Statistical consulting

Enseignants

Ritter Christian;

Langue
d'enseignement

Anglais
> Facilités pour suivre le cours en français

Préalables

Activité d’intégration professionnelle
Concepts et outils équivalents à ceux enseignés dans les UEs

LSTAT2020	Logiciels et programmation statistique de base
LSTAT2120	Linear models
LSTAT2110	Analyse des données
LSTAT2100	Modèles linéaires généralisés et données discrêtes

Thèmes abordés

Analyse statistique de données ; Présentation de résultats d'analyse de données ; Communication avec des clients ; Ethique et pratique professionnelle ; Projets de consultation.

Acquis
d'apprentissage

A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de :
1	A. Eu égard au référentiel AA du programme de master en statistique, orientation générale, cette activité contribue au développement et à l'acquisition des AA suivants : de manière prioritaire : 2.2, 2.3, 3.1, 3.3, 5.1, 5.2, 5.4, 5.5, 5.6 de manière secondaire : 1.2, 2.3, 2.5, 2.6, 3.4, 4.4, 5.3. Eu égard au référentiel AA du programme de master en statistique, orientation biostatistique, cette activité contribue au développement et à l'acquisition des AA suivants : de manière prioritaire : 2.2, 2.4, 3.1, 3.3, 5.1, 5.6, 5.7 de manière secondaire : 1.2, 2.3, 2.5, 2.6, 3.4, 4.3, 5.2. B. Les participants de ce cours vont acquérir des compétences dans trois domaines : - l'analyse statistique de données réelles - la communication statistique (dialogue avec un client, communication de résultats) - les aspects pratiques et éthiques de la profession de statisticien. Ces compétences seront principalement acquises par la réalisation de 2 projets de consultation.

Contenu

Introduction à la pratique statistique. Apprentissage par problème via des projets réels présentés par des clients venant de la recherche, du secteur privé, où d'organismes publics.
Éléments importants:

- structure de projets avec un contenu statistique

- analyse exploratoire des données à l'aide de visualisations efficaces

- défis de la pratique statistique (valeurs manquantes, valeurs aberrantes, transformations)

- communication avec les clients (réunions, présentations, rapports)

- professionnalisme (organisation, planification, documentation, confidentialité des données, propriété intellectuelle)

Le centre du cours consiste en deux études de cas de différents domaines, dont la médecine, la psychologie, l'industrie, l'agriculture, la gestion et le marketing.

Méthodes d'enseignement

Principalement apprentissage par problèmes
Deux études de cas
Lecture d'articles et échange en groupe
Exercices en visualisation de données, présentation, et rédaction scientifique

Modes d'évaluation
des acquis des étudiants

Evaluation du rapport et de la présentation orale des projets de consultation.

Autres infos

Une série d'articles en statistique, science des données et domaines voisines seront distribués aux participants pour lecture et discussion.

Ressources
en ligne

Site moodle.

Bibliographie

Une série d'articles parus dans la littérature statistique récente est consacrée à cette problématique. Une liste détaillée sera remise aux étudiants.

Support de cours

• matériel sur moodle

Faculté ou entité
en charge

LSBA