Analyses multivariées en RCommander (FactoMineR)

[4 demi jours] - [Français]

Vous souhaitez étudier ou résumer un grand jeu de données en groupant des variables ou des individus ?

Les analyses mutlivariées exploratoires représentent un ensemble non strictement défini de méthodes qui visent à résumer des données,  classer des individus ou des variables, analyser la structure de liens entre des variables, voire faire de la prédiction.

Objectifs de la formation
Au terme de cette formation, le participant sera capable d'analyser la structure d'une base de données tant du point de vue des variables que des individus; d'identifier la concordance entre des groupes naturels et théoriques; de définir/valider des échelles de mesures standardisées. Toutes les analyses seront réalisées à l'aide des packages R FactoMineR et factoextra.

Prérequis
En vous inscrivant à la formation, vous vous engagez à avoir un niveau de connaissances équivalent à la première partie (code R et statistiques descriptives univariées) de la formation suivante :

Contenu

• Introduction à R
• Analyse en composantes principales
• Analyse des correspondances multiples
• Analyse factorielle multiple
• Clustering

Tarif
Cette formation est reconnue par l'IABE et permet de ce fait aux participant·es d'obtenir des points CPD.
(Ceci est d'ailleurs vrai pour l'entièreté de l'offre de formations du SMCS.)

Cette formation est agréée chèques-formation de la Région Wallonne.
Si vous souhaitez utiliser des chèques-formation dans le cadre de votre inscription, veuillez prendre contact avec notre secrétariat. Merci de consulter préalablement la page suivante pour de plus amples informations.

Outils utilisés durant la formation
RCommander

Méthodes et familles de méthodes abordées
Analyses multivariées exploratoires
   ACP - Analyse en composantes principales
   AFC - Analyse factorielle des correspondances simples
   ACM - Analyse (factorielle) des correspondances multiples
   Clustering