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 Objectifs
Au terme de ce séminaire, l'étudiant maîtrisera les principaux outils de data management du logiciel SAS et sera capable de les mettre en ouvre sur des grandes bases de données.
Objectifs
At the end of this seminar, the student will master the main data
management tools of SAS software and will be able to apply them on big data
sets.
Cahier des charges
- Basics of the SAS Language : basic SAS programming concepts, creation of
SAS data sets, file importing and exporting, merging, formats definition,
variables transformation, control statements (loops...).
- Creation of data table summaries and basic graphics, report exportation
in different formats (HTML, text...)
- Use of SQL as a data query tools in the SAS language.
- SAS Macro Language : design and structure of SAS macros, debugging and
integrating SAS macros in SAS programs.
- Advanced SAS programming : efficient data storage and manipulation,
memory and data space optimisation, efficient programming techniques...
- Practical use of all tools on data sets.
Cahier des charges
- Création et manipulation de Data Sets SAS : importation, exportation, définition de formats, fusion de tables, manipulation, création et transformation de variables.
- Préparation de tableaux résumés des données, production de rapports sous différents formats (texte, html...)
- Traitement de bases de données sous SAS, écriture de requêtes vers d'autres systèmes de base de données (Oracle...). Utilisation du langage SQL avec SAS.
- Développement de Macros SAS : description du macro langage, création et utilisation de variables macro, programmation, debugging.
- Implémentation d'une application client/serveur pour l'utilisation du système SAS sur différentes plates-formes. Administration d'une serveur avec SAS/SHARE.
- Programmation avancée et efficace avec SAS : stockage et manipulation efficace de grands Data Sets, optimisation de la mémoire et de l'espace de stockage, techniques de programmation efficace, ...
- Pratique des outils sur des études de cas avancées.
Le cahier de charge couvre les modules SAS Base (dont le macro langage et le langage SQL), SAS/CONNECT, SAS/SHARE, SAS/ACCESS du logiciel SAS.
Résumé
Le cours est organisé en deux parties :
Durant le premier quadrimestre, chaque étudiant s'initie aux fondements du système SAS (en complément au cours STAT 2430) à l'aide du logiciel d'autoformation sur le web. Au terme de cette formation de base, il passe le "SAS Core Concepts V8 Exam".
La seconde partie du cours consiste à suivre 10 jours de séminaire, en anglais, chez SAS donnés dans le cadre des formations pour entreprises :
- SQL Processing with the SAS System (2 jours)
- SAS Macro language (2 jours).
- Advanced Programming and Efficiency Techniques (3 jours).
- Hands-on-workshop and self assessment (3 jours).
Ce cours n'est accessible qu'aux étudiants inscrits dans la filière "Statistique, data management et data mining" du DEC en statistique.
Résumé
This course can only be followed by students of the "statistics, data
mining and data management" orientation of the DEC of UCL. It is organised
in two parts :
- Self treaning to the basics of SAS through the computer based SAS
tutorial and presentation of the SAS certificate : "SAS Core Concepts V8
Exam".
- Participation to 11 days of seminars at SAS in Brussels on :
- SQL Procession with the SAS System (2 days)
- SAS Macro Language ( 2 days)
- Advanced Programming and Eficiency Techniques ( 3 days)
- Hands-on-workshop and self assessment (4 days)
Autres informations du cahier des charges
Ouvrages de référence
SAS (2001), Fundamentals of the SAS system, Cary NC, Sas Institute Inc.
SAS (2000), SAS programming, Cary NC, Sas Institute Inc.
SAS (2001), SQL processing with the SAS system, Cary NC, Sas Institute Inc.
SAS (2001), SAS Macro language , Cary NC, Sas Institute Inc.
SAS (2000), Optimizing SAS programs, Cary NC, Sas Institute Inc.
Pour plus d'informations, cliquez ci-dessous
http://www.stat.ucl.ac.be/cours/stat2560/index.html
http://www.stat.ucl.ac.be/cours/stat2560/index.html
Le cours STAT2560 est mentionné dans les programmes suivants :
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STAT2DC
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Diplôme d'études complémentaires en statistique
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Valeurs ECTS de l'activité
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STAT2DC
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Diplôme d'études complémentaires en statistique
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(12 ECTS)
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Valeur ECTS par défaut
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(12 ECTS)
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