Analyse de données pré-cliniques et cliniques avec JMP

[7 heures] - [Français]

Vous avez des données cliniques ou pré-cliniques à analyser ? Quelques rappels de statistique de base vous seraient utiles ?

JMP utilise une interface « pointer-cliquer », c'est-à-dire qu'il relie de façon dynamique des statistiques avec des graphiques à explorer de façon interactive, pour comprendre et visualiser des données. Cette conception permet à l'utilisateur de cliquer sur un point quelconque du graphique et de voir les points de données correspondant mis en surbrillance dans la table de données, et sur d'autres graphiques. Son ensemble très complet d'outils statistiques permet la mise en forme, l'exploration et l'analyse des données expérimentales.

Objectifs de la formation
L'objectif de cette formation est d'apprendre à explorer et à comprendre vos données cliniques et pré-cliniques en utilisant un éventail complet d’outils statistiques spécifiques au domaine. Vous pourrez tester et vous entraîner à l’utilisation du logiciel à travers diverses études de cas et applications pratiques.

Prérequis
Cette formation suppose d'avoir des connaissances de base en JMP et des connaissances élémentaires en statistique. Ces prérequis peuvent être acquis en suivant les formations suivantes :

Contenu

•   Tests d’équivalence
•   Régression logistique
•   Courbes ROC
•   Analyse de survie
•   Calcul de taille d’échantillon
•   Effets aléatoires

Tarif
Cette formation est agréée chèques-formation de la Région Wallonne.
Si vous souhaitez utiliser des chèques-formation dans le cadre de votre inscription, veuillez prendre contact avec notre secrétariat. Merci de consulter préalablement la page suivante pour de plus amples informations.

Outils utilisés durant la formation
JMP

Méthodes et familles de méthodes abordées
Planification
   Calcul de taille d'échantillon
Statistique paramétrique de comparaison de moyennes
   Tests d'équivalence, de non-infériorité et de supériorité
Modèle de régression
   Régression logistique
Analyse de survie
   Analyse de survie
   Courbe ROC