Tronc Commun

dats2m  2019-2020  Louvain-la-Neuve

 
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Bloc annuel
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Obligatoire Statistical modelling
Obligatoire LSTAT2120 Linear models   Christian Hafner
30h+7.5h  5 crédits 1q x  
Obligatoire LSTAT2130 Introduction to Bayesian statistics   Philippe Lambert
15h+5h  4 crédits 2q x  
Obligatoire LSTAT2150 Nonparametric statistics: smoothings methods   Rainer von Sachs
15h+5h  4 crédits 1q x x
Obligatoire Cours au choix

Choisir au moins 2 cours parmi les 5 suivants.  

Optionnel LSTAT2100 Analyse des données discrètes   Anouar El Ghouch
30h+7.5h  5 crédits 2q x  
Optionnel LSTAT2170 Séries chronologiques   Rainer von Sachs
22.5h+7.5h  5 crédits 2q x x
Optionnel LSTAT2180 Méthodes de rééchantillonnage avec applications   Eugen Pircalabelu
15h+5h  4 crédits 1q x x
Optionnel LSTAT2210 Modèles linéaires avancés.   Lieven Desmet (supplée Catherine Legrand)
, Catherine Legrand
15h+5h  4 crédits 1q x x
Optionnel LSTAT2400 High-dimensional statistics: Theory and practice   Eugen Pircalabelu
15h  3 crédits 2q   x
 
Obligatoire Machine learning and Data mining
Obligatoire LSTAT2110 Analyse des données   Johan Segers
30h+7.5h  5 crédits 1q x  
Obligatoire Cours au choix

Choisir au moins 2 cours parmi les 3 suivants.  

Optionnel LELEC2870 Machine Learning : regression, dimensionality reduction and data visualization   John Lee (supplée Michel Verleysen)
, Michel Verleysen
30h+30h  5 crédits 1q x x
Optionnel LINGI2262 Machine Learning : classification and evaluation   Pierre Dupont
30h+30h  5 crédits 2q   x
Optionnel LSINF2275 Data mining and decision making   Marco Saerens
30h+15h  5 crédits 2q x x
 
Obligatoire Statistical computing, data structures and algorithms for data analysis
Obligatoire LSTAT2020 Logiciels et programmation statistique de base   Céline Bugli
15h+15h  3 crédits 1q x  
Obligatoire LSTAT2030 Statistique et data sciences avec R: Programmation avancée   Anouar El Ghouch
15h+15h  3 crédits 2q x  
Obligatoire LSTAT2360 Data Management I: programmation de base en SAS   Céline Bugli
15h+10h  5 crédits 1q x x
Obligatoire LINGI2172 Databases   Siegfried Nijssen
30h+30h  6 crédits 2q   x
Optionnel Cours au choix
Optionnel LSTAT2370 Data management II : programmation avancée en SAS   Christophe Kabacinski
15h+10h  6 crédits 2q   x
Optionnel LINMA2472 Algorithms in data science   Vincent Blondel
, Jean-Charles Delvenne (coord.)
, Gautier Krings (supplée Vincent Blondel)
30h+22.5h  5 crédits 1q   x
 
Optionnel Philosophie

Choisir maximum un cours parmi:  

Optionnel LSC2001 Introduction à la philosophie contemporaine   François Kammerer (supplée Peter Verdée)
30h  2 crédits 2q x x
Optionnel LSC2220 Philosophie des sciences   Alexandre Guay
30h  2 crédits 2q x x
Optionnel LFILO2003E Questions d'éthique dans les sciences et les techniques (partie séminaire)   Charles Pence
15h+15h  2 crédits 2q x x
 
Obligatoire Activités de base

L'étudiant(e) choisit, pour un maximum de 10 crédits, les unités d'enseignement dans la liste ci-dessous pour lesquels il n'a pas acquis de compétences équivalentes dans sa formation antérieure. Ce choix d'unités d'enseignement devra être discuté avec le conseiller aux études puis approuvé par le jury restreint.  

Optionnel Mathématique - Analyse et algèbre linéaire

Chacun des 3 modules suivants permet d'acquérir des compétences semblables.  

Optionnel Module 1
Obligatoire LINFO1111 Analyse   Abdou Kouider Ben-Naoum
45h+37.5h  7 crédits 1q x  
Obligatoire LINFO1112 Algèbre   Christophe Craeye
, Thomas Peters
30h+30h  5 crédits 2q x  
Optionnel Module 2
Obligatoire LINGE1114 Mathématiques : analyse   Pascal Lambrechts
, Jean Van Schaftingen
, Vincent Wertz
30h+30h  5 crédits 1q x  
Obligatoire LINGE1121 Mathématiques : algèbre et calcul matriciel   Tom Claeys
30h+30h  5 crédits 2q x  
Optionnel Module 3
Obligatoire LMAT1101 Mathématiques 1   Pedro Dos Santos Santana Forte Vaz
30h+20h  4 crédits 1q x x
Obligatoire LMAT1102 Mathématiques 2   Julien Federinov (supplée Augusto Ponce)
, Augusto Ponce
30h+30h  4 crédits 2q x x
Optionnel Probabilités et Statistique

Chacun des 4 modules suivants permet d'acquérir des compétences semblables.  

Optionnel Module 1
Obligatoire LSTAT2012 Probabilités: Concepts de base pour l'analyse statistique   Eugen Pircalabelu
15h+15h  3 crédits 1q x  
Obligatoire LSTAT2013 Concepts de base en statistique inférentielle   Eugen Pircalabelu
15h+15h  3 crédits 1q x  
Optionnel Module 2
Obligatoire LBIR1212 Probabilités et statistiques (I)   Patrick Bogaert
30h+15h  4 crédits 1q x  
Obligatoire LBIR1315 Probabilités et statistique II   Patrick Bogaert
22.5h+22.5h  3 crédits 1q x  
Optionnel Module 3
Obligatoire LINGE1113 Probabilités   Aurélie Bertrand (supplée Johan Segers)
, Johan Segers
30h+15h  4 crédits 2q x  
Obligatoire LINGE1214 Statistique approfondie   Christian Hafner
30h+15h  4 crédits 1q x  
Optionnel Module 4
Obligatoire LMAT1271 Calcul des probabilités et analyse statistique   Mickaël De Backer (supplée Rainer von Sachs)
, Rainer von Sachs
30h+30h  6 crédits 2q x  
Optionnel Programmation et informatique

Les compétences liées à ces trois unités d'enseignement doivent être acquises par l'étudiant.  

Optionnel LINFO1101 Introduction à la programmation   Kim Mens
, Siegfried Nijssen
, Charles Pecheur
30h+30h  5 crédits 1q x  
Optionnel LEPL1402 Informatique 2   Ramin Sadre
, Pierre Schaus
30h+30h  5 crédits 1q x  
Optionnel LINFO1225 Conception orientée objet et gestion de données   Kim Mens
30h+30h  5 crédits 2q x