Note du 29 juin 2020
Sans connaitre encore le temps que dureront les mesures de distances sociales liées à la pandémie de Covid-19, et quels que soient les changements qui ont dû être opérés dans l’évaluation de la session de juin 2020 par rapport à ce que prévoit la présente fiche descriptive, de nouvelles modalités d’évaluation des unités d’enseignement peuvent encore être adoptées par l’enseignant ; des précisions sur ces modalités ont été -ou seront-communiquées par les enseignant·es aux étudiant·es dans les plus brefs délais.
Sans connaitre encore le temps que dureront les mesures de distances sociales liées à la pandémie de Covid-19, et quels que soient les changements qui ont dû être opérés dans l’évaluation de la session de juin 2020 par rapport à ce que prévoit la présente fiche descriptive, de nouvelles modalités d’évaluation des unités d’enseignement peuvent encore être adoptées par l’enseignant ; des précisions sur ces modalités ont été -ou seront-communiquées par les enseignant·es aux étudiant·es dans les plus brefs délais.
6 crédits
15.0 h + 10.0 h
Q2
Enseignants
Kabacinski Christophe;
Langue
d'enseignement
d'enseignement
Français
Préalables
Certification « SAS Base Programming » ou connaissances équivalentes.
Connaissance passive de l'anglais (évaluation via case study en anglais).
Le(s) prérequis de cette Unité d’enseignement (UE) sont précisés à la fin de cette fiche, en regard des programmes/formations qui proposent cette UE.
Connaissance passive de l'anglais (évaluation via case study en anglais).
Le(s) prérequis de cette Unité d’enseignement (UE) sont précisés à la fin de cette fiche, en regard des programmes/formations qui proposent cette UE.
Thèmes abordés
- Utilisation du langage SQL à travers SAS pour l’accès et l’écriture de tables SAS ou base de données (Oracle, Excel, MySQL…), création de rapports,
- Utilisation du langage Macro SAS pour l’automatisation du code SAS sous-jacent,
- Introduction à l’optimisation de code SAS,
- Découverte de la dernière version SAS : SAS Viya.
- Pratique des outils sur une étude de cas.
Acquis
d'apprentissage
d'apprentissage
A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de : | |
| 1 | A. Eu égard au référentiel AA du programme de master en statistique, orientation générale, cette activité contribue au développement et à l'acquisition des AA suivants : De manière prioritaire : 5.3
De manière secondaire : 1.3, 2.2, 3.3
Eu égard au référentiel AA du programme de master en statistique, orientation biostatistique, cette activité contribue au développement et à l'acquisition des AA suivants :
B. Formulation spécifique pour cette activité des AA du programmede manière prioritaire : 3.5 de manière secondaire : 1.3, 2.2, 3.3. Au terme de ce cours, l'étudiant sera initié à différents outils avancés de programmation en SAS, notamment la création de macros et l'écriture de requêtes SQL. Il aura aussi un aperçu des solutions SAS dans le domaine du Business Intelligence. Il sera capable de mettre en oeuvre les différents outils vu au cours pour des études de cas de programmation avancée sur des bases de données complexes. Il aura de plus acquis une grande partie des connaissances nécessaires pour réussir la certification « SAS Advanced Programming ». |
La contribution de cette UE au développement et à la maîtrise des compétences et acquis du (des) programme(s) est accessible à la fin de cette fiche, dans la partie « Programmes/formations proposant cette unité d’enseignement (UE) ».
Contenu
SAS SQL
- query and subset data
- summarize and present data
- combine tables, including complex joins and merges
- create and modify table views and indexes
- replace multiple DATA and PROC steps with one SQL query
- perform text substitution in SAS code
- automate and customize the production of SAS code
- conditionally or iteratively construct SAS code
- use macro variables and macro functions
- Identifying computer resources related to efficiency
- Introduction to SAS Viya
- Loading data in SAS Viya via SAS Studio programming interface
- Accessing the data in other tools: Visual Analytics (VA) and Visual Data Mining and Machine Learning (VDMML)
- Integration of Python and R in SAS Viya
Méthodes d'enseignement
Le cours se compose de 5 X 3 heures d'exposés magistraux, de 5 X 2 heures d’exercices et de 2 séances de « coaching » (présentation complètes et correction détaillée d'une étude de cas).
Une grande partie de la formation est réalisée de manière autonome à l'aide du syllabus, de la documentation SAS, et d'outils e-learning fournis par SAS.
Une grande partie de la formation est réalisée de manière autonome à l'aide du syllabus, de la documentation SAS, et d'outils e-learning fournis par SAS.
Modes d'évaluation
des acquis des étudiants
des acquis des étudiants
L'examen de ce cours consiste un exercice de programmation avancée sur base d'une étude de cas présentée en anglais.
Autres infos
Ce cours est issu d'un partenariat entre SAS et l'UCLouvain. Il est ouvert à tous les étudiants des universités belges après inscription au programme académique (étudiants Master ou Doctorats), ayant réussi la certification SAS Base Programming (ou pouvant démontrer une connaissance équivalente). Ce cours est également accessible aux étudiants du Certificat Universitaire en Statistique de l'UCLouvain sous certaines conditions.
Ressources
en ligne
en ligne
Moodle
Support de cours
- Syllabus du cours en vente au début du cours. Accès à la documentation SAS.
Faculté ou entité
en charge
en charge
LSBA
Programmes / formations proposant cette unité d'enseignement (UE)
Intitulé du programme
Sigle
Crédits
Prérequis
Acquis
d'apprentissage
d'apprentissage
Approfondissement en statistique et sciences des données
Master de spécialisation en méthodes quantitatives en sciences sociales
Master [120] : ingénieur civil en mathématiques appliquées
Master [120] en science des données, orientation statistique
Master [120] en statistique, orientation biostatistiques
Certificat d'université : Statistique et sciences des données (15/30 crédits)