptés en janvier se réorienteront vers une autre filière du programme.

Filière : statistique générale

Dans cette filière, l'étudiant choisit un total d'au moins 165h dans les cours du tronc commun.

Dispositions pratiques destinées aux étudiants insérés dans la vie professionnelle

Le programme de DEC est prévu pour être réalisé en 2 années académiques par des personnes déjà actives dans le milieu professionnel, à raison d'une ou parfois 2 journées de cours par semaine. Pour les cours ne pouvant être placés durant ces journées, des lectures personnelles et des contacts électroniques et/ou séances de questions-réponses avec le titulaire du cours sont proposés aux étudiants pour leur donner la possibilité de suivre le cours à distance.

Un site web est également mis en place pour mettre à la disposition des étudiants les documents et consignes liés aux différents cours ( http://www.stat.ucl.ac.be/stat2dc.html
). Les informations du secrétariat sont diffusées par e-mail et les étudiants peuvent réaliser leurs formalités administratives par ce même canal (issec@stat.ucl.ac.be). Finalement, les étudiants peuvent acquérir à des prix très avantageux des versions personnelles des logiciels principaux utilisés dans le DEC (SAS, S-Plus et SPSS) ( http://didactique.stat.ucl.ac.be
).