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Introduction à l’analyse de réseaux sociaux avec Gephi

[3 demi jours] - [Français]

Vous aussi aimeriez pouvoir analyser des données en prenant en compte les relations qui existent entre elles ?


L’analyse des réseaux sociaux constitue aujourd’hui une méthode à part entière des sciences sociales. Elle peut être mobilisée dans des cadres théoriques et des disciplines aussi variées que la sociologie, la géographie, l’histoire, les sciences politiques, les sciences de gestion ou l’économie. Cette méthode dispose d'une boîte à outils qui permet d’étudier la structure des réseaux et de dégager des propriétés que l’analyse statistique classique ne permet pas d’étudier.


Objectifs de la formation
Afin de comprendre et de maitriser ces analyses, nous proposons une formation d’introduction à l’Analyse de Réseaux Sociaux à partir du logiciel Gephi. Il a pour but de maîtriser l’analyse qualitative des réseaux, mais aussi de comprendre les premiers indices statistiques permettant de décrire un réseau. Cette formation s’adresse à un public novice, abordant les réseaux à partir d’une approche intuitive où les formules mathématiques et le calcul matriciel ne sont pas abordés.

Prérequis
Il s’agit d’une formation intuitive et dynamique ouverte à tous sans aucun prérequis nécessaire.

Contenu

  1. Introduction sur les analyses de réseaux
    • Un réseau c’est quoi
    • Collecter des réseaux
  2. Analyses qualitatives de réseaux
    • Acteurs et relations
    • Etendue et notion de distance
    • Dyades, triades et sous-groupes
    • Composantes connexes
  3. Analyses quantitatives et indices de centralité des réseaux.
    • Les degrés
    • La centralité de degré
    • Centralité de proximité
    • Centralité d’intermédiarité

Tarif
Cette formation est reconnue par l'IABE et permet de ce fait aux participant·es d'obtenir des points CPD.
(Ceci est d'ailleurs vrai pour l'entièreté de l'offre de formations du SMCS.)
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Outils utilisés durant la formation
Gephi

Méthodes et familles de méthodes abordées
Statistique descriptive
   Analyse de réseaux


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