[6 demi jours] - [débute le 09-06-2022 à 09:30] - [Français] - [Louvain-la-Neuve]
Vos connaissances en statistique de base ont besoin d'un "rafraîchissement"? Vous désirez apprendre à utiliser ou à mieux utiliser R? Vous voulez faire de l'analyse de données au moyen d'un outil de plus en plus utilisé dans le monde ?
Le langage R est un environnement de calcul et un langage de programmation très flexible et riche utilisé pour l'analyse statistique de données. C'est un logiciel libre et disponible gratuitement qui s'enrichit régulièrement de nouvelles bibliothèques de fonctions mises à disposition par les utilisateurs. En particulier, chacun peut créer un package.
Objectifs de la formation
Prérequis
Cette formation suppose d'avoir des connaissances élémentaires en statistique.
Contenu
Lieu
Louvain-la-Neuve : SOCRATE 068 - Localiser l'adresse sur Google Maps
(Cette salle est climatisée. Prévoyez de quoi vous couvrir !)
- Place Cardinal Mercier, 10-12 - Rez-de-chaussée -
Public
Cette formation est accessible à tous moyennant une inscription préalable.
Plage horaire de la formation
09-06-2022 de 09:30 à 12:30
10-06-2022 de 09:30 à 12:30
13-06-2022 de 09:30 à 12:30
14-06-2022 de 09:30 à 12:30
16-06-2022 de 09:30 à 12:30
17-06-2022 de 09:30 à 12:30
Tarif
Membre UCLouvain, Membre des Cliniques UCLouvain, Etudiant UCLouvain : Formation accessible gratuitement, moyennant inscription préalable.
Des frais administratifs vous seront facturés en cas de désistement tardif.
Facture honorée par une université : 100 euros par jour soit un total de 300 euros
Particulier : 200 euros par jour soit un total de 600 euros
en savoir plus (ouvrir)
Outils utilisés durant la formation
R
Méthodes et familles de méthodes abordées
Préparation des données
Nettoyage et préparation du jeu de données pour l'analyse statistique
Statistique descriptive
Statistiques descriptives
Tableaux résumés
Graphiques
Statistique paramétrique de comparaison de moyennes
Test t de Student
ANOVA
Modèle de régression
Régression linéaire simple
Régression logistique
Régression linéaire multiple