TRONC COMMUN
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Cours de base
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Pour accéder aux autres parties du programme,
l'étudiant doit faire preuve d'une formation de base suffisante en
mathématique, anglais, informatique, statistique descriptive,
éléments de probabilités et d'inférence statistique. Les
compétences requises sont équivalentes aux contenus des cours
suivants :
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ANG1862
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Anglais - compréhension de textes de sciences exactes [30h] (2 crédits)
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Ahmed Adrioueche
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COPS1121
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Informatique et multimédia [30h+15h] (4 crédits)
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Jean-Pierre Couwenbergh, Thierry De Smedt, Marcel Lebrun
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SESP1111
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Statistiques et éléments de probabilité [37.5h+37.5h] (7 crédits)
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Dominique Deprins, Annie Robert, Sébastien Van Bellegem
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ECGE1224
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Statistiques en économie et gestion [30h+15h] (4 crédits)
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Christian Hafner
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SESP1112
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Mathématiques et logique [30h+15h] (3 crédits)
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Etienne Loute, Yves Pochet
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ECGE1111
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Mathématiques et analyse [30h+30h] (5 crédits)
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Raouf Boucekkine, Yves Félix
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ECGE1214
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Mathématiques en économie et gestion [30h+15h] (4 crédits)
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Raouf Boucekkine, Paul Henrard
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L'étudiant qui possède toutes ces compétences
pourra valoriser jusqu'à 25 crédits. Toute lacune devra être
comblée par le suivi de cours appropriés en accord avec le
responsable du programme. Le cours
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STAT2400
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Eléments de probabilité et statistique. Mathématique du statisticien. [30h+30h] (12 crédits)
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Johan Segers, Ingrid Van Keilegom
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est prévu pour une remise à niveau
personnalisée en mathématique et statistique pour ceux qui ont
déjà en partie les bases ci-dessus.
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Cours de méthodologie et d'outils
statistiques
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L'étudiant choisira au moins 25 crédits dans les
cours suivants ou valorisera des compétences
équivalentes.
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INGE1222
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Analyse statistique multivariée [30h+15h] (4 crédits)
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Léopold Simar, François Vandenhende (supplée Léopold Simar)
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STAT2430
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Calcul statistique sur ordinateur [20h+20h] (7 crédits)
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Bernadette Govaerts
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STAT2410
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Analyse des données discrètes [22.5h+7.5h] (5 crédits)
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Patrick Bogaert
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STAT2411
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Analyse des données [22.5h+7.5h] (5 crédits)
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Isabelle De Macq (supplée Léopold Simar), Léopold Simar
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STAT2412
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Modèles linéaires [22.5h+7.5h] (5 crédits)
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Christian Hafner
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STAT2413
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Statistique nonparamétrique [22.5h+7.5h] (5 crédits)
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Ingrid Van Keilegom
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STAT2414
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Séries chronologiques [22.5h+7.5h] (5 crédits)
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Rainer von Sachs
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STAT2415
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Eléments de statistique bayésienne [15h] (2.5 crédits)
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N.
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STAT2416
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Probabilités et statistique multivariées [10h+5h] (2.5 crédits)
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Ingrid Van Keilegom
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Projet
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L'étudiant réalise, en collaboration avec un
conseiller, soit un projet personnel portant sur l'analyse d'un problème
de méthodologie statistique, soit un travail d'application de la
statistique dans le domaine de spécialisation retenu. Le projet peut
prendre la forme d'un stage en entreprise, le travail rendu étant alors le
rapport du stage. Ce projet est comptabilisé pour 15 crédits dans le
programme.
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Autres cours
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L'étudiant complète son programme par des cours
pertinents dans le cadre d'un master en statistique et de la finalité
spécialisée choisie dont un minimum de 10 crédits de cours de
statistique.
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FINALITES SPECIALISEES
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En complément au tronc commun, l'étudiant établit
un programme de 30 crédits dans une des finalités
spécialisées ci-dessous. Il sélectionne au moins 15 crédits
de cours dans la liste proposée et la complète par des cours dans un
domaine d'application de la finalité spécialisée choisie.
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Finalité spécialisée : Sciences et
technologie
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BIRA2101
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Biométrie: analyse de la variance [30h+22.5h] (4 crédits)
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Christian Hafner, Éric Le Boulengé
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BIRC2106
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Chimiométrie [22.5h+15h] (3 crédits)
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Bernadette Govaerts
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BIRE2101
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Analyse statistique de données spatiales et temporelles [22.5h+15h] (3 crédits)
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Patrick Bogaert
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INMA2470
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Modélisation stochastique [30h+22.5h] (5 crédits)
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Philippe Chevalier
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MECA2646
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Fiabilité et analyse probabiliste du risque [30h] (3 crédits)
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Yves Smeers
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ESP3142
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Epidémiologie [22.5h+7.5h] (3 crédits)
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Yves Coppieters 't Wallant
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STAT2510
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Contrôle statistique de qualité [15h] (2.5 crédits)
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Bernadette Govaerts
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STAT2520
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Plans expérimentaux [22.5h+7.5h] (5 crédits)
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Bernadette Govaerts, Éric Le Boulengé
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STAT2530
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Statistique des essais cliniques [22.5h+7.5h] (5 crédits)
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Annie Robert
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Finalité spécialisée : Economie et
assurances
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ACTU2111
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Assurances dommages I [30h+15h] (4.5 crédits)
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Antoine Delwarde (supplée Michel Denuit), Antoine Delwarde (supplée Michel Denuit), Michel Denuit
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ACTU2123
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Assurances dommages II [30h] (4.5 crédits)
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Michel Denuit
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ECON2135
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Econométrie : méthodes et applications [45h+45h] (12 crédits)
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Luc Bauwens
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ECON2245
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Econométrie [30h+15h] (4 crédits)
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Luc Bauwens
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STAT2550
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Data Mining [15h+15h] (5 crédits)
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Libei Chen
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Finalité spécialisée : Marketing et
sondages
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Cours obligatoire
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STAT2540
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Echantillonnage et sondage [15h] (2.5 crédits)
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Yves Berger
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Autres cours
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ACTU2111
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Assurances dommages I [30h+15h] (4.5 crédits)
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Antoine Delwarde (supplée Michel Denuit), Antoine Delwarde (supplée Michel Denuit), Michel Denuit
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DEMO3422
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Théorie et pratique des sondages [20h] (3 crédits)
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Claude-Michel Loriaux
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MARK2200
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Méthodes d'analyse de la demande et des marchés [30h] (5 crédits)
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Ruben Alberto Chumpitaz Caceres (supplée Marie-Paule Kestemont), Marie-Paule Kestemont, Claudine Laperche
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STAT2550
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Data Mining [15h+15h] (5 crédits)
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Libei Chen
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Finalité spécialisée : Méthodes
mathématiques
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Cours obligatoire
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MATH2440
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Analyse statistique [30h+22.5h] (5 crédits)
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Ingrid Van Keilegom, Rainer von Sachs
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Autres cours
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INMA2470
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Modélisation stochastique [30h+22.5h] (5 crédits)
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Philippe Chevalier
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INMA1702
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Modèles et méthodes d'optimisation [30h+22.5h] (5 crédits)
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Vincent Blondel, François Glineur
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INMA1170
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Analyse numérique [22.5h+30h] (5 crédits)
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Pierre-Antoine Absil, Paul Van Dooren, Paul Van Dooren
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MATH2360
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Processus stochastiques (statistique) [30h] (3.5 crédits)
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Jean-Marie Rolin
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MAT1371
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Probabilités [30h+22.5h] (5 crédits)
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Jean-Marie Rolin, Johan Segers
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Finalité spécialisée : Data management et
data mining
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Cours obligatoires
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STAT2550
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Data Mining [15h+15h] (5 crédits)
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Libei Chen
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STAT2560A
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Programmation de base en SAS [10h] (6 crédits)
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N.
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STAT2560B
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Programmation avancée en SAS [40h] (6 crédits)
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N.
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Autre cours conseillé
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INGI1271
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Fichiers et bases de données [30h+30h] (5 crédits)
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Alain Pirotte
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Pour s'incrire dans cette finalité, l'étudiant devra faire preuve de connaissances suffisantes en anglais car les cours et examens liés au séminaire en data management (STAT2560) sont en anglais.
La partie A de ce séminaire permet, en plus d'une reconnaissance UCL, d'acquérir un certificat SAS de "Base programmer" très valorisé par les entreprises.
Le séminaire en data management partie B (STAT2560B) n'est accessible que si ce certificat est réussi. L'étudiant qui ne le réussit pas devra changer de finalité spécialisée.
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TitrePara VIDE
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Dispositions pratiques destinées aux étudiants
insérés dans la vie professionnelle:
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Le programme est également prévu pour les personnes insérées dans le milieu professionnel. Il peut en effet être réalisé en 2
années académiques à raison d'une ou parfois 2 journées de cours
par semaine.
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Un site web est également mis en place pour mettre à la
disposition des étudiants les documents et consignes liés aux
différents cours (
http://www.stat.ucl.ac.be/diploma/coursmemoires.html
).
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Les informations du secrétariat sont diffusées par
e-mail
(issec@stat.ucl.ac.be
)
ainsi que sur le web (
http://www.stat.ucl.ac.be/diploma/infosetud.html
) et les
étudiants peuvent réaliser certaines formalités administratives
par ce même canal.
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Enfin, les étudiants peuvent acquérir à des
prix très avantageux des licences personnelles des principaux logiciels
(SAS, S-Plus et SPSS) utilisés dans le master (
http://didactique.stat.ucl.ac.be
)et ainsi réaliser leurs travaux à domicile..
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Situation du programme dans le cursus
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Le master en statistique permet d'acquérir les bases
nécessaires pour entreprendre un diplôme d'études approfondies
en statistique (DEA) suivi éventuellement d'un doctorat.
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