-
Tronc commun
Cours obligatoires de statistique (32 crédits)
EN
q1 30h+7.5h 5 crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Christian Hafner
Christian Hafner
Cours au choix
Le programme doit être complété par au minimum 8 cours au choix de cette liste, dont au moins 2 cours de statistique computationnelle et au moins 3 cours de modélisation statistique.Statistique computationnelle
Choisir minimum 2 cours parmi :
Modélisation statistique
Choisir minimum 3 cours parmi :
Collecte de données et design expérimental
FR
q2 15h+5h 4 crédits
Enseignant(s):
> Séverine Guisset
> Christian Ritter
Séverine Guisset
FR
q2 22.5h+7.5h 5 crédits
Enseignant(s):
> Catherine Legrand
> Annie Robert
Catherine Legrand
Philosophie
Choisir maximum un cours parmi:
FR
q2 15h+15h 2 crédits
Enseignant(s):
> Alexandre Guay (supplée Charles Pence)
> Hervé Jeanmart
> René Rezsohazy
Alexandre Guay (supplée Charles Pence)
FR
q2 30h 2 crédits
Enseignant(s):
> Peter Verdée
> Peter Verdée (supplée Charles Pence)
Peter Verdée
Cours facultatifs :
Ces crédits ne sont pas comptabilisés dans les 120 crédits requis.
FR
q1+q2 15h+45h 5 crédits
Enseignant(s):
> Stéphanie Merle
> Jean-Pierre Raskin (coord.)
Stéphanie Merle
FR
q2 30h+15h 3 crédits
Enseignant(s):
> Myriam De Kesel
> Jean-François Rees
Myriam De Kesel
-
Finalité spécialisée [30.0]
Contenu:
FR
q1 ou q2 20 crédits
EN
q1+q2 30h 5 crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Christian Ritter
Christian Ritter
-
Options et/ou cours au choix
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Fundamentals
Pour que l'option soit inscrite sur le diplôme, l'étudiant doit choisir au minimum 15 crédits dans l'option et y inclure les cours obligatoires de l'option.
Contenu:
-
Statistics in Action
Pour que l'option soit inscrite sur le diplôme, l'étudiant doit choisir au minimum 15 crédits dans l'option et y inclure les cours obligatoires de l'option.
Contenu:
EN
q1+q2 15h 3 crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Christian Ritter
> Laura Symul
Christian Ritter
Stage ou travail d'application
FR
q1 ou q2 5 crédits
Cours à thème "Data Sciences - Machine Learning"
EN
q1 30h+30h 5 crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> John Lee
> John Lee (supplée Michel Verleysen)
> Michel Verleysen
John Lee
EN
q2 30h+30h 6 crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Pierre Dupont
Pierre Dupont
Cours à thème "Economie et Actuariat"
EN
q2 30h 5 crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Christian Hafner
Christian Hafner
Cours à thème "Sciences Humaines"
Les cours LDEMO2402 et LSOC2095 sont toujours à suivre conjointement.
FR
q1 45h+15h 6 crédits
Enseignant(s):
> Gaëtane Caesens
> Massimo Penta
Gaëtane Caesens
LDEMO2402 Méthodologie de collecte de données par enquêtes quantitatives (dont sondage)
Ce cours est à prendre obligatoirement avec LSOC2095
LSOC2095 Techniques approfondies d'enquête extensive et de sondage en sociologie : atelier d'exercices
Ce cours est à prendre obligatoirement avec LDEMO2402
FR
q2 15h 2 crédits
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Module complémentaire (concerne uniquement les étudiant.es qui ont obtenu un accès à la formation moyennant complément de formation)
Pour accéder à ce master, l'étudiant·e doit maîtriser certaines matières. Si ce n'est pas le cas, elle ou il se verra ajouter par le Jury, en début de son programme de master, les enseignements supplémentaires nécessaires.Le module complémentaire au master en statistique, orientation générale vise à préparer un étudiant ne possédant pas les bases requises en calcul des probabilités et statistique, mathématiques, informatique et anglais à entreprendre les études du master en statistique, orientation générale. Les activités proposées comprennent des UE théoriques, des séances d'exercices et des travaux pratiques.
Ce module complémentaire est destiné à tous les étudiants dont l'admission n'est pas directe (voir les conditions d'admission du Master). Un conseiller aux études indiquera à l'étudiant la liste des UE à suivre et cette liste sera entérinée par le jury.
Bloc intégré de probabilité, statistique et mathématique
Cours de mathématique
Cours d'informatique
Cours de Probabilité et Statistique
FR
q2 30h+15h 4 crédits
Enseignant(s):
> Aurélie Bertrand
> Nathalie Lefèvre
Aurélie Bertrand
Cours d'anglais
EN
q1 ou q2 20h 3 crédits
Enseignant(s):
> Stéphanie Brabant
> Estelle Dagneaux
> Jean-Luc Delghust
> Aurélie Deneumoustier
> Fanny Desterbecq
> Marie Duelz
> Claudine Grommersch
> Adrien Kefer (supplée Sandrine Mulkers)
> Marc Piwnik (coord.)
> Françoise Stas
> Anne-Julie Toubeau
> Marine Volpe
Stéphanie Brabant