L'objectif de cette option est de fournir le corpus de connaissances nécessaires pour acquérir et traiter des données de type biomédicales, soit à la fois des signaux bruts et des grandes bases de données prétraitées. Cette option est particulièrement destinée aux étudiants qui auraient suivi une majeure ou une mineure en informatique, en électricité, ou en mathématiques appliquées.
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Les cours LSTAT2320 et LBIRC2106 sont mutuellement exclusifs ainsi que LSTAT2120 et LBIRA2101
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De 20 à 30 crédits | |||||||||||||||||||||||||||
Bloc annuel | |||||||||||||||||||||||||||
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Contenu: | |||||||||||||||||||||||||||
Cours obligatoires (10 crédits) | |||||||||||||||||||||||||||
LELEC2531 | Design and Architecture of digital electronic systems | Jean-Didier Legat | 30h+30h | 5 crédits | q1 | x | x | ||||||||||||||||||||
LELEC2900 | Signal processing | Laurent Jacques | , Benoît Macq , Luc Vandendorpe30h+30h | 5 crédits | q2 | x | x | ||||||||||||||||||||
Cours au choix | |||||||||||||||||||||||||||
LELEC2532 | Design and Architecture of analog electronic systems | David Bol | , Denis Flandre30h+30h | 5 crédits | q2 | x | x | ||||||||||||||||||||
LELEC2811 | Instrumentation and sensors | David Bol (coord.) | , Laurent Francis30h+30h | 5 crédits | q1 | x | x | ||||||||||||||||||||
LELEC2870 | Machine learning : regression, deep networks and dimensionality reduction | John Lee | , Michel Verleysen30h+30h | 5 crédits | q1 | x | x | ||||||||||||||||||||
LINGI2251 | Software Quality Assurance | Charles Pecheur | 30h+15h | 5 crédits | q2 | x | x | ||||||||||||||||||||
LINGI2261 | Artificial intelligence | Yves Deville | 30h+30h | 6 crédits | q2 | x | x | ||||||||||||||||||||
LINGI2262 | Machine Learning : classification and evaluation | Pierre Dupont | 30h+30h | 5 crédits | q2 | x | x | ||||||||||||||||||||
LINMA2361 | Nonlinear dynamical systems | Pierre-Antoine Absil | 30h+22.5h | 5 crédits | q1 | x | x | ||||||||||||||||||||
LINMA2370 | Modelling and analysis of dynamical systems | Jean-Charles Delvenne (coord.) | , Denis Dochain30h+22.5h | 5 crédits | q1 | x | x | ||||||||||||||||||||
LINMA2471 | Optimization models and methods II | François Glineur | 30h+22.5h | 5 crédits | q1 | x | x | ||||||||||||||||||||
LINMA2875 | System Identification | Julien Hendrickx | 30h+30h | 5 crédits | q2 | x | x | ||||||||||||||||||||
LSTAT2320 | Plans expérimentaux | Patrick Bogaert | , Bernadette Govaerts22.5h+7.5h | 5 crédits | q2 | x | x | ||||||||||||||||||||
LSTAT2110 | Analyse des données | Johan Segers | 30h+7.5h | 5 crédits | q1 | x | x | ||||||||||||||||||||
LBIRA2110B | Modélisation et exploration des données multivariées - Applied Econometrics | Xavier Draye | , Frédéric Gaspart , Bernadette Govaerts27.5h+7.5h | 3 crédits | q1 | x | x | ||||||||||||||||||||
LSTAT2120 | Linear models | Christian Hafner | 30h+7.5h | 5 crédits | q1 | x | x | ||||||||||||||||||||
LGBIO2072 | Mathematical models in neuroscience | Frédéric Crevecoeur | 30h+30h | 5 crédits | q1 | x | x |
De 10 à 20 crédits