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Tronc communCours obligatoires de statistique (32 crédits)LSTAT2110 Analyse des donnéesLSTAT2120 Linear models
EN
q1 30h+7.5h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Christian Hafner
Christian Hafner
LSTAT2130 Introduction to Bayesian statisticsCours au choixLe programme doit être complété par au minimum 8 cours au choix de cette liste, dont au moins 2 cours de statistique computationnelle et au moins 3 cours de modélisation statistique.Statistique computationnelleChoisir minimum 2 cours parmi :
LDATS2350 Data MiningModélisation statistiqueChoisir minimum 3 cours parmi :
LSTAT2170 Time seriesLSTAT2210 Modèles linéaires mixtesLSTAT2230 Advanced survival modelsCollecte de données et design expérimentalLSTAT2200 Echantillonnage et sondageFR
q2 15h+5h 4 créditsEnseignant(s):
> Séverine Guisset
> Christian Ritter
Séverine Guisset
LSTAT2310 Contrôle statistique de qualitéLSTAT2320 Plans expérimentauxLSTAT2330 Statistique des essais cliniquesFR
q2 22.5h+7.5h 5 créditsEnseignant(s):
> Catherine Legrand
> Annie Robert
Catherine Legrand
PhilosophieChoisir maximum un cours parmi:
FR
q2 15h+15h 2 créditsEnseignant(s):
> Alexandre Guay (supplée Charles Pence)
> Hervé Jeanmart
> René Rezsohazy
Alexandre Guay (supplée Charles Pence)
FR
q2 30h 2 créditsEnseignant(s):
> Peter Verdée
> Peter Verdée (supplée Charles Pence)
Peter Verdée
LSC2220 Philosophy of scienceCours facultatifs :Ces crédits ne sont pas comptabilisés dans les 120 crédits requis.
LSST1001 IngénieuxSudFR
q1+q2 15h+45h 5 créditsEnseignant(s):
> Stéphanie Merle
> Jean-Pierre Raskin (coord.)
Stéphanie Merle
LSST1002M Informations et esprit critique - MOOCFR
q2 30h+15h 3 créditsEnseignant(s):
> Myriam De Kesel
> Jean-François Rees
Myriam De Kesel
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Finalité spécialisée [30.0]Contenu:LSTAT2820 Mémoire en statistique
FR
q1 ou q2 20 crédits
LSTAT2380 Statistical consultingEN
q1+q2 30h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Christian Ritter
Christian Ritter
LSTAT2040 Inférence statistique et vraisemblance -
Options et/ou cours au choix
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Fundamentals
Pour que l'option soit inscrite sur le diplôme, l'étudiant doit choisir au minimum 15 crédits dans l'option et y inclure les cours obligatoires de l'option.
Contenu:LSTAT2440 Inference and Data ReductionLSTAT2460 Asymptotic StatisticsLMAT1371 Théorie des probabilités -
Statistics in Action
Pour que l'option soit inscrite sur le diplôme, l'étudiant doit choisir au minimum 15 crédits dans l'option et y inclure les cours obligatoires de l'option.
Contenu:LSTAT2390 Applied statistics workshopsEN
q1+q2 15h 3 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Christian Ritter
> Laura Symul
Christian Ritter
Stage ou travail d'applicationLSTAT2920 Stage ou travail d'applicationFR
q1 ou q2 5 crédits
Cours à thème "Data Sciences - Machine Learning"LDATS2310 Data science for insurance and financeEN
q1 30h+30h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> John Lee
> John Lee (supplée Michel Verleysen)
> Michel Verleysen
John Lee
EN
q2 30h+30h 6 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Pierre Dupont
Pierre Dupont
Cours à thème "Economie et Actuariat"LINMA2725 Mathématiques financièresLACTU2210 Quantitative Risk ManagementEN
q2 30h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Christian Hafner
Christian Hafner
LACTU2010 Actuariat des assurances dommagesCours à thème "Sciences Humaines"Les cours LDEMO2402 et LSOC2095 sont toujours à suivre conjointement.
LGEO2211 Statistiques spatiales approfondiesLPSYS2144 Analyse de données : modèles de mesureFR
q1 45h+15h 6 créditsEnseignant(s):
> Gaëtane Caesens
> Massimo Penta
Gaëtane Caesens
LDEMO2402 Méthodologie de collecte de données par enquêtes quantitatives (dont sondage)Ce cours est à prendre obligatoirement avec LSOC2095
LSOC2095 Techniques approfondies d'enquête extensive et de sondage en sociologie : atelier d'exercicesCe cours est à prendre obligatoirement avec LDEMO2402
FR
q2 15h 2 crédits
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Module complémentaire (concerne uniquement les étudiant.es qui ont obtenu un accès à la formation moyennant complément de formation)Pour accéder à ce master, l'étudiant·e doit maîtriser certaines matières. Si ce n'est pas le cas, elle ou il se verra ajouter par le Jury, en début de son programme de master, les enseignements supplémentaires nécessaires.
Le module complémentaire au master en statistique, orientation générale vise à préparer un étudiant ne possédant pas les bases requises en calcul des probabilités et statistique, mathématiques, informatique et anglais à entreprendre les études du master en statistique, orientation générale. Les activités proposées comprennent des UE théoriques, des séances d'exercices et des travaux pratiques.
Ce module complémentaire est destiné à tous les étudiants dont l'admission n'est pas directe (voir les conditions d'admission du Master). Un conseiller aux études indiquera à l'étudiant la liste des UE à suivre et cette liste sera entérinée par le jury.
Bloc intégré de probabilité, statistique et mathématiqueCours de mathématiqueLINGE1114 Mathématiques : analyseCours d'informatiqueLECGE1215 Informatique en économie et gestionCours de Probabilité et StatistiqueLINGE1113 ProbabilitésLINGE1214 Statistique approfondieLINGE1221 EconométrieLINGE1222 Analyse statistique multivariéeFR
q2 30h+15h 4 créditsEnseignant(s):
> Aurélie Bertrand
> Nathalie Lefèvre
Aurélie Bertrand
Cours d'anglaisLANGL1330 Anglais niveau moyen 1ère partieEN
q1 ou q2 20h 3 créditsEnseignant(s):
> Stéphanie Brabant
> Estelle Dagneaux
> Jean-Luc Delghust
> Aurélie Deneumoustier
> Fanny Desterbecq
> Marie Duelz
> Claudine Grommersch
> Adrien Kefer (supplée Sandrine Mulkers)
> Marc Piwnik (coord.)
> Françoise Stas
> Anne-Julie Toubeau
> Marine Volpe
Stéphanie Brabant